DNS处理模块dnspython

简介

    dnspython是python实现的一个DNS工具包,它几乎支持所有的记录类型,可以用于查询、传输病动态更新ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和ENDS0(扩展DNS)。在系统管理方面,我们可以利用其查询功能来实现DNS服务监控以及解析结果的校验,可以代替nslookup、dig等工具。

模块安装使用

安装

1、pip方式安装

pip install dnspython

2、源码安装方式

wget http://www.dnspython.org/kits/1.9.4/dnspython-1.9.4.tar.gz
tar zxf dnspython-1.9.4.tar.gz
cd dnspython-1.9.4
python setup.py install

模块域名解析方法详解

      dnspython提供了大量的DNS处理方法,最常用的方法是域名查询。dnspython提供了一个DNS解析器类---resolver,使用它的query方法实现域名的查询功能。query方法的定义

query(self, qname, rdtype=dns.rdatatype.A, rdclass=dns.rdataclass.IN,tcp=False, source=None, raise_on_no_answer=True, source_port=0)
qname:查询的域名
rdtype:RR资源类型,常用有A、MX、CNAME、NS、PTR、SOA,SOA标记启始授权定义
rdclass:指定网络类型,可选值有IN、CH、HS,IN为默认使用最广泛的
tcp:指定查询是否启用TCP协议,默认为False(不启用)
source和source_port:指定查询源地址与端口,默认为查询的设备IP和0
raise_on_no_answer:指定当查询无应答时是否触发异常,默认为True

常见解析类型示例说明

    常见的解析类型包括A、MX、NS、CNAME等。利用dnspython的dns.resolver.query方法可以简单实现这些的DNS的查询,为后面实现的功能提供数据来源,比如对一个使用DNS轮询业务的域名进行可用性监控,需要得到当前解析结果。下面进行详细介绍

  • A记录
import dns.resolver
domain = raw_input('Please input an domain: ') #输入域名地址
A = dns.resolver.query(domain, 'A') #查询类型为A记录
for i in A.response.answer: #通过response.answer获取查询回应信息
    for j in i.items: #遍历回应信息
       print j.address

#运行结果
Please input an domain: www.google.com
74.86.151.162
  • MX记录
import dns.resolver
domain = raw_input('Please input an domain: ')
MX = dns.resolver.query(domain, 'MX') #指定查询类型为MX记录类型
for i in MX:    #遍历回应结果,输出为MX记录的的preference和exchange信息
    print 'MX preference =', i.preference, 'mail exchanger =', i.exchange

#运行结果
#Please input an domain: 163.com
#MX preference = 10 mail exchanger = 163mx03.mxmail.netease.com.
#MX preference = 10 mail exchanger = 163mx01.mxmail.netease.com.
#MX preference = 10 mail exchanger = 163mx02.mxmail.netease.com.
#MX preference = 50 mail exchanger = 163mx00.mxmail.netease.com. 
  • NS记录
import dns.resolver

domain = raw_input('Please input an domain: ')
ns = dns.resolver.query(domain, 'NS') #指定查询类型为NS记录
for i in ns.response.answer:
     for j in i.items:
          print j.to_text()


#运行结果
#Please input an domain: baidu.com
#ns3.baidu.com.
#ns4.baidu.com.
#ns7.baidu.com.
#ns2.baidu.com.
#dns.baidu.com.
  • CNAME记录
import dns.resolver
domain = raw_input('Please input an domain: ')
cname = dns.resolver.query(domain, 'CNAME') #指定查询类型为cnmae记录
for i in cname.response.answer: #结果将回应cname后的目标域名
    for j in i.items:
        print j.to_text()


#运行结果
#Please input an domain: www.qtv.com.cn
#other-qtv.qd.danghongyun.com.

dns域名轮询业务监控

    大部分的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址,但是通过DNS轮询技术可以做到一个域名对应多个IP,从而实现最简单且高效的的负载均衡,不过此方案的弊端是目标主机不可用时无法自动剔除,因此做好业务主机的服务可用监控至关重要。

示例:当前域名的解析IP,再结合服务端口探测来实现自动监控,在域名解析中添加、删除IP时,无须对监控脚本进行更改。架构图如下:

DNS处理模块dnspython_第1张图片

 1、步骤

  • 实现域名解析,获取域名所有的A记录解析IP列表
  • 对IP列表进行http级别探测

2、代码解析

     本示例第一步通过dns.resolver.query()方法获取业务域名A记录信息,查询出所有IP地址列表,再使用httplib模块request()方法GET方式请求页面,监控业务所有服务的IP是否服务正常。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import  dns.resolver
import  os
import httplib

iplist = []
appdomain = 'www.google.com.hk'

def get_iplist(domain=""):
    '''域名解析函数,解析成功的IP将追加到iplist列表'''
    try:
        A = dns.resolver.query(domain,'A') #解析A记录
    except Exception,e:
        print "dns resolver error:" + str(e)
        return
    for i in A.response.answer:
        for j in i.items:
            iplist.append(j.address) #追加到iplist
    return True


def checkip(ip):
    '''对IP列表进行http级别探测'''
    checkurl = ip+":80"
    getcontent = ""
    httplib.socket.setdefaulttimeout(5) #定义http连接超时时间5s
    conn = httplib.HTTPConnection(checkurl) #创建http连接对象
    try:
        conn.request("GET", "/",headers = {"Host": appdomain})  #发起URL请求,添加host主机头
        r=conn.getresponse()
        getcontent =r.read(15)   #获取URL页面前15个字符,以便做可用性校验
    finally:
        if getcontent=="":  #监控URL页的内容一般是事先定义好,比如“HTTP200”等
            print ip+" [OK]"
        else:
            print ip+" [Error]"    #此处可放告警程序,可以是邮件、短信通知

if __name__=="__main__":
    if get_iplist(appdomain) and len(iplist)>0:    #条件:域名解析正确且至少要返回一个IP
        for ip in iplist:
            checkip(ip)
    else:
        print "dns resolver error."

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Jabe/p/8878153.html

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