python采集系统（小练手：爬取12306余票查询页面）

抽空去12306官网逛了一逛，发现直接爬余票是不是有点难啊哈哈哈，然后我发现了这样一个页面

进去页面之后是这样的

。。。。。。。。。这个东西爬起来是不是很简单，而且这个页面是半小时更新一次的，其实也蛮有参考价值的，所以就决定是它了，先爬一个小页面练练手，废话不多说，因为第一次入爬虫的坑，所以大概花了半天的时间终于爬取成功。

首先第一步，要找到数据源，也就是要爬取的url地址，我用的是火狐，谷歌也一样，之前电脑重装了，其实我谷歌用的比较多，后来重装了电脑之后就一直用火狐了，打开F12，你会发现有这样一个url地址。

再继续打开，哇，这些不就是我们需要的数据嘛，很激动有木有。。。

第二步，所以找到了数据源之后，当然是想办法把这些数据拿下来，这也是写爬虫最有意思的一步吧，所以我的想法是直接访问这个url，然后把拿到的数据处理一下，这个爬虫基本就写完了。

好了，到这一步，我已经把数据拿下来了，先感受一下

到这里，可能有同学已经这样了

什么鬼东西。。

冷静，我们先来分析一下这些数据，发现还是有迹可循的

红框的部分其实就是我们的余票信息有木有，然后发现黄色的框就是我们的位置信息，这样其实这个数据也不是很乱嘛，所以费什么话，提取数据吧

。。。。

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2
import json
import re
import ssl
import time
from bs4 import BeautifulSoup  
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
def getList():
    req = urllib2.Request('http://dynamic.12306.cn/otn/board/query')
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36')
    html = urllib2.urlopen(req).read()
    soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
    #首先使用urllib2 和bs4两个库把页面下载下来

    day1=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))
    day2=int(time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time())))+1
    day3=int(time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time())))+2
    day4=int(time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time())))+3
    #print day1,day2,day3,day4
    #获取到当天的日期
    
    soup = re.sub(re.compile('
|<\/p><\/body><\/html>'),"",str(soup))
    #这块的正则是要去掉一些html元素
    json_dict = json.loads(soup)
    print json_dict
    #遍历字典元素
    for item in json_dict['data']['values']:
        print item.get("from_station_telecode_name"),item.get("to_station_telecode_name")
        print day1,"余票数量",item.get("values").get(str(day1))
        print day2,"余票数量",item.get("values").get(str(day2))
        print day3,"余票数量",item.get("values").get(str(day3))
        print day4,"余票数量",item.get("values").get(str(day4))
        print item
    return ""
print getList()

其实代码非常的简单，但是第一次入坑，写的不好，希望不要喷我。其实就是先访问这个url获取到我们需要的数据，然后正则去掉没有用的字符，然后最后遍历字典元素。

最后的运行效果图：

顺带一提，我的python环境是eclipse+pydev。