正则表达式之零宽断言

最近在工作中经常需要运用正则表达式，比如匹配以XX结尾的字符串，匹配括号内的内容（包括或者不包括括号）等等，自己这方面一直比较薄弱，因此在网上搜索了很多关于正则的内容，找到了一个叫零宽断言的方法。

概念：

零宽断言是正则表达式的一种方法，用于查找在某些内容（但并不包括这些内容）之前或者之后的东西，也就是说他们像\b（匹配一个单词边界，也就是单词和空格间的位置，正则表达式的匹配有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b就是匹配位置，例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”），^（匹配输入字行首），$（匹配输入字行尾）那样用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件（即断言），因此它们也被称为零宽断言。断言用来声明一个应该为真的事实，正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。

零宽断言一共分为四种

1．零宽度正预测先行断言 (?=exp)匹配exp前面的位置

例：\b\w+(?=ing\b)，匹配以ing结尾的单词的前面部分(除了ing以外的部分)，如查找I'm singing while you're dancing.时，它会匹配sing和danc。

2．零宽度正回顾后发断言 (?

例：比如(?<=\bre)\w+\b会匹配以re开头的单词的后半部分(除了re以外的部分)，例如在查找reading a book时，它匹配ading。

3．零宽度负预测先行断言 (?!exp)匹配后面跟的不是exp的位置

例：例如：\d{3}(?!\d)匹配三位数字，而且这三位数字的后面不能是数字；\b((?!abc)\w)+\b匹配不包含连续字符串abc的单词。

4．零宽度负回顾后发断言 (?

例：(?