数字中台：企业数字化转型加速器，这事儿得从1300年前说起...
“中台”是这两年不断被提及的技术圈热词，先来者率先探索，后来者蠢蠢欲动。这个看上去如此现代化的名字，你可能很难想象，最初中台概念的形成，在1300多年前。
-历史上第一个“中台”
中台，在历史上是一个官署名，东汉始置尚书台,至南北朝,始称尚书省，是朝廷执行政务的最高行政机构。公元662年，唐高宗李治宣布机构改革，将传统的三省六部制的尚书省改名为中台，历史上的第一个“中台”就此诞生。
历史上的“中台”虽然与数字化时代的“中台”所指内容大相径庭，但“中台”所代表的“神经中枢”的作用是一致的。
-近代的“中台”是一种管理思想
1990年代，美军将中台思想应用到战术体系中，构建指挥中台，强大的炮火支援及战争实时战局信息汇聚于此，赋能提升前线单兵或作战单元的全副武装战斗能力。
-数字中台诞生的大背景
互联网发展催生企业平台化，企业借助平台化的力量快速响应用户的需求，形成了传统的“前台+后台”的平台化架构。大多数企业已有的后台，常出现后台变更速度跟不上前台的节奏，对业务的响应慢，即使小功能的改动要耗费时间和金钱。
-数字中台的原型来自芬兰游戏公司
在前后台不匹配这样的背景下，芬兰移动游戏公司Supercell找到了一种方式并被迅速效仿学习：Supercell积累了非常科学的研发方法和体系，包括游戏开发过程中公共、通用的游戏开发素材、算法做了很好的沉淀，形成了强大的试错能力，也就是中台能力，这就是现在我们谈到的数字中台的原型。阿里的 “大中台，小前台”战略，也是基于此产生。
-数字中台发展加速器–“变速齿轮”理论
2016年Gatner发布《Pace-Layered Application Strategy》报告，这份报告从理论的角度解释了为什么企业需要中台，从而大力推动数字中台发展。
报告中按照“步速”将企业的应用系统划分为SOR、SOD、SOI三个层次，SOR（后台）要求稳定， SOI（前台）要求小而美、快速迭代，天生齿轮匹配失衡，而SOD（中台）正是为解决这一问题而诞生，如同 “变速齿轮”，将前后台的不同速率进行匹配。
-格创东智“4+N”战略构建数字中台
格创东智认为，数字中台是数据资产的企业级能力复用平台，生产逻辑、业务流程、知识经验皆被数据化和智能化，是企业业务和流程的支撑和推动力量。数字中台在中国正处于探索起步期和快速推进期中间的阶段，毋庸置疑，建设中台将为企业及早构建在数字时代的竞争先发优势。
东智数字中台Poros，是面向工业场景的新一代、工具化、高生产力数字化中台。6月底，格创东智“数字中台解决方案”获评2020年工业互联网新基建先锋榜“十大优秀解决方案”（该评选由工信部直属《通信产业报》全系媒体组织）。
Poros以“4+N”战略构建四个中台（业务中台、数据中台、AI中台、技术中台）和N个工业应用，敏捷高效地支持业务规模化创新，基于Poros构建新应用，用时比传统架构快至少5倍；基于Poros逐步替代传统应用，运维成本减少50%。
-业务中台
业务中台将工业应用的业务规则、流程、逻辑与业务进行隔离，整合封装成微服务、组件等前台友好的可复用共享的能力，将一切业务数据化，实现业务在线化，提高整体业务的灵活性和响应速度，实现后台资源到前台敏捷复用能力的转化。
微服务模块，为上层应用提供灵活可复用的API，实现服务快速复用。
轻应用平台，赋能一线生产工程师成为“工业极客”，让一线业务人员简单拖拽或套用应用模板等可视化方式，10分钟完成轻应用的搭建与部署。
-数据中台
数据中台为复杂工业场景海量高频数据存储、计算提供数字化引擎，加速数据资产沉淀。
数据中台的基础引擎平台(DataEngine)，基于业界流行的大数据MPP+Hadoop混合架构，支持分布式存储、分布式并行计算、高性能内存计算，提供满足工业物联场景的海量数据存储及高效实时/离线计算引擎服务。
-AI中台
AI中台提供企业融合数智应用场景的AI能力平台解决方案，支持统一的多样化数据源入口（包括结构化数据及非结构化数据），针对不同的数据源和场景，调用不同的算法引擎、训练引擎和建模工具，然后整合输出统一的模型镜像服务，最终一键转线上预测推理。
其中，基于大数据和机器学习算法的多因子挖掘工具GeekMind，快速分析锁定产品品质缺陷关键因子。
基于深度学习的工业视觉AI能力平台GeekVision，可快速构建工业视觉AI应用。
-技术中台
技术中台提供强大算力支撑，无缝整合DevOps工具链、微服务框架、容器集群，为企业创新提供基础支撑，可赋能团队高质量完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。
选择面向未来的数字化解决方案Poros，选择数据智能创新实践者格创东智，在奔腾而来的数字化时代赢得先机。
格创东智，让工业更智慧！