MySQL联结查询怎么写

文章目录

    • 笛卡尔积
    • 内联结
    • 外联结
        • 左联结
        • 右联结
    • 全联结
    • 三张以上的表联结


当我们查询的数据来源于多张表的时候,我们需要用到连接查询,连接查询使用率非常高,是务必掌握的。联结( JOIN )就是将其他表中的列添加过来,进行“添加列”的集合运算。联结大体上分为内联结和外联结两种。


笛卡尔积

笛卡尔积( 交叉联结:CROSS JOIN)简单点理解:有两个集合A和B,笛卡尔积表示A集合中的元素和B集合中的元素任意相互关联产生的所有可能的结果。
假如A中有m个元素,B中有n个元素,A、B笛卡尔积产生的结果有m*n个结果,相当于循环遍历两个集合中的元素,任意组合。

java伪代码表示如下:

for(Object eleA : A){
	for(Object eleB : B){
		System.out.print(eleA+","+eleB);
	}
}

过程:拿A集合中的第1行,去匹配集合B中所有的行,然后再拿集合A中的第2行,去匹配集合B中所有的行,最后结果数量为m*n。

笛卡尔积语法:

select 字段 from 表1,表2[,表N];
或者
select 字段 from 表1 join 表2 [join 表N];

内联结

MySQL联结查询怎么写_第1张图片
内联结也称为INNER JOIN,相当于在笛卡尔积的基础上添加了内联结的条件,当没有联结条件是便上升为笛卡尔积。

java伪代码表示如下:

for(Object eleA : A){
	for(Object eleB : B){
		if (联结条件是否为true)
			System.out.print(eleA+","+eleB);
	}
}

INNER JOIN语法:

select 字段 from 表1 join 表2 ON 联结条件;
或者
select 字段 from 表1 inner join 表2 ON 联结条件;
或者
select 字段 from 表1,表2 [where 关联条件];

内联接建议使用第三种表示方法,更加简洁。

内联结查询如下:

mysql> SELECT
    t1.emp_name,
    t2.team_name
  FROM
    t_employee t1
  INNER JOIN
    t_team t2
  ON
    t1.team_id = t2.id;
+---------------+-----------+
| emp_name    | team_name |
+---------------+-----------+
| Lw中   | 程序员组   |
| 张三      | 测试组   |
| 李四      | java组   |
+---------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

示例1:有联结条件

select 
t1.emp_name,t2.team_name 
from 
t_employee as t1 inner join t_team as t2
on 
t1.team_id = t2.id;

示例2:无联结条件

select 
t1.emp_name,t2.team_name 
from t_employee as t1 inner join t_team as t2;

示例3:组合条件查询

select 
t1.emp_name,t2.team_name 
from 
t_employee as t1, t_team as t2 
where
t1.team_id = t2.id and t2.team_name = '底层程序员组';

外联结

内联结也称为OUTER JOIN,外连接涉及到2个表,分为:主表从表,要查询的信息主要来自于哪个表,谁就是主表。

外联结查询结果会输出主表中所有记录。如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值,这部分相当于内联结;如果从表中没有和它匹配的,则显示null。
最终:外联结查询结果 = 内联结的结果 + 主表中有的而内联结结果中没有的记录。

外联结分为2种:
左外联结:使用left join关键字,left join左边的是主表
右外联结:使用right join关键字,right join右边的是主表

左联结

MySQL联结查询怎么写_第2张图片
左外联结:使用left join关键字,left join左边的是主表。

LEFT JOIN语法:

selectfrom 主表 left join 从表 on 连接条件;

示例:

mysql> SELECT
    t1.emp_name,
    t2.team_name
  FROM
    t_employee t1
  LEFT JOIN
    t_team t2
  ON
    t1.team_id = t2.id;
+---------------+-----------+
| emp_name    | team_name |
+---------------+-----------+
| Lw中   | 程序员组   |
| 张三      | 测试组   |
| 李四      | java组   |
| 王五      | NULL    |
| 赵六      | NULL    |
+---------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

右联结

MySQL联结查询怎么写_第3张图片
右外联结:使用right join关键字,right join右边的是主表。

RIGHT JOIN语法:

selectfrom 从表 right join 主表 on 连接条件;

示例:

mysql> SELECT
    t2.team_name,
    t1.emp_name
  FROM
    t_team t2
  RIGHT JOIN
    t_employee t1
  ON
    t1.team_id = t2.id;
+-----------+---------------+
| team_name | emp_name    |
+-----------+---------------+
| 程序员组   | Lw中   |
| 测试组   | 张三      |
| java组   | 李四      |
| NULL    | 王五      |
| NULL    | 赵六      |
+-----------+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

全联结

MySQL联结查询怎么写_第4张图片
全联结:使用full join关键字,把左右两张表的数据都查询出来,不管匹配与否。mysql是不支持full join的,但仍然可以同过左外连接+ union+右外连接实现

union全联结查询语法如下:

SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

三张以上的表联结

通常联结只涉及 2 张表,但有时也会出现必须同时联结 3 张以上的表
的情况,原则上联结表的数量并没有限制。

三表以上联结语法:

selectfrom1 inner join2 on 连接条件 inner join3 on 联结条件 inner join ...;

假设现在有三张表,departments、dept_emp、employees,需要查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name

departments表

CREATE TABLE `departments` (
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`dept_name` varchar(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`dept_no`));

dept_emp表

CREATE TABLE `dept_emp` 
(`emp_no` int(11) NOT NULL comment '所有的员工编号',
`dept_no` char(4) NOT NULL comment '部门编号',
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));

employees表

CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));

查询语句如下:

select 
e.last_name, e.first_name, d.dept_name 
from 
employees e 
inner join 
dept_emp de on e.emp_no = de.emp_no
inner join 
departments d on de.dept_no = d.dept_no;

你可能感兴趣的:(数据库,java,sql,mysql,数据库,数据结构)