java性能优化(干货)--降低时间与空间消耗

本文转载自 ： http://mccxj.github.io/blog/20130315_java-performance.html

前言

我们提出一些通过降低时间与间消耗来改进java程序运行时间的建议。 这里没有什么魔术的技巧，仅仅在避免常见问题上提出建议。

1 降低时间消耗

1.1 基本代码优化

不要期望java编译器(例如javac或jikes)去做许多聪明的优化。 因为java有比较严格的语句次序和线程语义，所以相对于C或者Fortran等比较少严格定义的语言， 要安全的提高java程序的性能，编译器能做的事情很有限。但是你可以改进你自己的java源代码，来做到这点。

注: 理解为语句上的次序 
注: 严格定义指语法上限制

• 把循环不变量的计算移到循环之外。例如，避免重复计算一个for循环里的边界，像这样:

1	for (int i=0; i<size()*2; i++) { ... }

应该仅计算一次循环边界，然后把结果赋值给一个本地变量，像这样:

1	for (int i=0, stop=size()*2; i<stop; i++) { ... }

• 不要重复计算同样的子表达式:

1 2	if (birds.elementAt(i).isGrower()) ... if (birds.elementAt(i).isPullet()) ...

应该计算子表达式一次，然后把结果赋值给一个变量，并且重用这个变量:

1 2 3

Bird bird = birds.elementAt(i); if (bird.isGrower()) ... if (bird.isPullet()) ...

• 每一次数组访问需要一个索引检查，所以降低数据访问次数是值得的。另外，通常java编译器不能 自动优化多维数组的索引。例如，内循环(j)的每次迭代，重新计算索引rowsum[i]和arr的第一维索引arr[i]:

1 2 3 4

double[] rowsum = new double[n]; for (int i=0; i<n; i++) for (int j=0; j<m; j++) rowsum[i] += arr[i][j];

相反，在外循环的每次迭代中只计算一次这些索引值:

1 2 3 4 5 6 7 8

double[] rowsum = new double[n]; for (int i=0; i<n; i++) { double[] arri = arr[i]; double sum = 0.0; for (int j=0; j<m; j++) sum += arri[j]; rowsum[i] = sum; }

注意的是，初始化中arri = arr[i]并没有拷贝数组的第i行;它仅仅把数组引用(4个字节)赋给arri.

• 把不变属性声明为final static，让编译器可以inline它们和预计算不变表达式。
• 把不变的变量声明为final，让编译器可以inline它们和不变表达式。
• 如果可以的话，把一个长的if-else-if链替换为switch；它要快很多.
• 加入一个长的if-else-if链不能替换为switch(例如因为它检测一个String)， 假如它执行很多次的话，通常值得替换为一个final static的HashMap，或类似的结构。
• 使用’聪明的’C惯用法没有什么用(除了让代码更隐晦)，例如一个while循环的循环条件中进行所有的计算工作:

1 2 3 4

int year = 0; double sum = 200.0; double[] balance = new double[100]; while ((balance[year++] = sum *= 1.05) < 1000.0);

1.2 属性和变量

• 访问本地变量和方法中参数，要比访问静态属性或实例属性要快得多。 对于一个循环中的属性访问，在循环之前可能值得拷贝属性的值到本地变量， 然后在循环中只是引用本地变量。
• 在方法里边的嵌套代码块或循环中，定义变量是没有运行时开销的。 尽可能的声明为本地变量(尽可能使用小的作用域)通常有助于代码清晰， 甚至可以帮助编译器改进你的程序。

1.3 字符串操作

• 不用通过重复的字符串连接来构建字符串。下面的循环在每次迭代会多花一倍的时间(较上次). 并且也很可能造成堆碎片化(见第二节):

1 2 3 4

String s = ""; for (int i=0; i<n; i++) { s += "#" + i; }

应该使用StringBuilder对象和它的append方法。这样在每次迭代中的实现消耗都是线性的(较上次)， 可能有几个数量级速度提升。

1 2 3 4 5

StringBuilder sbuf = new StringBuilder(); for (int i=0; i<n; i++) { sbuf.append("#").append(i); } String s = sbuf.toString();

• 另一方面，一个包含一序列字符串连接的表达式会被自动编译成使用StringBuilder.append(…)的形式，所以也是可行的:

1	String s = "(" + x + ", " + y + ")";

• 不要通过重复查询或修改一个String或StringBuilder来处理字符串。 而重复使用String的substring和index方法，可能是合理的，但是应该用怀疑的眼光来看待。

注: 这一段的翻译很纠结

1.4 数组中常量表的排序

• 在方法中声明一个初始化数组变量，在方法的每次执行中都会导致一个新数组被分配：

1 2 3 4

public static int monthdays(int y, int m) { int[] monthlengths = { 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31 }; return m == 2 && leapyear(y) ? 29 : monthlengths[m-1]; }

一个初始化数组变量或者类似的表格应该仅仅声明和分配一次，并且在一个封闭的类中作为一个final static的属性存在：

1 2 3 4

private final static int[] monthlengths = { 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31 }; public static int monthdays(int y, int m) { return m == 2 && leapyear(y) ? 29 : monthlengths[m-1]; }

• 更复杂的初始化可以使用一个静态代码块static { … }，例如来预计算一个数组的内容:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

private final static double[] logFac = new double[100]; static { double logRes = 0.0; for (int i=1, stop=logFac.length; i<stop; i++) logFac[i] = logRes += Math.log(i); } public static double logBinom(int n, int k) { return logFac[n] - logFac[n-k] - logFac[k]; }

静态初始化块在这个封闭的类被加载的时候执行。 在这个例子中，它预先计算一个存放阶乘函数(n! = 1.2…(n-1)*n)的对数的表logFac。 所以方法logBinomial(n,k)可以有效的计算二项式系数的对数。作为实例， 从52张卡中选择7张卡，是Math.exp(logBinom(52, 7))，得到133784560。

1.5 方法

• 声明方法为private,final或者static可以让调用更快。当然，只有应用需要时你才应该这么做。
• 作为例子，通常一个访问器方法如getSize，当子类无需覆盖它的时候，在类里边有理由作为final存在:

1 2 3 4 5 6 7

class Foo { private int size; ... public final int getSize() { return size; } }

这样可以让o.getSize()和直接访问公有属性o.size一样快。 做些适当的封装(让属性变成private)不会造成额外的性能影响。

• 虚方法调用(Virtual method calls) (调用实例方法)是很快的，应该用来替换instanceof测试和强制转换。
• 在现代java虚拟机实现中，像Sun的HotSpot JVM和IBM的JVM，接口方法调用和抽象方法调用实例方法是一样快的。 因此使用接口，而不是他们的实现类作为方法参数，这样的友好编程方式是没有额外的性能影响的。

1.6 排序和搜索

• 永远不要使用选择排序、冒泡排序或插入排序，除非是一个非常小的数组或列表。 使用堆排序(对于数组)或合并排序(对于双向链表)或快速排序(对于数组，但是你需要找个好的参考值)
• 更好的选择是，使用能够保证很快的内置的排序例程:对于n个元素是O(nlog(n))， 当数据接近排序好的时候，有时候乐意更快:

对于数组，使用java.util.Arrays.sort，是一个改进过的快速排序； 它不需要额外的内存，但是它不是稳定的(不能保证相等对象的顺序)。 现在有所有原生类型和对象的重载版本。

对于ArrayList和LinkedList,他们都实现了接口java.util.List,可以使用 java.util.Collections.sort来排序，它是稳定的(保证相等对象的顺序)和平滑的(对于接近排好序的列表接近线性时间)， 但是它使用了额外的内存。

• 避免在数组和列表里边做线性查询，除非你知道他们非常短。假如你的程序需要频繁的查找某些内容， 可以从下面的方法中选择:

-在排好序的数据上做两分搜索

对于数组，使用java.util.Arrays.binarySearch。数组必须是排好序的，例如经过了java.util.Arrays.sort. 已经有了所有原生类型和对象的重载版本。

对于ArrayList,使用java.util.Collections.binarySearch.数组列表必须是有序的， 例如经过了java.util.Collections.sort.

假如你还需要从一个set或者map中插入或删除元素，可以使用下面的方法:

-哈希化(Hashing): 假如你的key对象有很好的hashCode方法，可以使用java.uitl包里边的HashSet或HashMap。 这适用于String和原生类型的包准类Interger,Double等等。

-两分搜索树(Binary search trees)：假如你的key对象有一个很好的比较方法compareTo的话，可以使用 java.util包里边的TreeSet或TreeMap.这同样适用于String和原生类型的包装类Integer,Double等等。

1.7 异常

• 异常对象的构建new Exception(…)会构造一个调用栈轨迹(stack trace),需要消耗时间和空间，特别 是在递归方法调用的时候。Exception类或子类的对象的创建要比普通对象慢30~100倍。另外一方面，使用 try-catch快活着抛出一个异常是很快的。
• 像下面演示的，你可以通过在Exception子类中覆盖方法fillInStackTrace，来阻止一个栈轨迹的生成。 这可以让异常实例的创建要快上大约10倍。

1 2 3 4 5

class MyException extends Exception { public Throwable fillInStackTrace() { return this; } }

• 因此，你应该在真的打算抛出异常的时候才创建一个异常对象。另外，不要使用异常来实现流程控制 (结束数据处理，跳出循环)；异常应该只是用来通知错误和异常情况(文件没有找到，非法的输入格式等等)。 假如你的程序真的需要非常频发的抛出异常，可以重用一个预先构造的异常对象。

1.8 集合类

在包java.util.*的java集合类是设计良好并实现的。使用这些类可以很好的改进你的程序的速度，但是你需要一些陷阱.

• 如果你使用HashSet或HashMap，确保你的key对象有一个好而快的hashCode方法，并且它和equals方法保持一致。
• 如果你使用TreeSet或TreeMap, 确保你的key对象有一个好而快的compareTo方法， 或者提供一个Comparator.但创建TreeSet或TreeMap的时候需要一个明确的Comparator对象。
• 注意通过索引定位ListedList不是一个常量时间操作。因此在下面的循环中，假如lst是一个LinkedList的话， 在列表1st里边需要花费两倍的时间。(注:翻译很纠结，不准)，所以不应该使用:

1 2 3

int size = lst.size(); for (int i=0; i<size; i++) System.out.println(lst.get(i));

应该使用增强型for语句来迭代元素，它其实是使用集合的迭代器，所以遍历花费线性的时间:

1 2	for (T x : lst) System.out.println(x);

• 应该避免重复调用LinkedList或ArrayList的remove(Object o)方法，因为它使用顺序查找。
• 应该避免重复调用LinkedList的add(int i, T x)或者remove(int i)方法，除非i是链表的最后或第一个。 这些方法都是使用顺序来查找第i个元素的。
• 应该避免重复调用ArrayList的add(int i, T x)或remove(int i)方法，除非i是ArrayList的最后一个。 它需要移动i后面的所有元素。
• 尽量避免使用传统的集合类，如Vector,HashTable和Stack，因为它们的方法都是synchronized的， 每一个集合方法的调用都有获取锁的运行时消耗。假如你真的需要一个同步的集合，请使用synchronizedCollection 和java.util.Collection类的类似方法来创建。
• 集合只能存放引用类型的数据，所以原生类型的值，例如int,double等等在集合中存储或作为key使用的时候， 必须包准为Integer,Double等。这需要花费时间和空间，在内存受限的嵌入式应用中可能是不可接受的。需要注意的是， 字符串和数组是引用类型数据，在使用时不需要被包装。

假如你需要有原生类型元素或key的集合，考虑使用Trove library,它提供了特殊处理的集合，像用int的哈希Set等等。 因此，他相对于通用的java集合类，它更快并且使用更少的内存。Trove可以在http://trove4j.sourceforge.net中找到。

1.9 输入和输出

• 使用带缓冲的输入和输出(包java.io里边的BufferedReader, BufferedWriter, BufferedInputStream, BufferedOutputStream)可以让输入/输出提速20倍。
• 使用包java.util.zip里边的压缩流ZipInputStream和ZipOutputStream或者 GZIPInputStream和GZIPOutputStream，可以加速冗长的数据格式如XML的输入输出。压缩和解压缩 需要CPU时间，但是压缩的数据可以比没压缩的数据小很多，从硬盘或网络中读取的数据更少， 因此无论如何还是节约了时间。同时它还节约了硬盘上的存储空间。

1.10 空间和对象创建

• 假如你的程序使用过多的空间(内存),那么它也会使用过多的时间。对象分配和垃圾回收需要时间， 并且使用过多的内存导致糟糕的缓存利用率，甚至可能需要使用到虚拟内存(使用硬盘空间而不是RAM)。 而且，依赖于JVM的垃圾回收器，使用太多内存可能导致长时间的回收停顿。这会让交互系统变得恼人， 在实时系统更是难以接受(catastrophic).
• 对象创建需要时间(分配，初始化，垃圾回收)，所以不要在没必要的时候创建对象。 然而不要考虑对象池(在工厂方法里边)，除非真的有需要。 最有可能的是,你只会添加代码和维护问题，你的对象池在回收一个池中对象的时候，可能引发微妙的错误， 虽然它仍然被引用着并且被在程序的其他部分中被修改。
• 小心不要创建从来没有被使用的对象。例如，创建一个错误消息字符串，当从来没有被真正使用过，这就是一个典型的错误。 因为嵌入这个消息的异常被一个try-catch捕获之后，但它忽略了这个消息。
• GUI组件(通过AWT或Swing创建)可能要求更多的空间，并且可能没有被充分的回收。 不要创建你不一定需要的GUI组件。

1.11 大数组操作

对于在数组上进行大量操作，有一些特别的方法。它们通常要比等同的for循环快很多， 在某种程度上是因为它们只需要一次边界检查。

• static void java.lang.System.arrayCopy(src, si, dst, di, n)会把数组片段src[si..si+n-1] 的元素拷贝到数组片段dst[di..di+n-1].
• static bool java.util.Arrays.equals(arr1, arr2)会返回true，当数组arr1和arr2有同样的长度 并且它们的元素成对相等(pairwise equal)。还有参数类型为boolean[], byte[], char[], double[], float[],int[], long[], Object[]和short[]的重载方法。
• static void java.util.Arrays.fill(arr, x)会把数组arr的所有元素设置为x.这个方法拥有和 Arrays.equals一样的重载方法。
• static void java.util.Arrays.fill(arr, i, j, x)会把元素arr[i..j-1]设置为x.这个方法拥有和 Arrays.equals一样的重载方法。
• static int java.util.Arrays.hashcode(arr)会返回一个由数组元素的hashcode计算出来 的数组的hashcode。这个方法拥有和Arrays.equals一样的重载方法。

1.12 科学计算

假如你需要在java中使用科学计算，Colt开源库提供了许多高性能和高质量的例程(routine)，用来处理 线性代数、稀疏/稠密矩阵、数据分析统计工具、随机数生成器、数组算法、数学函数和复数。 如果你需要的已经在这里存在了，就不要在写一个新的低效的、不精确的数值例程了。Colt在 http://hoschek.home.cern.ch/hoschek/colt/可以找到。

1.13 反射

• 反射方法调用，反射属性访问和反射对象创建(使用包java.lang.reflect)要比普通方法调用、属性访问、对象创建慢非常多。
• 访问检查会拖慢一些反射调用；部分消耗或许可以通过把调用方法声明为public进行避免。这可以将反射调用加速8倍。

1.14 编译器和运行平台

• 正如上面提到的，许多C或者Fortran编译器可以做到的优化，java编译器做不到。另外一方面，在执行字节码的时候， Java虚拟机(JVM)里边的即时编译器(JIT)可以做到传统编译器不能做到的许多优化。
• 例如，在cast(C)后面的一个测试条件(x instanceof C)可以被JVM优化，以致于最多只有一个测试会被执行。 所以重写你的程序来避免instanceof测试或者cast的麻烦事，是没有必要去做的。
• 许多不同的Java虚拟机(JVM)有着非常不同的特性:

-Sun的HotSpot Client JVM会做一些优化，但是通常优先于快速启动，而不是深度优化。

-Sun的HotSpot Server JVM(使用-server参数，在微软Windows不可用)会牺牲很长的启动时间来做非常深度的优化。

-相对于Sun的HotSpot Server JVM，IBM的JVM会做非常深度的优化。

-J2ME(移动手机)和PersonalJava(一些PDA)实现的JVM不会包括JIT编译器，很可能不会做任何的优化。 所以，在这种情况下，在你的java代码中尽可能地做自我优化就显得更加重要了。

-对于Oracle的JVM，Kaffe JVM,Intel的Open Runtime Platform,IBM的Jikes RVM等等，我不知道它们的优化特性。

你可以命令行提示符中敲入java -version来看看你正在使用的什么样的JVM。

1.15 性能分析(Profiling)

假如一个java程序好像很慢，尝试对程序的运行进行性能分析。假设1.3节里边进行重复字符串连接的例子存放在文件MyExample.java 里边。可以使用Sun的HostSpot JVM来进行编译和性能分析,像下面这样:

1 2	javac -g MyExample.java java -Xprof MyExample 10000

性能分析的结果会展示在标准输出里边(控制台):

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Flat profile of 19.00 secs (223 total ticks): main Interpreted + native Method 1.3% 1 + 0 java.lang.AbstractStringBuilder.append 1.3% 1 + 0 java.lang.String. 2.6% 2 + 0 Total interpreted Compiled + native Method 51.3% 0 + 40 java.lang.AbstractStringBuilder.expandCapacity 29.5% 23 + 0 java.lang.AbstractStringBuilder.append 10.3% 8 + 0 java.lang.StringBuilder.toString 6.4% 0 + 5 java.lang.String. 97.4% 31 + 45 Total compiled Thread-local ticks: 65.0% 145 Blocked (of total) Flat profile of 0.01 secs (1 total ticks): DestroyJavaVM Thread-local ticks: 100.0% 1 Blocked (of total) Global summary of 19.01 seconds: 100.0% 929 Received ticks 74.6% 693 Received GC ticks 0.8% 7 Other VM operations

它表示有51.%的计算时间花费在原生(native)方法expandCapacity, 而且有29.5%花费在方法append上，这些方法都是出自类AbstractStringBuilder的。 这看上去是String的+和=惹的祸，因为它被编译成append方法调用。

但是下面部分的内容更有意义，它指出总时间的74.6%花费在垃圾回收上， 因此只有25%的时间用于实际计算。这指出一个严重的问题:几乎马上会变成垃圾的数据分配得太多了。

2 降低空间消耗

• 在一个JVM中,数据是分配在调用栈(方法参数和本地变量)和堆(对象,包括字符串和数组)上的。 对于每个线程的执行都有隔离的栈，并且所有的线程使用共同的堆。一个线程的栈随着方法调用的 深度增长和收缩。对象，字符串和数组通过执行中的线程在堆中分配。他们的回收(垃圾回收)是通过 一个自发的垃圾回收器来处理的。
• 关于空间使用，这里有三个重要的方面: 分配率、保留区和碎片化:

-分配率是指你的程序创建对象、字符串、数组的频率。 一个高的分配率会消耗时间(分配，对象初始化和销毁)和空间(因为垃圾回收可能会为了效率的原因留出更多的内存)， 即使分配的数据只有非常短的生命周期。

–保留区(Retention)是指活动的堆数据的总量，也就是说，在任何时间点，调用栈可以企及的堆数据。 高的保留区消耗空间(明显地)和时间(垃圾回收器必需对分配和消耗做更多的管理工作).

–碎片化是碎片的产生:小的、不使用的内存块。持续更大对象的分配，例如增长字符串或者数组， 可能会引起内存碎片化，留下很多没法使用的小内存片。 这样的碎片化消耗时间(在分配的时候寻找一个足够大的hole)和空间(因为碎片变得没用)。 大多数垃圾回收器小心避免碎片化，但是它可能需要花费时间和空间，在嵌入式JVM实现中可能做不到。

• 空间泄露属于不需要或者意外的保留区(retention)，常常随着运行时间的增长引起内存消耗也直线上涨。 空间泄露是由活动变量的可企及的对象，字符串或数组引起的，而那些对象事实上不会再被使用到。 例如，假如你在HashMap中使用缓存计算结果，这就有可能出现:即使你不再需要这些计算结果， 但是她们在HashMap中还是可访问的。这可以通过使用WeakHashMap替代来避免这个问题。

• 一个深度尾递归(tail-recursive)方法可能造成空间泄露，所有应该写成一个循环。 但一个java编译器不会自动优化一个尾递归方法为一个循环，所以执行堆栈中可企及的所有数据将会被保留着， 直到方法返回。

• 垃圾回收器(通用的，标记-清除, 引用计数, two-space(注: 不知怎么翻译), 增量式, 压缩式 …)的类型 很影响分配率(allocation rate), 保留区(retention)和碎片化(fragmentation)的时间和空间效果。 然而，一个起作用的垃圾回收器就其本身而言，从来不会引起空间泄露。空间泄露是由你程序里边的错误引起的。

• 确保一个类所有对象中共享的不变属性是static的。这样始终只有一个属性被创建。 当所有Car对象有同样的icon时，不要这么写:

1 2 3 4

public class Car { ImageIcon symbol = new ImageIcon("porsche.gif"); ... }

应该像这样:

1 2 3 4

public class Car { final static ImageIcon symbol = new ImageIcon("porsche.gif"); ... }

• 当你不确定是否需要真的需要一个对象的时候，可以延迟分配:把分配推迟到它真正需要的时候(只分配一次)。 因为像下面这样的话，将会对每一个Car对象无条件创建一个Button，而Button可能永远不会通过getButton调用来访问:

1 2 3 4 5 6 7 8 9

public class Car { private Button button = new JButton(); public Car() { ... initialize button ... } public final JButton getButton() { return button; } }

你可以在getButton中延迟分配Button:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

public class Car { private Button button = null; public Car() { ... } public final JButton getButton() { if (button == null) { // button not yet created, so create it button = new JButton(); ... initialize button ... } return button; } }

这样会节省空间(Button对象)和时间(分配和初始化)。另一方面，假如button早知道是一定需要的话， 提前分配和初始化会更有效，可以避免getButton里边的判断(判空)。

3 其他资源

J.Noble和C.Weir的著作Small Memory Software,Addison-Wesley 2001,展示了一些受限内存系统的设计模式。 虽然不是所有建议都适用于java(例如它需要指示字运算(pointer arithmetics))， 即使有点模式说(pattern-speak)的问题，但是大多数还是有用的。

4 致谢

感谢Morten Larsen，Jyrki Katajainen和Eirik Maus提供的有用的建议。