当微软谈AI时，我似乎忘了还有其它人工智能公司

  

这绝对是一场人工智能的盛宴，几个小时内其几乎展现了当前业界所有能够实现产品化的人工智能技术。绝对得承认，微软是一家伟大的公司。

 

5月21日，微软2018人工智能大会在京召开。天公并不作美，小雨，但现场的火爆程度远超过我的想象。9点会议才正式开始，8点签到台就排起了长队。一上午听下来，只有一个感觉，没白早起。业界搞人工智能的公司那么多，微软自成一档。

 

举两个例子：

 

一、前不久的谷歌I/O大会上，谷歌展示了其智能语音助手的全双工语音对话技术，能主动给餐馆、理发店打电话，帮助用户预约时间。

 

而此次微软直接展现的是全多工语音交互技术。会上，微软准备了四个人的现场演示，微软与Roobo合作的AI会议系统能够识别不同人的声音，实时以文字记录下大家的发言内容，同时识别出涉及工作安排的内容生成待办事项。

微软全球技术院士黄学东博士展示全多工AI会议系统

 

二、对话式人工智能产品近两年很火，最典型的产品就是各大互联网公司的各种智能音箱。但一个不可回避的问题是，这些音箱的对话能力都太弱了，最大的问题木讷、冷冰冰、没感情。

 

相比之下，微软有小娜和小冰两个对话式人工智能助手，小娜更倾向发展智商，小冰更倾向发展情商。在大会现场，微软进行了一段演示，小冰在与用户的一次电话聊天结束后，由于判断出用户情绪低落，认为需要再一次电话沟通，于是又拨打了一通电话，去询问用户情绪是否变好、提醒用户早点休息、告知用户明天的天气情况。

 

据介绍，自2016年8月起，微软（亚洲）互联网工程院通过人类用户主动发起的方式，在明确告知用户小冰并非人类的前提下，已让小冰与人类用户完成了累计超过60万通电话交流。

 

有兴趣的朋友可以关注下小冰，去跟她聊聊天，感受下人工智能的温度、态度。

 

以上，微软的人工智能技术略见一斑。

愿景：让AI普及

如果只是探究为什么微软的人工智能技术那么厉害，可能一句话就回答了：投入早、投入大。就像微软云计算与人工智能事业部全球资深副总裁郭昱廷所说，微软对人工智能的投入可以追溯到近30年前，1990年微软研究院成立的时候，最早的三个研究项目围绕的就是计算机视觉、语音识别和自然语言处理。

微软云计算与人工智能事业部全球资深副总裁郭昱廷

 

但如果换个角度，微软先进的人工智能技术将会给全社会带来些什么？则将是无限的想象空间。基于大量经过检验的基础技术，很可能给各行各业都带来颠覆性的变化。

 

再举两个例子：

 

大疆利用微软的Azure IoT Edge和人工智能服务，开发出了适用于农业、建筑业、公共安全等众多应用场景的解决方案。以农业为例，借助大疆无人机，微软FarmBeats解决方案能够充分利用各种先进传感器来对温度、湿度、光照等条件进行检测，用直观的图形洞察将与农作物、牲畜、土壤相关的信息展现出来，可以帮助农民尽早发现农作物生长缓慢、疾病、虫害等一系列问题。

 

小米生态链企业香蕉出行依托微软Azure认知服务中的Micrsoft Translator打造的魔芋AI翻译机，能够提供14种语言的实时语音翻译。以后出国你可以不再担心语言问题。

 

此次大会上还有很多类似的成果展示，比如唯品会、小米、中国移动等与微软均有不同层面的合作，这里不再一一展开。从自我强大到能力输出体现的是微软对于AI的态度：开放，让AI普及，让技术发挥最大的商业价值和社会价值，独乐乐不如众乐乐。

定位：做平台

那问题来了，微软能为用户以及合作伙伴提供什么？这涉及到微软的定位。

 

郭昱廷在接受采访时表示，无论是过去还是现在，微软的定位始终都是平台，对于人工智能也一样。换句话说，微软更多专注的是底层技术开发，包括为开发者提供更便捷的工具，为ISV、SP提供一些基础的模块，为用户提供一些现成的或者定制的解决方案。再往上涉及到应用，更多依赖开发者、合作伙伴。

 

再往下分解，平台包括两部分，也就是微软全球执行副总裁、人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士所说的微软全新的世界观，即微软对未来的判断：智能云和智能边缘。

微软全球执行副总裁、人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士

 

这两个词应该说并不新鲜，业界都在谈，道理很简单，就像城市需要各级政府一样，毕竟不是所有的事都需要最高一级领导拿主意。未来随着连接设备数量的快速增长，相当一部分数据会在边缘完成处理。这是趋势，因此厂商之间的竞争将来比拼的是谁的储备更足。

 

其中，就智能云来说，微软公有云，给一组数据参考，50个Azure区域、云服务商中最多的，覆盖140个国家和地区，Gartner最新一期基础设施即服务魔力象限报告显示，Azure排全球第二。另外，Azure还提供混合云解决方案Azure Stack。

 

再看智能边缘，Azure IoT Edge是微软在2017年Build大会上推出的针对智能边缘计算的产品，它能将微软云上的能力扩展到边缘。同时，Azure中的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge。前文提到大疆的案例采用的就是该技术。除此之外，针对边缘，Azure还有包括Azure Sphere和Azure Time Series Insight等产品。

 

智能云+智能边缘共同构成了微软为用户、合作伙伴、开发者服务和赋能的基础平台，再加上包括认知服务、对话式人工智能、开放平台与工具等在内的AI技术基础技术，构筑起了一套完整的人工智能战略和产品布局。业内由此深度和广度的企业几乎没有。

前景：非常可期

因此，毫无疑问，在人工智能时代，微软已经走在了前列。而且走的越来越快，为什么？从数据成长来看，可参见微软云的增长速度。微软最新一季财报显示，智能云服务收入达79亿美元，增长17%，其中Azure增长93%，连续第十一个季度增长超过90%。

 

分析背后的原因，郭昱廷提到了两个非常关键的点：一、微软的2B基因，二、微软的整体布局。

 

就前者来说，无论是云计算、大数据，还是人工智能都是2B的生意，只有长期的耕耘和积累，才能了解客户真正需要什么。举个例子，相比2C客户更多考量成本、便捷，2B企业客户更在乎的是合规、安全、可用性，微软一直都在这些方向努力。

 

对于后者，产品有广度、技术有深度是对微软很好的概括。大家熟知的Office、Windows、PC、云、人工智能，端到端全覆盖。

 

值得一提的是，微软还在继续扩大与中国在AI领域的合作，本次大会上就宣布将推出“3个100”计划，并成立在线人工智能学院，为广大AI人才提供免费授课培训。其中，“3个100”计划是指，将筛选Azure机器学习等100项微软人工智能开发工具，与100位企业开发者和科学家，共同创造出100个人工智能解决方案和落地场景。

 

客观讲，人工智能当下仍处于起步阶段，可供挖掘的、开发的、创新的领域非常多。所谓路还长，但可期。希望更多致力于在人工智能领域有所成就的企业能够借助微软的技术让我们的生活、工作、学习真正进入人工智能时代。