经典的资源调度算法

经典的allocation algorithm

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1. First Fit：寻找第一个合适的资源空间
   优势：因为只需要找到第一个符合条件的部分，所以该算法很快
   劣势：会出现占用的空间内剩余的资源比较少，产生资源碎片而导致资源浪费的情况
2. Best Fit：寻找满足资源限制并且分配资源后剩余资源空间最少，遍历整个搜索空间去寻找最接近资源需求的空间
   优势：资源利用率会比ff要好很多
   劣势：比ff要更慢一些，并且会剩余很多难以利用的空闲小资源
3. Worst Fit：与best Fit相反，分配剩余资源最大的空间，所以此空间内的剩余资源会比较多不至于出现小碎片资源
   优势：bf小碎片出现的情况
   劣势：如果有一个资源非常大的任务，因为之前大空间的资源已经被分配了因此此任务不能被分配了
4. Buddy’s System（伙伴系统）
   在伙伴系统中，可用块的大小采用2的整数次幂的形式。例如2、4、8、16等。取决于内存的大小。当请求大小为2k的空闲块时，将从大小为2k的空闲块列表中分配一个空闲块。如果没有大小为2k的空闲块可用，则将下一个较大的大小为2k + 1的块分成两半，称为伙伴，以满足请求。
   例如：假设总内存大小为512KB，而让进程P1交换70KB。由于资源列表仅针对2的幂，因此128KB将足够大。最初没有128KB，也没有256KB的块。因此，将512KB的块拆分为两个256KB的伙伴，将一个进一步拆分为两个128KB的块，并将其中一个分配给该进程。下一个P2需要35KB。将35KB舍入为2的幂，则需要64KB的块。因此，当128KB块拆分为两个64KB好友时。同样，将在整个256KB中调整过程P3（130KB）。在以这种方式满足要求后（当该块空闲时），可以将两个块/伙伴重新组合以形成两倍大的原始块（当下半个伙伴也空闲时）。
   优势：伙伴系统更快。释放大小为2k的块时，将搜索内存大小为2k的空洞以检查是否可以合并。
   劣势：就内存利用率而言，它通常变得效率低下。由于必须将所有请求取整为2的幂，因此将35KB的进程分配给64KB，从而浪费了29KB的额外开销，从而导致内部碎片。伙伴之间可能有孔洞，导致外部碎片。
5. Next Fit：ff的改进版，记录同规格作业所占用空间的地址。当刚开始的时候找到一个空闲的空间，当下一次开始的时候不需要重新搜索，直接返回空间的地址即可。