Python查询Jira issue信息

业内很多公司都会使用到的一个项目管理工具是JIRA，JIRA可以用来管理项目、流程、需求、版本、需求、缺陷等，JIRA包含了详细的字段信息，并且根据用户需要，支持自定义一些字段。

虽然JIRA本身有一些报表下载和统计的功能，但是也可以使用python对jira进行快捷的查询和分析。

 

JIRA官方有非常详细的API文档介绍，可以用来参考。

https://docs.atlassian.com/DAC/rest/jira/6.1.html

https://jira.readthedocs.io/en/latest/

 

安装JIRA依赖库

python调用Jira API，首先要安装第三方库，可以

直接： easy_install  jira

或者：pip3 install jira

安装成功后，直接命令行里导入jira，或者Pycharm中使用 from jira import JIRA，没有报错则说明安装成功了。

 

登录JIRA

JIRA都有访问限制，在访问Jira项目时首先要进行认证，Jira Python库提供了3种认证方式：

• 通过Cookis方式认证（用户名，密码）
• 通过Basic Auth方式认证（用户名，密码）
• 通过OAuth方式认证

因为公司习惯是使用Google OAuth 方式登录的，所以一开始尝试使用Google OAuth的方式登录，但是折腾了一下午始终没成功。后来发现了更简单的Cookies方式认证。

from jira import JIRA
# 通过jira域名和账户密码登录
jira = JIRA('https://jira.xxx.xxx/', basic_auth=('auth_name', 'password'))

 

查询JIRA的project信息

#查询project信息
print (jira.projects())  #获取所有的projets

project =jira.project('SPDGT')  #获取projet为SPDGT的信息
print (project.key)  #获取项目的Key
print (project.name)  #获取项目名称
print (project.lead)  #获取项目负责人
print (project.description)  #项目描述
print (project.components)  #获取项目组件
print (project.raw)  #获取项目的原始API数据
print (project.projectCategory)  #获取项目分类

 

查询JIRA的issue信息

可以查询到信息有：

• 所属项目
• 问题类型和状态
• 标题和描述
• 干系人
• 时间点
• 附件和评论等

# coding:utf-8
issue = jira.issue('JIRA-999')


print (issue)  #JiraID
print (issue.id)  #缺陷ID
print (issue.fields.project)  #所属项目

print (issue.fields.issuetype)  #问题类型
print (issue.fields.status)  #问题状态
print (issue.fields.subtasks)  #关联的sub-task
print (issue.fields.issuelinks)  #关联的blockissues

print (issue.fields.creator)  #创建人
print (issue.fields.reporter)  #报告人
print (issue.fields.assignee)  #指派人
print (issue.fields.customfield_10307)  #developer（自定义字段）
print (issue.fields.created)  #创建日期
print (issue.fields.updated)  #修改日期
print (issue.fields.lastViewed)  #最后查看时间
print (issue.fields.summary)  #主题
print (issue.fields.description)  #描述
print (issue.fields.attachment)  #附件信息
print (issue.fields.comment.comments)  #评论

print (issue.fields.issuetype.avatarId)  #类型ID
print (issue.fields.components)  #所属模块
print (issue.fields.priority)  #优先级
print (issue.fields.versions)  #影响版本
print (issue.fields.fixVersions)  #解决版本
print (issue.fields.resolution)  #解决结果
print (issue.fields.resolutiondate)  #解决时间

运行下就会发现出结果了。

但是有个地方我疑惑的是，如下几种情况效果等同，但我还没来及看API文档了解到具体用法，欢迎高人指点。

查询所属项目时：

• print (issue.fields.project)  
• print (issue.fields.project.key)  

查询问题类型时：

• print (issue.fields.issuetype)  
• print (issue.fields.issuetype.name)  

查询报告人时：

• print (issue.fields.reporter)  
• print (issue.fields.reporter.displayName)   

但在有一个地方存在差异，假设实现API，将获取到的issue信息作为json格式返回时，reporter不带displayname的做法会报错。

 

搜索Jira issue
Jira有一套专门的搜索语言，称为JQL(Jira Query Language)，Jira的Python库便是基于JQL语法进行搜索的，返回的是搜索到的问题列表。使用语句为：

jira.search_issues('JQL语句')

默认最大结果数为1000，可以通过maxResults参数配置，参数为-1时不限制数量，返回所有搜索结果。

#查询姓名为devname的产生的bug总数并输出
issues=jira.search_issues('status=done and developer = "devname"', maxResults=-1)
print('共产生bug数：',issues.total)
print(issues)


#查询项目为ABC，issuetype为subtask，并且按照subtask排序，输出搜索结果的前10个
issues=jira.search_issues('project = ABC and issuetype = Sub-task ORDER BY subtasks ASC', maxResults=10)
for issue in issues:
    print(issue.key, issue.fields.summary, issue.fields.status, issue.fields.customfield_10100)