HashMap的一些理解

目录

HsahMap

重要参数

关键方法 

构造

put()-resize()

get()

remove()

总 结


HsahMap

JDK环境:1.8

HsahMap实现类  继承了 AbstractMap抽象类,并实现了Map,Cloneable,Serializable 接口 表示可以被 克隆,序列化

public class HashMap extends AbstractMap implements Map, Cloneable, Serializable{
// 内容
}

存储的内容: key-value 键值对

数据结构:数组+链表(单向)+ 1.8后新增红黑树(当一个数组里,链表长度>=(阈值-默认8)-1  的时候 会将链表转化成红黑树(平衡))

HashMap的一些理解_第1张图片

重要参数:

0、初始容量(默认):static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //容量为16

     0-1、最大容量:static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; //初始化最大容量:1<<30

1、负载因子(默认):static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //0.75为最优

     1-1、负载因素:final float loadFactor; // 默认为 DEFAULT_LOAD_FACTOR 可修改调整

2、阈值(默认):static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; // 链表中长度>=8-1 的时候会转为红黑树 

3、成员属性:transient Node[] table;  // 数组的长度总是 长度总是2的幂(自动调整)。

static class Node implements Map.Entry {
   final int hash;
   final K key;
   V value;
   Node next;
}

4、临界值(容量):int threshold; // 负载因子*容量

 

关键方法 构造,put-resize,get,remove

构造

/* 无参数 默认长度16,负载因子0.75 */
public HashMap() {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}

/* 一个参数 还是调用2个带参构造(传入的容量,加载因子取默认值)*/
public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

/* 两个参数 */
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0) // 长度必须>=0
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                           initialCapacity);
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)//如果传入的容量 大于最大容量 1<<30的话 ,则将传入的容量调整为最大容量
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  // 加载因子必须>0
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                           loadFactor);
    this.loadFactor = loadFactor; 
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); // 负载容量
}

/* 参数为Map */
public HashMap(Map m) {
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    putMapEntries(m, false);
}

 

put()-resize()

HashMap的一些理解_第2张图片

put() 返回值是value

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

然后进入 putVal()看看

// 第三个参数 onlyIfAbsent 如果是 true,那么只有在不存在该 key 时才会进行 put 操作
// 第四个参数 evict 我们这里不关心
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node[] tab; Node p; int n, i;
    // 第一次 put 值的时候,会触发下面的 resize(),类似 java7 的第一次 put 也要初始化数组长度
    // 第一次 resize 和后续的扩容有些不一样,因为这次是数组从 null 初始化到默认的 16 或自定义的初始容量
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 找到具体的数组下标,如果此位置没有值,那么直接初始化一下 Node 并放置在这个位置就可以了
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
 
    else {// 数组该位置有数据
        Node e; K k;
        // 首先,判断该位置的第一个数据和我们要插入的数据,key 是不是"相等",如果是,取出这个节点
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // 如果该节点是代表红黑树的节点,调用红黑树的插值方法。。。。。。具体 自行看源码
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            // 到这里,说明数组该位置上是一个链表
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                // 插入到链表的最后面(Java7 是插入到链表的最前面)
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // TREEIFY_THRESHOLD 为 8,所以,如果新插入的值是链表中的第 9 个
                    // 会触发下面的 treeifyBin,也就是将链表转换为红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 如果在该链表中找到了"相等"的 key(== 或 equals)
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    // 此时 break,那么 e 为链表中[与要插入的新值的 key "相等"]的 node
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // e!=null 说明存在旧值的key与要插入的key"相等"
        // 对于我们分析的put操作,下面这个 if 其实就是进行 "值覆盖",然后返回旧值
        if (e != null) {
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    // 如果 HashMap 由于新插入这个值导致 size 已经超过了阈值,需要进行扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

resize()  扩容后容量为原来的 2 倍

1.7  扩容后 会重新计算hash值,1.8扩容后 原有的元素不会计算,相当于元素位置不会移动,新增的元素插入在尾部

final Node[] resize() {
    Node[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; //老容量
    int oldThr = threshold; //老阈值
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) { // 对应数组扩容
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { //如果老容量大于最大的容量的话,则设置 最大容量为Integer最大数值(之后不再扩容)
            threshold = Integer.MAX_VALUE; 
            return oldTab;
        }
        // 将数组大小扩大一倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            // 将阈值扩大一倍
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // 对应使用 new HashMap(int initialCapacity) 初始化后,第一次 put 的时候
        newCap = oldThr;
    else {// 对应使用 new HashMap() 初始化后,第一次 put 的时候
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
 
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
 
    // 用新的数组大小初始化新的数组
    Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
    table = newTab; // 如果是初始化数组,到这里就结束了,返回 newTab 即可
 
    if (oldTab != null) {
        // 开始遍历原数组,进行数据迁移。
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                // 如果该数组位置上只有单个元素,那就简单了,简单迁移这个元素就可以了
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                // 如果是红黑树,具体我们就不展开了
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { 
                    // 这块是处理链表的情况,
                    // 需要将此链表拆成两个链表,放到新的数组中,并且保留原来的先后顺序
                    // loHead、loTail 对应一条链表,hiHead、hiTail 对应另一条链表,代码还是比较简单的
                    Node loHead = null, loTail = null;
                    Node hiHead = null, hiTail = null;
                    Node next;
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        // 第一条链表
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        // 第二条链表的新的位置是 j + oldCap,这个很好理解
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

 

get()

  1. 计算 key 的 hash 值,根据 hash 值找到对应数组下标: hash & (length-1)
  2. 判断数组该位置处的首位元素是否刚好就是我们要找的,
  3. 判断该元素类型是否是 TreeNode,
  4. 是,用红黑树的方法取数据,如果不是,遍历链表,直到找到相等(==或equals)的 key。
final Node getNode(int hash, Object key) {
    Node[] tab; Node first, e; int n; K k;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
        // 判断第一个节点是不是就是需要的
        if (first.hash == hash && // always check first node
            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return first;
        if ((e = first.next) != null) {
            // 判断是否是红黑树
            if (first instanceof TreeNode)
                return ((TreeNode)first).getTreeNode(hash, key);
 
            // 链表遍历
            do {
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
    }
    return null;
}

 

remove()

方法类似于get() ,唯一多了个 根据匹配到额值 再做删除

final Node removeNode(int hash, Object key, Object value,
                              boolean matchValue, boolean movable) {
       Node[] tab; Node p; int n, index;
       if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
           (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
           Node node = null, e; K k; V v;
           if (p.hash == hash &&
               ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 
               node = p;
           else if ((e = p.next) != null) {
               if (p instanceof TreeNode) 
                   node = ((TreeNode)p).getTreeNode(hash, key);
               else {
                   do {
                       if (e.hash == hash &&
                           ((k = e.key) == key ||
                            (key != null && key.equals(k)))) {
                           node = e;
                           break;
                       }
                       p = e;
                   } while ((e = e.next) != null);
               }
           }
		   // 上面代码与get()基本一样
		   // 根据查询到的值 删除
           if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                                (value != null && value.equals(v)))) {
               if (node instanceof TreeNode) //如果是树结构 ,那么以红黑树删除
                   ((TreeNode)node).removeTreeNode(this, tab, movable); 
               else if (node == p) // 该node节点是首节点
                   tab[index] = node.next; //删除 在数组内替换
               else
                   p.next = node.next; //node不是首节点 p是node的父节点,只需要把p的下一个节点指向到node的下一个节点即可把node从链表中删除了
               ++modCount;
               --size;
               afterNodeRemoval(node);
               return node;
           }
       }
       return null;
   }

 

总 结

HashMap 里面的东西 的确很多很多 ,这只是简单但的 读了一遍 脑子疼

技术总是向前看的 jdk1.7的HashMap 了解就可以了 ,例如 1.8的内部类叫是Node,1.7则是叫Entry  内容都一样

  • 1.7采用数组+单链表,1.8在单链表超过一定长度后改成红黑树存储
  • 1.7扩容时需要重新计算哈希值和索引位置(resize()里面调用transfer()),1.8并不重新计算哈希值,巧妙地采用和扩容后容量进行&操作来计算新的索引位置。
  • 1.7插入元素到单链表中采用头插入法,1.8采用的是尾插入法(在并发扩容的状态下,不会造成 链表死循环)。

 

 

 

你可能感兴趣的:(Java基础/API)