让传统的思维模式插上AI的翅膀吧

世界AI技术的应用

谷歌在加州召开了 2018 年度的开发者大会，在大会介绍的 Android P、Gmail、Gboard、TPUv3 等众多新产品和功能中，最为亮眼的无疑是个人助理 Google  Assistant 中新增加的 Duplex，它可以自己给饭馆、发廊等商业店面打电话，帮用户预约时间。Google Duplex被定义为能打电话完成真实世界任务的 AI 系统。会上展示的视频完全没有看出人机对话的痕迹，Duplex在说话时甚至会插入“嗯哼”一类的类似人类说话的语气组词来顶替默认的生硬回答，对于Google Duplex而言，我们通常会联想到生硬呆板的语调，已经基本一去不复返了。

俄罗斯一家叫Strafory的初创公司研发了一款新型的面试机器人，目前这款机器人就成为了宜家等几个跨国企业的面试官，这位招聘大师被命名为“机器人薇拉”，结合了谷歌、亚马逊、微软和俄罗斯搜索引擎Yandex的语音识别技术，程序还训练机器人从来自电视、维基百科、招聘启事的约130亿条语法和语音例句中学习，能够更自然地与人对话、交流。并且她能在一个工作日内面试1500名求职者，这种筛选潜在雇员的效率，一般的招聘人员需要花几个月时间才赶得上。也许，下一次换工作迎接你的便是这位机器人面试官。

人工智能正从概念的畅想走进现实，逐渐渗透到我们生活的点滴。

特斯拉实现 Autopilot 辅助驾驶技术，谷歌以一个360度的视角从周围环境中获取信息，百度近年将实现无人车量产......

AI技术在中国

根据阿里巴巴2017年发布的AI产业布局，阿里云在AI产业化方面已经聚焦在六大领域：智能金融、智能零售、ET工业大脑、ET城市大脑、智能汽车、智能家庭，覆盖了商业、工业、社会管理、以及人们衣食住行的各个方面。阿里云全面展现人工智能在多个行业的应用也是中国人工智能技术应用的一个缩影。事实上，不仅阿里云在积极推动人工智能的应用，腾讯在医疗、百度在汽车、科大讯飞在语音识别等领域同样也在加速人工智能的落地。

中国AI企业的成立已经经历了一个峰值，2017年呈现了一定的下降趋势，可能受到互联网行业寒潮的影响，使得市场更加理性，倒逼人工智能企业开始洗牌，由量到质的转变

从数量上来看北上广位列前三，江浙紧随其后，这五个省市占据了全国AI项目的近97%，与TMT创业公司相比，AI企业的地域集中度尤为高，极度依赖一线城市的教育及经济资源

AI技术的发展

人工智能划分为“弱人工智能”和“强人工智能”，二者的本质区别在于有没有意识，如果有意识、自我、创新思维等即为“强人工智能”。AlpgaGo也好、面试机器人也好，这类运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只属于“弱人工智能”，亦如《西部世界》中构建的产生自我意识和情感认知能力的机器人则是我们构想中的“强人工智能”，而对于目前的技术来说还难以实现，在近期不可预见其能够出现。

思考

人工智能目前正以一种“润物细无声”的方式悄悄地在各行各业中被应用，并且渗透到人们生活中的点滴，从图像识别、无人便利店到刷脸支付等生活场景，行业的发展让商业化的实现路径更短。同时也带来了更多的思考，技术的研究永远没有止境，有的时候技术可以超出人的想像，但技术厂商、商家、消费者之间的语言的统一，目前正是行业发展的难题。技术的研发和场景的应用再到体验，要用到多个不同维度的思考，不同的学科又各有门槛，所以人工智能在应用场景中价值的挖掘也仅仅是冰山一隅。未来综合型的人才也是推动产业发展的驱动力，从长远地来看，AI技术不仅仅是技术巅峰的探索，也应该思考行业之间的串联，思考真正能够带来的用户价值，形成强力跨边际效应，带动整体产业生态圈共赢发展，利用个性化精准体验，提高价值赋能。

未来已来，AI技术的发展也会在一定程度上代替一部分廉价劳动力，我们也应该带来接受的态度，思考自身价值的提升，让传统的工作模式插上ai的翅膀，更多地思考如何能高效地利用AI技术创造价值。