android 科大讯飞离线命令词的使用

这篇博客主要讲解如何实现离线命令词的功能

      科大讯飞离线命令词这个功能还是比较好用的 , 它可以配合着语音唤醒一起使用,这个时候就可以做出来你想要的效果 ,如智能音响什么的 !  不多说, 直接上代码!

     集成SDK可以参考官方文档来集成 , 我这边主要讲解一下如何实现和如何编写BNF文件!

   经过我二次封装可以直接调用

   代码如下:

public class IflyGrammar {
    private final static String mTag = "IflyGrammar";
    private Context mContext;
    private HashMap mTszjNames;


    // 语音识别对象
    private SpeechRecognizer mAsr;
    private Toast mToast;
    // 缓存
    private SharedPreferences mSharedPreferences;

    private String mContent;// 语法、词典临时变量

    // 本地语法文件
    private String mLocalGrammar = null;
    // 本地词典
    private String mLocalLexicon = null;

    // 本地语法构建路径
    private String grmPath = Environment.getExternalStorageDirectory()
            .getAbsolutePath() + "/msc/test";

    // 返回结果格式，支持：xml,json
    private String mResultType = "json";

    private final String KEY_GRAMMAR_ABNF_ID = "grammar_abnf_id";
    private final String GRAMMAR_TYPE_ABNF = "abnf";
    private final String GRAMMAR_TYPE_BNF = "bnf";

    private String mEngineType = SpeechConstant.TYPE_LOCAL;
    private int mRet;
    private VoiceWakeuper mIvw;
    //初始化监听器
    private InitListener mInitListener = new InitListener() {
        @Override
        public void onInit(int code) {
            Log.d(mTag, "SpeechRecognizer init() code = " + code);
            if (code != ErrorCode.SUCCESS) {
                showTip("初始化失败,错误码：" + code);
            }
        }
    };

    //识别监听器
    private RecognizerListener mRecognizerListener = new RecognizerListener() {

        @Override
        public void onVolumeChanged(int volume, byte[] data) {
//            showTip("当前正在说话，音量大小：" + volume);
            Log.d(mTag, "返回音频数据：" + data.length);
        }

        @Override
        public void onResult(final RecognizerResult result, boolean isLast) {
            if (null != result && !TextUtils.isEmpty(result.getResultString())) {
                Log.d(mTag, "recognizer result：" + result.getResultString());
                String text = "";
                if (mResultType.equals("json")) {
                    text = JsonParser.parseGrammarResult(result.getResultString(), mEngineType);
                    GrammarRec grammarRec = JsonUtil.parseJStr2Object(GrammarRec.class, result.getResultString());
                    if (grammarRec == null) return;
                    switch (grammarRec.getWs().get(0).getSlot()) {
                        //这里面是识别后的回调在这这个里面做操作!,然后用EventBus传出去.
                        case "":
                            String tt = JsonParser.parseGrammarResult(result.getResultString());
                            Log.e("走了",tt);
                            if (tt.contains("XXXX")) {
                                String s = "1";
                                EventBus.getDefault().post(new StartIDActivity(s));
                            } 
                            break;
                        default:
                            break;
                    }

                } else if (mResultType.equals("xml")) {
                    text = XmlParser.parseNluResult(result.getResultString());
                }
                // 显示
//                ((EditText) findViewById(R.id.isr_text)).setText(text);
            } else {
                Log.d(mTag, "recognizer result : null");
            }
        }

        @Override
        public void onEndOfSpeech() {
            // 此回调表示：检测到了语音的尾端点，已经进入识别过程，不再接受语音输入
            showTip("结束说话");
            Global.mIflyGrammer.stopRecognize();
            EventBus.getDefault().post(new kaiqi());
            Log.e("走了","4444444");
        }

        @Override
        public void onBeginOfSpeech() {
            // 此回调表示：sdk内部录音机已经准备好了，用户可以开始语音输入
            showTip("开始说话");
        }

        @Override
        public void onError(SpeechError error) {
            showTip("onError Code：" + error.getErrorCode());
        }

        @Override
        public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, Bundle obj) {
            // 以下代码用于获取与云端的会话id，当业务出错时将会话id提供给技术支持人员，可用于查询会话日志，定位出错原因
            // 若使用本地能力，会话id为null
            // if (SpeechEvent.EVENT_SESSION_ID == eventType) {
            //    String sid = obj.getString(SpeechEvent.KEY_EVENT_SESSION_ID);
            //    Log.d(TAG, "session id =" + sid);
            // }
        }

    };

    //构建语法监听器
    private GrammarListener mGrammarListener = new GrammarListener() {
        @Override
        public void onBuildFinish(String grammarId, SpeechError error) {
            if (error == null) {
                if (mEngineType.equals(SpeechConstant.TYPE_CLOUD)) {
                    SharedPreferences.Editor editor = mSharedPreferences.edit();
                    if (!TextUtils.isEmpty(grammarId))
                        editor.putString(KEY_GRAMMAR_ABNF_ID, grammarId);
                    editor.commit();
                }
                showTip("语法构建成功：" + grammarId);
            } else {
                showTip("语法构建失败,错误码：" + error.getErrorCode());
            }
        }
    };

    //更新词典监听器
    private LexiconListener mLexiconListener = new LexiconListener() {
        @Override
        public void onLexiconUpdated(String lexiconId, SpeechError error) {
            if (error == null) {
                showTip("词典更新成功");
            } else {
                showTip("词典更新失败,错误码：" + error.getErrorCode());
            }
        }
    };

    public IflyGrammar(Context context) {
        mContext = context;
        mToast = Toast.makeText(context, "", Toast.LENGTH_SHORT);
        mAsr = SpeechRecognizer.createRecognizer(mContext, mInitListener);
        buildGrammar();
        initTzsjNames();
        updateLexicon();
    }

    //设置参数
    public boolean setParam() {
        boolean result = false;
        // 清空参数
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
        // 设置识别引擎
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, mEngineType);

        // 设置本地识别资源
        mAsr.setParameter(ResourceUtil.ASR_RES_PATH, getResourcePath());
        // 设置语法构建路径
        mAsr.setParameter(ResourceUtil.GRM_BUILD_PATH, grmPath);
        // 设置返回结果格式
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE, mResultType);
        // 设置本地识别使用语法id
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.LOCAL_GRAMMAR, "call");
        // 设置识别的门限值
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.MIXED_THRESHOLD, "30");
        // 使用8k音频的时候请解开注释
//       mAsr.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "8000");
        result = true;
        // 设置音频保存路径，保存音频格式支持pcm、wav，设置路径为sd卡请注意WRITE_EXTERNAL_STORAGE权限
        // 注：AUDIO_FORMAT参数语记需要更新版本才能生效
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_FORMAT, "wav");
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.ASR_AUDIO_PATH, Environment.getExternalStorageDirectory() + "/msc/asr.wav");
        return result;
    }

    //获取识别资源路径
    private String getResourcePath() {
        StringBuffer tempBuffer = new StringBuffer();
        //识别通用资源
        tempBuffer.append(ResourceUtil.generateResourcePath(mContext, ResourceUtil.RESOURCE_TYPE.assets, "asr/common.jet"));
        //识别8k资源-使用8k的时候请解开注释
//    tempBuffer.append(";");
//    tempBuffer.append(ResourceUtil.generateResourcePath(this, RESOURCE_TYPE.assets, "asr/common_8k.jet"));
        return tempBuffer.toString();
    }

    private void showTip(final String str) {
        Toast.makeText(mContext, str, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

    //构建语法
    private void buildGrammar() {
        // 初始化语法、命令词
        mLocalLexicon = "张海羊\n刘婧\n王锋\n";
        mLocalGrammar = FucUtil.readFile(mContext, "call.bnf", "utf-8");
        mContent = new String(mLocalGrammar);
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
        // 设置文本编码格式
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.TEXT_ENCODING, "utf-8");
        // 设置引擎类型
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, mEngineType);
        // 设置语法构建路径
        mAsr.setParameter(ResourceUtil.GRM_BUILD_PATH, grmPath);
        //使用8k音频的时候请解开注释
//             mAsr.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "8000");
        // 设置资源路径
        mAsr.setParameter(ResourceUtil.ASR_RES_PATH, getResourcePath());
        mRet = mAsr.buildGrammar(GRAMMAR_TYPE_BNF, mContent, mGrammarListener);
        if (mRet != ErrorCode.SUCCESS) {
            showTip("语法构建失败,错误码：" + mRet);
        }
    }

    private void initTzsjNames() {
        mTszjNames = new HashMap<>();
        Iterator iterator = Global.mPersons.entrySet().iterator();
        mLocalLexicon = "";
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iterator.next();
            Person person = (Person) entry.getValue();
            mTszjNames.put(person.mName, person.mID);
            mLocalLexicon += person.mName + "\n";
        }
    }

    //本地-更新词典
    private void updateLexicon() {
        mContent = new String(mLocalLexicon);
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
        // 设置引擎类型
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_LOCAL);
        // 设置资源路径
        mAsr.setParameter(ResourceUtil.ASR_RES_PATH, getResourcePath());
        //使用8k音频的时候请解开注释
//          mAsr.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "8000");
        // 设置语法构建路径
        mAsr.setParameter(ResourceUtil.GRM_BUILD_PATH, grmPath);
        // 设置语法名称
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.GRAMMAR_LIST, "call");
        // 设置文本编码格式
        mAsr.setParameter(SpeechConstant.TEXT_ENCODING, "utf-8");
        mRet = mAsr.updateLexicon("contact", mContent, mLexiconListener);
        if (mRet != ErrorCode.SUCCESS) {
            showTip("更新词典失败,错误码：" + mRet);
        }
    }

    //开始识别
    public void startRecognize() {
        // 设置参数
        if (!setParam()) {
            showTip("请先构建语法。");
            return;
        }
        mRet = mAsr.startListening(mRecognizerListener);
        if (mRet != ErrorCode.SUCCESS) {
            showTip("识别失败,错误码: " + mRet);
        }
    }

    //停止识别
    public void stopRecognize() {
        mAsr.stopListening();
        showTip("停止识别");
    }

    //取消识别
    public void cancelRecognize() {
        mAsr.cancel();
        showTip("取消识别");
    }

    //反初始化
    public void unInit() {
        if (null != mAsr) {
            // 退出时释放连接
            mAsr.cancel();
            mAsr.destroy();
        }
    }
}

以上就是命令词的代码可以直接复制使用 , 主要识别之后的操作我这边是用EvntBus传到相应的界面进行操作的!

然后现在教如何编写BNF文件:代码如下

#BNF+IAT 1.0 UTF-8;
!grammar call;
!slot ;//这个是槽,你要加东西的话也是先创建槽然后在底下写上对应的
!slot ;
!slot ;
!slot ;
!slot ;
!slot ;
!slot 

以上就是命令词的代码实现 , 有什么不懂可以在底下评论,留言!