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第一章 数据库概述
1.1、数据库的好处
- 将数据持久化到本地
- 提供结构化查询功能
1.2、数据库的常见概念
- DB：数据库，存储数据的仓库
- DBS：数据库管理系统，又称为数据库软件或者数据库产品，用于创建和管理DB，常见的有MySQL、Oracle、DB2、SQL Server
- SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
1.3、数据库的存储特点
- 数据存放到表中，然后表再放到库中
- 一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己
- 表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于Java中“属性”
- 表中的每一行数据，相当于Java中“对象”
1.4、数据库的常见分类
- 关系型数据库：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server
- 非关系型数据库：
- 键值存储数据库：Redis、Memcached、MemcacheDB
- 列存储数据库：HBase、Cassandra
- 面向文档的数据库：MongDB、CouchDB
- 图形数据库：Neo4J
1.5、SQL语言的分类
- DQL：数据查询语言
- DML：数据操作语言
- DDL：数据定义语言
- DCL：数据控制语言
- TCL：事务控制语言
第二章 MySQL概述
2.1、MySQL的背景
MySQL的前身是属于MySQL AB，08年被SUN公司收购，09年SUN公司又被Oracle公司收购
2.2、MySQL的优点
- 成本低、开源免费
- 性能高、移植性好
- 体积小、便于安装
2.3、MySQL的安装
2.4、MySQL的启动
net start MySQL
2.5、MySQL的停止
net stop MySQL
2.6、MySQL的登录
mysql -h主机名 -P端口号 -u用户名 -p密码
2.7、MySQL的退出
exit
第三章 DQL语言
3.1、基础查询
一、语法
SELECT 查询列表 FROM 表名;
二、特点
- 查询列表可以是字段、常量、函数、表达式
- 查询结果是一个虚拟表
三、示例
1、查询单个字段
SELECT 字段名 FROM 表名;
2、查询多个字段
SELECT 字段名,字段名 FROM 表名;
3、查询所有字段
SELECT * FROM 表名;
4、查询常量
SELECT 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
5、查询函数
SELECT 函数名(实参列表);
6、查询表达式
SELECT 100/25;
7、起别名
1、 SELECT 字段名 AS "别名" FROM 表名;
注意：别名可以使用单引号、双引号引起来，当只有一个单词时，可以省略引号，当有多个单词且有空格或特殊符号时，不能省略，AS可以省略
8、去重复
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
9、做加法
1、 SELECT 数值+数值; 直接运算
2、 SELECT 字符+数值; 首先先将字符转换为整数，如果转换成功，则继续运算，如果转换失败，则默认为0，然后继续运算
3、 SELECT NULL+数值; NULL和任何数值参与运算结果都是NULL
10、【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null，返回指定的值，否则返回原本的值
SELECT IFNULL(字段名, 指定值) FROM 表名;
11、【补充】isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是null，则返回1，否则返回0
SELECT ISNULL(字段名) FROM 表名;
3.2、条件查询
一、语法
SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件;
二、分类
- 条件运算符：>、>=、<、<=、=、<=>、!=、<>
- 逻辑运算符：and、or、not
- 模糊运算符：
- like：%任意多个字符、_任意单个字符
- between and
- not between and
- in
- is null
- is not null
三、演示
1、查询工资>12000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE salary > 12000 ;
2、查询工资>=14000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE salary >= 14000 ;
3、查询工资<12000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE salary < 12000 ;
4、查询工资<=14000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE salary <= 14000 ;
5、查询员工编号=100的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id = 100 ;
6、查询员工编号<=>100的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id <=> 100 ;
注意：=只能判断普通类型的数值，而<=>不仅可以判断普通类型的数值还可以判断NULL
7、查询员工编号!=100的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id != 100 ;
8、查询员工编号<>100的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id <> 100 ;
注意：!=和<>都是判断不等于的意思，但是MySQL推荐使用<>
9、查询工资>12000&&工资<18000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE salary > 12000 AND salary < 18000 ;
10、查询工资<=12000||工资>=18000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE salary <= 12000 OR salary >= 18000 ;
11、查询工资<=12000||工资>=18000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE NOT (salary > 12000 AND salary < 18000) ;
12、查询员工名中第三个字符为B、第四个字符为d的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE last_name LIKE 'B__d%' ;
13、查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120 ;
14、查询员工编号不在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE employee_id NOT BETWEEN 100 AND 120 ;
15、查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE job_id IN ('IT_PROT', 'AD_VP', 'AD_PRES') ;
注意：in列表的值类型必须一致或兼容，in列表中不支持通配符%和_
16、查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NULL ;
17、查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL ;
注意：=、!=不能用来判断NULL、而<=>、is null 、 is not null可以用来判断NULL，但注意<=>也可以判断普通类型的数值
3.3、排序查询
一、语法
SELECT
查询列表
FROM
表
【WHERE 筛选条件】
ORDER BY 排序列表 【asc | desc】 ;
二、注意
- 排序列表可以是单个字段、多个字段、别名、函数、表达式
- asc代表升序，desc代表降序，如果不写，默认是asc
- order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）
三、示例
1、按单个字段排序：查询员工信息，要求按工资降序
SELECT
*
FROM
employees
ORDER BY salary DESC ;
2、按多个字段查询：查询员工信息，要求先按工资降序，再按员工编号升序
SELECT
*
FROM
employees
ORDER BY salary DESC, employee_id ASC ;
3、按别名排序查询：查询员工信息，要求按员工年薪升序
SELECT
*,
salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0)) 年薪
FROM
employees
ORDER BY 年薪 ASC ;
4、按函数排序查询：查询员工信息，要求按员工名字的长度降序
SELECT
LENGTH(last_name),
last_name
FROM
employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC ;
5、按表达式排序：查询员工信息，要求按员工年薪升序
SELECT
*,
salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0))
FROM
employees
ORDER BY salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0)) DESC ;
3.4、单行函数
一、语法
SELECT 函数名(实参列表) 【FROM 表】;
二、分类
-
字符函数
- concat：连接字符
- substr：截取子串
- replace：替换字符
- upper：变大写
- lower：变小写
- lpad：左填充
- rpad：右填充
- length：获取字节长度
- trim：去除前后空格
- instr：获取子串第一次出现的索引
1、注意MySQL中的索引是从1开始的 -
数学函数
- round：四舍五入
- ceil：向上取整
- floor：向下取整
- mod：取模运算（a-a/b*b）
- truncate：保留小数的位数，不进行四舍五入
- rand：获取随机数，返回0-1之间的小数
-
日期函数
- now：返回当前日期+时间
- curdate：返回当前日期
- curtime：返回当前时间
- year：返回年
- month：返回月
- day：返回日
- hour：小时
- minute：分钟
- second：秒
- monthname：以英文形式返回月
- datediff：返回两个日期相差的天数
- date_format：将日期转换成字符
- str_to_date：将字符转换成日期
格式符： %Y：四位的年份 %y：二位的年份 %m：二位的月份（01，02，...，12） %c：一位的月份（1，2，...，12） %d：日（01，02，...，31） %H：小时（24小时制） %h：小时（12小时制） %i：分钟（00，01，02，...，59） %s：秒（00，01，02，...，59） -
控制函数
- if：判断函数
- case：分支函数
1、IF(条件表达式，表达式1，表达式2)：如果条件表达式成立，返回表达式1，否则返回表达式2 2、case的格式一： CASE 变量或字段或表达式 WHEN 常量1 THEN 值1 WHEN 常量2 THEN 值2 ... ELSE 值n END ; 3、case的格式二： CASE WHEN 条件1 THEN 值1 WHEN 条件2 THEN 值2 ... ELSE 值n END -
其它函数
- version：当前数据库的版本
- database：当前打开的数据库
- user：当前登录的用户
- password(‘字符’)：返回该字符的密码形式
- md5(‘字符’)：返回该字符的md5加密形式
三、演示
1、concat
SELECT CONCAT('Hello',' ','World') AS out_put;
2、substr
#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) AS out_put;
#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) AS out_put;
3、replace
SELECT REPLACE('张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
4、upper
SELECT UPPER('john') AS out_put;
5、lower
SELECT LOWER('john') AS out_put;
6、lpad
SELECT LPAD('殷素素',10,'*') AS out_put;
7、rpad
SELECT RPAD('殷素素',10,'*') AS out_put;
8、length
SELECT LENGTH('john') AS out_put;
9、trim
#删除指定字符的左右空格
SELECT LENGTH(TRIM(' 张翠山 ')) AS out_put;
#删除指定字符的指定字符
SELECT TRIM('aaa' FROM 'aaaaaaaaa张翠山aaaaaaaaa') AS out_put;
10、instr
SELECT INSTR('杨不悔爱上了殷六侠','殷六侠') AS out_put;
注意：返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
11、round
#默认四舍五入
SELECT ROUND(-1.55) AS out_put;
#指定小数位数
SELECT ROUND(1.567,2) AS out_put;
注意：四舍五入和符号无关
12、ceil
SELECT CEIL(-1.02) AS out_put;
注意：向上取整，返回>=该参数的最小整数
13、floor
SELECT FLOOR(-9.99) AS out_put;
注意：向下取整，返回<=该参数的最大整数
14、mod
SELECT MOD(10,3) AS out_put;
15、truncate
SELECT TRUNCATE(1.69999,1) AS out_put;
16、rand
SELECT RAND() AS out_put;
17、now
SELECT NOW() AS out_put;
18、curdate
SELECT CURDATE() AS out_put;
19、curtime
SELECT CURTIME() AS out_put;
20、year
SELECT YEAR(NOW()) 年;
21、month
SELECT MONTH(NOW()) 月;
22、day
SELECT DAY(NOW()) 日;
23、hour
SELECT HOUR(NOW()) 时;
24、minute
SELECT MINUTE(NOW()) 分;
25、second
SELECT SECOND(NOW()) 秒;
26、monthname
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月名;
27、datediff
SELECT DATEDIFF('1995-2-7','1995-2-6') AS out_put;
28、date_format
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日') AS out_put;
29、str_to_date
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
30、if
SELECT IF(10 < 5, '大', '小') AS out_put;
31、case的格式一
/*
案例：查询员工的工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其它部门，显示的工资为原工资
*/
SELECT
salary 原始工资,
department_id,
CASE
department_id
WHEN 30 THEN salary * 1.1
WHEN 40 THEN salary * 1.2
WHEN 50 THEN salary * 1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM
employees ;
32、case的格式二
/*
案例：查询员工的工资情况
如果工资>20000，显示A级别
如果工资>15000，显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别
*/
SELECT
salary,
CASE
WHEN salary > 20000 THEN 'A'
WHEN salary > 15000 THEN 'B'
WHEN salary > 10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM
employees ;
33、version
SELECT VERSION();
34、database
SELECT DATABASE();
35、user
SELECT USER();
36、password(‘字符’)
SELECT PASSWORD('123456');
37、md5(‘字符’)
SELECT MD5('123456');
3.5、分组函数
一、语法
SELECT 函数名(实参列表) 【FROM 表】;
二、分类
-
sum：求和
-
avg：平均值
-
max：最大值
-
min：最小值
-
count：计算个数
1、sum、avg一般用于处理数值型，max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算：select sum(distinct 字段) from 表;
4、一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
三、演示
1、sum
SELECT SUM(salary) FROM employees;
2、avg
SELECT AVG(salary) FROM employees;
3、max
SELECT MAX(salary) FROM employees;
4、min
SELECT MIN(salary) FROM employees;
5、count
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
3.6、分组查询
一、语法
SELECT
查询列表
FROM
表
【where 筛选条件】
GROUP BY 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order BY 排序的字段】 ;
二、特点
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
针对的表 语句位置 连接的关键字
分组前筛选 分组前的原始表 group by前 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by后 having
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、分组可以搭配着排序使用
三、演示
1、查询每个工种的员工平均工资
SELECT
AVG(salary),
job_id
FROM
employees
GROUP BY job_id ;
2、查询每个位置的员工部门个数
SELECT
COUNT(*),
location_id
FROM
departments
GROUP BY location_id ;
3、查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT
AVG(salary),
manager_id
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id ;
4、查询哪个部门的员工个数>5
SELECT
COUNT(*),
department_id
FROM
employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 5 ;
5、查询每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的最高工资和公众编号，按最高工资升序
SELECT
MAX(salary) m,
job_id
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m > 6000
ORDER BY m ;
6、查询每个工种每个部门的最低工资并按最低工资降序
SELECT
MIN(salary),
job_id,
department_id
FROM
employees
GROUP BY job_id, department_id
ORDER BY MIN(salary) DESC ;
3.7、连接查询
一、含义
连接查询又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
二、注意
笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件
三、分类
- 按年代分类
- sql92标准：支持内连接
- sql99标准：支持内连接、部分外连接（左外、右外）、交叉连接
- 按功能分类
- 内连接
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
- 外连接
- 左外连接
- 右外连接
- 全外连接
- 交叉连接
- 内连接
四、sql92标准演示
1、sql92标准：等值连接
#查询员工名和对应的部门名
SELECT
last_name,
department_name
FROM
employees,
departments
WHERE employees.`department_id` = departments.`department_id` ;
2、sql92标准：非等值连接
#查询员工的工资和工资级别
SELECT
salary,
grade_level
FROM
employees e,
job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal` ;
3、sql92标准：自连接
#查询员工名和它对应上级的名称
SELECT
e.employee_id,
e.last_name,
m.employee_id,
m.last_name
FROM
employees e,
employees m
WHERE e.`manager_id` = m.`employee_id` ;
3.8、sql99标准
一、语法
SELECT
查询列表
FROM 表1 别名1
【连接类型】 JOIN 表2 别名2 ON 连接条件
【where 分组前筛选条件】
【group BY 分组列表】
【having 分组后筛选条件】
【order BY 排序列表】 ;
二、连接类型
- 内连接：inner
- 外连接
- 左外连接：left 【outer】（左边的是主表）
- 右外连接：right 【outer】（右边的是主表）
- 全外连接：full 【outer】（两边都是主表，但是MySQL不支持全外连接、Oracle支持）
- 交叉连接：cross（交叉连接其实是用sql99语法实现笛卡尔乘积）
三、演示
1、内连接：等值连接
#查询员工名和对应的部门名
SELECT
last_name,
department_name
FROM
departments d
INNER JOIN employees e ON e.`department_id` = d.`department_id` ;
2、内连接：非等值连接
#查询员工的工资和工资级别
SELECT
salary,
grade_level
FROM
employees e
INNER JOIN job_grades g ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal` ;
3、内连接：自连接
#查询员工名和它对应上级的名称
SELECT
e.last_name,
m.last_name
FROM
employees e
INNER JOIN employees m ON e.`manager_id` = m.`employee_id` ;
4、外连接：左外连接
#查询哪个部门没有员工
SELECT
d.`department_name`
FROM
departments d
LEFT OUTER JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL ;
5、外连接：右外连接
#查询哪个部门没有员工
SELECT
d.`department_name`
FROM
employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL ;
6、交叉连接
#使用交叉连接进行笛卡尔乘积查询
SELECT
b.*,
bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo ;
3.9、子查询
一、含义
嵌套在其它语句内部的select语句称为子查询或内查询，外面的语句可以是insert、delete、update、select等，一般select作为外面语句较多，外面如果为select语句，则此语句称为外查询或主查询
二、分类
- 按出现的位置划分
- select后面：标量子查询
- from后面：表子查询
- where或having后面
- 标量子查询
- 列子查询
- 行子查询
- exists后面
- 标量子查询
- 列子查询
- 行子查询
- 表子查询
- 按结果集行列数划分
- 标量子查询（单行子查询）：结果集为一行一列
- 列子查询（多行子查询）：结果集为多行一列
- 行子查询：结果集为多行多列
- 表子查询：结果集为多行多列
三、特点
- 子查询放在小括号内
- 子查询一般放在条件的右侧
- 子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果
- 标量子查询，一般搭配着单行操作符使用：>、>=、<、<=、!=、<>、=、<=>
- 列子查询，一般搭配着多行操作符使用：in、any/some、all
四、演示
1、select后面
#查询每个部门的员工个数
SELECT
d.*, (
SELECT
COUNT(*)
FROM
employees e
WHERE e.department_id = d.`department_id`
) 个数
FROM
departments d ;
2、from后面
#查询每个部门平均工资的工资等级
SELECT
ag_dep.*,
g.`grade_level`
FROM (
SELECT
AVG(salary) ag,
department_id
FROM
employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal ;
3、where或having后面
标量子查询：查询最低工资的员工姓名和工资
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE salary = (
SELECT MIN(salary) FROM employees
) ;
列子查询：
#查询所有是领导的员工姓名
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE employee_id IN (
SELECT DISTINCT manager_id FROM employees
) ;
#返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
SELECT
employee_id,
last_name,
job_id,
salary
FROM
employees
WHERE salary < ANY (
SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id <> 'IT_PROG' ;
#返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
SELECT
employee_id,
last_name,
job_id,
salary
FROM
employees
WHERE salary < ALL (
SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id <> 'IT_PROG' ;
行子查询：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE (employee_id, salary) = (
SELECT MIN(employee_id), MAX(salary) FROM employees
) ;
4、exists后面
#查询有员工的部门名
SELECT
department_name
FROM
departments d
WHERE EXISTS (
SELECT * FROM employees e
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
) ;
3.10、分页查询
一、语法
SELECT
查询列表
FROM
表1 别名1
【连接类型】 JOIN 表2 别名2 ON 连接条件
【WHERE 分组前的筛选】
【GROUP BY 分组字段】
【HAVING 分组后的筛选 】
【ORDER BY 排序字段 ASC|DESC】
LIMIT 【offset, 】size ;
二、特点
- limit语句放在查询语句的最后
- offset代表起始索引，起始索引从0开始，size代表条目个数
- 分页语句：select 查询列表 from 表 limit (page-1)*size,size;
三、演示
#查询前五条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
3.11、联合查询
一、语法
查询语句1
union 【all】
查询语句2
union 【all】
...
二、特点
- 要查询的结果来自于多个表且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时，可以使用联合查询
- 要求多条查询语句的查询列数是一致的
- 要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
- union关键字默认去重，如果使用union all可以包含重复项
三、演示
#查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';
第四章 DML语言
4.1、插入语句
一、语法
#方式一：
INSERT INTO 表名(字段名,...) VALUES(值,...);
#方式二：
INSERT INTO 表名 SET 字段名=值,字段名=值,...;
二、特点
- 要求值的类型和字段的类型要一致或兼容
- 字段的个数和顺序不一定与原始表中的字段个数和顺序一致，但必须保证值和字段一一对应
- 假如表中有可以为null的字段，注意可以通过以下两种方式插入null值：①字段和值都省略、②字段写上，值使用null
- 字段和值的个数必须一致
- 字段名可以省略，默认所有列
- 方式一支持一次插入多行，语法如下：INSERT INTO 表名【(字段名,…)】 VALUES(值,…),(值,…),…;
- 方式一支持子查询，语法如下：INSERT INTO 表名 查询语句;
三、演示
1、方式一插入一条数据
INSERT INTO beauty(id,name,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id) VALUES(15,'唐艺昕','女','1997-12-05','15633029014',NULL,2);
2、方式二插入一条数据
INSERT INTO beauty SET id = 19,name = '张倩倩',sex = '女',borndate = '1997-12-05',phone = '15633029014',photo = NULL,boyfriend_id = 3 ;
4.2、修改语句
一、语法
#sql92语法：
UPDATE
表1 别名,
表2 别名
SET
列 = 值,
...
WHERE 连接条件 AND 筛选条件 ;
#sql99语法：
UPDATE
表1 别名
INNER | LEFT | RIGHT JOIN 表2 别名 ON 连接条件
SET 列 = 值,
...
WHERE 筛选条件 ;
二、演示
1、sql92语法演示
#修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
UPDATE beauty SET phone = '13899888899' WHERE NAME LIKE '唐%';
2、sql99语法演示
#修改张无忌的女朋友的手机号为13899888899，魅力值为1000
UPDATE
boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id` = b.`boyfriend_id`
SET b.`phone` = '13899888899',
bo.`userCP` = 1000
WHERE bo.`boyName` = '张无忌' ;
4.3、删除语句
一、语法
#方式一：使用delete
1、单表删除
DELETE FROM 表名 【WHERE 筛选条件 】;
2、多表删除（级联删除）
sql92语法：
DELETE
表1的别名,
表2的别名
FROM
表1 别名,
表2 别名
WHERE 连接条件 AND 筛选条件 ;
sql99语法：
DELETE
表1的别名,
表2的别名
FROM
表1 别名
INNER | LEFT | RIGHT JOIN 表2 别名 ON 连接条件
WHERE 筛选条件 ;
#方式二：使用truncate
TRUNCATE TABLE 表名 ;
二、特点
- delete删除后，如果再插入，标识列从断点开始；truncate删除后，如果再插入，标识列从1开始
- delete可以添加筛选条件；truncate不可以添加筛选条件
- delete效率较低；truncate效率较高
- delete可以返回受影响的行数；truncate没有返回值
- delete可以回滚；truncate不可以回滚
三、演示
1、方式一：单表删除
#删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
2、方式一：多表删除
#删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
#sql92语法：
DELETE
b,
bo
FROM
beauty b,
boys bo
WHERE b.`boyfriend_id` = bo.`id` AND bo.`boyName` = '黄晓明' ;
#删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
#sql99语法：
DELETE
b,
bo
FROM
beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName` = '黄晓明' ;
3、方式二
#清空boys表
TRUNCATE TABLE boys ;
第五章 DDL语言
5.1、库的管理
5.1.1、库的创建
CREATE DATABASE 【IF NOT EXISTS】 库名 【 CHARACTER SET 字符集名】;
5.1.2、库的修改
#它已经被废弃
RENAME DATABASE 旧库名 TO 新库名;
#修改库字符集
ALTER DATABASE 库名 CHARACTER SET 字符集名;
5.1.3、库的删除
DROP DATABASE 【IF EXISTS】 库名;
5.2、表的管理
5.2.1、表的创建
CREATE TABLE 【IF NOT EXISTS】 表名 (
字段名 字段类型 【约束】,
字段名 字段类型 【约束】,
...
字段名 字段类型 【约束】
) ;
5.2.2、表的修改
1、添加列
ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 类型 【FIRST|AFTER 字段名】;
2、修改列的类型或约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 新类型 【新约束】;
3、修改列名
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 旧列名 新列名 类型;
4、删除列
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;
5、修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME 【TO】 新表名;
5.2.3、表的删除
DROP TABLE 【IF EXISTS】 表名;
5.2.4、表的复制
1、复制表的结构
CREATE TABLE 表名 LIKE 旧表;
2、复制表的某些字段
CREATE TABLE 表名
SELECT 字段1,字段2,... FROM 旧表 WHERE 0;
3、复制表的结构+数据
CREATE TABLE 表名
SELECT 查询列表 FROM 旧表 【WHERE 筛选条件】;
4、复制表的某些字段+数据
CREATE TABLE 表名
SELECT 字段1,字段2,... FROM 旧表 【WHERE 筛选条件】;
5.3、数据类型
5.3.1、数值型
一、类型
| 类型 | TINYINT | SMALLINT | MEDIUMINT | INT/INTEGER | BIGINT |
|---|---|---|---|---|---|
| 字节 | 1 | 2 | 3 | 4 | 8 |
二、特点
- 都可以设置无符号和有符号，默认有符号，通过unsigned设置无符号
- 如果超出了范围，会报out or range异常，插入临界值（该类型的最大值或最小值即为临界值）
- 长度可以不指定，默认会有一个长度，长度代表显示的最大宽度，如果不够则左边用0填充，但需要搭配zerofill，并且默认变为无符号整型
- 如果对数据没有特殊要求，则优先考虑使用INT/INTEGER
5.3.2、浮点型
一、类型
- 定点数
- DEC(M,D) ：M+2字节
- DECIMAL(M,D)：M+2字节
- 浮点数
- FLOAT(M,D) ：4字节
- DOUBLE(M,D)：8字节
二、特点
- M代表整数部位+小数部位的个数，D代表小数部位
- 如果超出范围，则报out or range异常，并且插入临界值（该类型的最大值或最小值即为临界值）
- M和D都可以省略，但对于定点数，M默认为10，D默认为0
- 如果精度要求较高，则优先考虑使用定点数
5.3.3、字符型
一、类型
| 类型 | CHAR | VARCHAR | BINARY | VARBINARY | ENUM | SET | TEXT | BLOB |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 描述 | 固定长度字符 | 可变长度字符 | 二进制字符串 | 二进制字符串 | 枚举 | 集合 | 文本 | 二进制大型对象 |
二、特点
- char：固定长度的字符，写法为char(M)，最大长度不能超过M，其中M可以省略，默认为1
- varchar：可变长度的字符，写法为varchar(M)，最大长度不能超过M，其中M不可以省略
- 如果对数据没有特殊要求，则优先考虑使用VARCHAR
5.3.4、日期型
一、类型
| 类型 | YEAR | DATE | TIME | DATETIME | TIMESTAMP |
|---|---|---|---|---|---|
| 描述 | 年份 | 日期 | 时间 | 日期+时间 | 日期+时间 |
二、特点
- TIMESTAMP比较容易受时区、语法模式、版本的影响，更能反映当前时区的真实时间，而DATETIME则只能反映出插入时的当地时区
- TIMESTAMP支持的时间范围较小，DATETIME的取值范围：1000-1-1 — 9999-12-31
- TIMESTAMP的属性受Mysql版本和SQLMode的影响很大
- 如果对数据没有特殊要求，则优先考虑使用DATETIME
5.4、常见约束
一、含义
约束是一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性
二、分类
- NOT NULL：非空，该字段的值必填
- UNIQUE：唯一，该字段的值不可重复
- DEFAULT：默认，该字段的值不用手动插入有默认值
- CHECK：检查，MySQL不支持
- PRIMARY KEY：主键，该字段的值不可重复并且非空 unique+not null
- FOREIGN KEY：外键，该字段的值引用了另外的表的字段
三、特点
主键和唯一
#不同点：
1、一个表至多有一个主键，但可以有多个唯一
2、主键不允许为空，唯一可以为空
#相同点：
1、都具有唯一性
2、都支持组合键，但不推荐
外键
1、用于限制两个表的关系，从表的字段值引用了主表的某字段值
2、外键列和主表的被引用列要求类型一致，意义一样，名称无要求
3、主表的被引用列要求是一个key（一般就是主键）
4、插入数据，先插入主表；删除数据，先删除从表
可以通过以下两种方式来删除主表的记录
#方式一：级联删除
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;
#方式二：级联置空
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;
四、演示
1、创建表时添加约束
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 NOT NULL,#非空
字段名 字段类型 DEFAULT 值,#默认
字段名 字段类型 PRIMARY KEY,#主键
字段名 字段类型 UNIQUE,#唯一
CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(字段名) REFERENCES 主表(被引用列)
) ;
注意：
- 列级约束支持：非空、默认、主键、唯一，不可以起约束名
- 表级约束支持：主键、唯一、外键，可以起约束名，但是在MySQL中对主键无效
- 列级约束可以在一个字段上追加多个，中间用空格隔开，没有顺序要求
2、修改表时添加或删除约束
1、非空
添加非空（列级约束）
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 NOT NULL;
删除非空
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型;
2、默认
添加默认（列级约束）
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 DEFAULT 值;
删除默认
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型;
3、主键
添加主键（列级约束）
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 PRIMARY KEY;
添加主键（表级约束）
ALTER TABLE 表名 add 【CONSTRAINT 约束名】 PRIMARY KEY(字段名);
删除主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
4、唯一
添加唯一（列级约束）
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 UNIQUE;
添加唯一（表级约束）
ALTER TABLE 表名 add 【CONSTRAINT 约束名】 UNIQUE(字段名);
删除唯一
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
5、外键
添加外键（表级约束）
ALTER TABLE 表名 add 【CONSTRAINT 约束名】 FOREIGN KEY(字段名) REFERENCES 主表(被引用列);
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 约束名;
5.5、自增长列
一、含义
自增长列又称为标识列，它可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值
二、特点
- 不用手动插入值，可以自动提供序列值，默认从1开始，步长为1，如果要更改起始值，第一次手动插入值，后续使用NULL，如果要更改步长，修改更改系统变量：SET auto_increment_increment = 值;
- 一个表至多有一个自增长列
- 自增长列只能支持数值型
- 自增长列必须为一个key
三、演示
1、创建表时添加自增长列
CREATE TABLE 表名 (
字段名 字段类型 约束 AUTO_INCREMENT
) ;
2、修改表时添加或删除自增长列
添加自增长列
ALTER TABLE 表 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 约束 AUTO_INCREMENT;
删除自增长列
ALTER TABLE 表 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 约束;
第六章 TCL语言
6.1、事务
一、含义
一条或多条sql语句组成一个执行单位，一组sql语句要么都执行要么都不执行
二、特点（ACID）
- 原子性：一个事务是不可再分割的整体，要么都执行要么都不执行
- 一致性：一个事务可以使数据从一个一致状态切换到另外一个一致的状态
- 隔离性：一个事务不受其它事务的干扰，多个事务互相隔离的
- 持久性：一个事务一旦提交了，则永久的持久化到本地
三、分类
- 隐式事务：没有明显的开启和结束，本身就是一条事务可以自动提交，比如insert、update、delete
- 显式事务：具有明显的开启和结束，例如如下格式：
1、开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;#可以省略
2、编写一组逻辑sql语句
注意：sql语句支持的是insert、update、delete
【设置回滚点，可选】
SAVEPOINT 回滚点名;
3、结束事务
提交：commit;
回滚：rollback;
回滚到指定的地方： ROLLBACK TO 回滚点名;
6.2、并发事务
一、事物的并发问题如何发生？
多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时
二、事务的并发问题都有哪些？
- 脏读：一个事务读取了其它事务还没有提交的数据，读到的是其它事务“更新”的数据
- 不可重复读：一个事务多次读取，结果不一样
- 幻读：一个事务读取了其它事务还没有提交的数据，只是读到的是其它事务“插入”的数据
三、事物的并发问题如何解决？
通过设置隔离级别来解决并发问题
四、隔离级别
| 隔离级别 | 隔离描述 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|---|
| READ UNCOMMITTED | 读未提交 | × | × | × |
| READ COMMITTED | 读已提交 | √ | × | × |
| REPEATABLE READ | 可重复读 | √ | √ | × |
| SERIALIZABLE | 串行化 | √ | √ | √ |
五、注意问题
-
mysql 中默认第三个隔离级别 REPEATABLE READ oracle中默认第二个隔离级别 READ COMMITTED -
查看隔离级别 SELECT @@tx_isolation; 设置隔离级别 SET SESSION|GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔离级别;
第七章 高级部分
7.1、视图
一、含义
mysql5.1版本出现的新特性，本身是一个虚拟表，它的数据来自于表，通过执行时动态生成。
二、特点
- 简化sql语句
- 提高了sql的重用性
- 保护基表的数据，提高了安全性
三、演示
1、创建
CREATE VIEW 视图名
AS
查询语句;
2、修改
#方式一：
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
AS
查询语句;
#方式二：
ALTER VIEW 视图名
AS
查询语句;
3、删除
DROP VIEW 视图1,视图2,...;
4、查看
#方式一：
DESC 视图名;
#方式二：
SHOW CREATE VIEW 视图名;
四、注意
视图一般用于查询的，而不是更新的，所以具备以下特点的视图都不允许更新：
- 包含分组函数、group by、distinct、having、union、join
- 常量视图
- where后的子查询用到了from中的表
- 用到了不可更新的视图
7.2、变量
一、分类
- 系统变量
- 全局变量
- 会话变量
- 自定义变量
- 用户变量
- 局部变量
二、演示
1、全局变量
描述：服务器层面上的，必须拥有super权限才能为系统变量赋值，作用域为整个服务器，也就是针对于所有连接（会话）有效，但不能跨重启
1、查看所有系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
2、查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
3、查看指定的系统变量的值
SELECT @@global 系统变量名;
4、为某个系统变量赋值
方式一： SET GLOBAL 系统变量名=值;
方式二： SET @@global 系统变量名=值;
2、会话变量
描述：服务器为每一个连接的客户端都提供了系统变量，作用域为当前的连接（会话）
1、查看所有系统变量
SHOW 【 SESSION 】 VARIABLES;
2、查看满足条件的部分系统变量
SHOW 【 SESSION 】 VARIABLES LIKE '%char%';
3、查看指定的系统变量的值
SELECT 【 SESSION 】系统变量名;
4、为某个系统变量赋值
SET 【 SESSION 】系统变量名=值;
3、用户变量
描述：针对于当前连接（会话）生效
位置：可以在begin end里面，也可以放在外面
1、声明并赋值
SET @变量名=值; 或
SET @变量名:=值; 或
SELECT @变量名:=值;
2、更新值
方式一：
SET @变量名=值; 或
SET @变量名:=值; 或
SELECT @变量名:=值;
方式二：
SELECT xxx INTO @变量名 FROM 表;
3、查看值
SELECT @变量名;
4、局部变量
描述：作用域：仅仅在定义它的begin end中有效
位置：只能放在begin end中，而且只能放在第一句
1、声明并赋值
DECLARE 变量名 类型 【 DEFAULT 值 】;
2、更新值
方式一：
SET 变量名=值; 或
SET 变量名:=值; 或
SELECT @变量名:=值;
方式二：
SELECT xxx INTO 变量名 FROM 表;
3、查看值
SELECT 变量名;
7.3、存储过程
一、含义
存储过程，类似于Java中的方法，它是一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
二、特点
- 简化sql语句
- 提高了sql的重用性
- 减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率
三、演示
1、创建
#标准格式如下：
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数模式 参数名 参数类型,...)
BEGIN
存储过程体（一组合法的SQL语句）
END $
DELIMITER ;
#参数模式in：参数类型是输入的
#参数模式out：参数类型是输出的
#参数模式inout：参数类型既可以输入也可以输出
#调用in模式的参数： CALL sp1('Hello,World');
#调用out模式的参数： SET @name; CALL sp1(@name); SELECT @name;
#调用inout模式的参数： SET @name=值; CALL sp1(@name); SELECT @name;
2、删除
DROP PROCEDURE 【 IF EXISTS 】 存储过程名;
3、查看
SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名;
7.4、控制结构
7.4.1、分支结构
7.4.1.1、if结构
一、语法
注意：只能应用在begin end中
IF 条件1 THEN 语句1;
ELSEIF 条件2 THEN 语句2;
ELSEIF 条件3 THEN 语句3;
....
【 ELSE 语句n; 】
END IF;
二、演示
#创建函数，实现传入成绩，如果成绩>90,返回A，如果成绩>80,返回B，如果成绩>60,返回C，否则返回D
DELIMITER $
CREATE FUNCTION test_if(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
IF score>90 THEN SET ch='A';
ELSEIF score>80 THEN SET ch='B';
ELSEIF score>60 THEN SET ch='C';
ELSE SET ch='D';
END IF;
RETURN ch;
END $
DELIMITER ;
#函数调用
SELECT test_if(87)$
7.4.1.2、case结构
一、语法
注意：只能应用在begin end中
语法1：
CASE 表达式或字段
WHEN 值1 THEN 语句1;
WHEN 值2 THEN 语句2;
...
【 ELSE 语句n; 】
END 【 CASE 】;
语法2：
CASE
WHEN 条件1 THEN 语句1;
WHEN 条件2 THEN 语句2;
...
【 ELSE 语句n; 】
END 【 CASE 】;
二、演示
#创建函数，实现传入成绩，如果成绩>90,返回A，如果成绩>80,返回B，如果成绩>60,返回C，否则返回D
DELIMITER $
CREATE FUNCTION test_case (score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A' ;
CASE
WHEN score>90 THEN SET ch='A';
WHEN score>80 THEN SET ch='B';
WHEN score>60 THEN SET ch='C';
ELSE SET ch='D';
END CASE;
RETURN ch;
END $
DELIMITER ;
#函数调用
SELECT test_case(56);
7.4.2、循环结构
一、分类
二、演示
7.4.2.1、while结构
#批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，如果次数>20则停止
#删除过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_while;
#定义过程
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE test_while(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
a:WHILE i<=insertCount DO
#LEAVE代表Java中的break关键字；ITERATE代表Java中的continue关键字
IF i>20 THEN LEAVE a;
END IF;
INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
SET i=i+1;
END WHILE a;
END $
DELIMITER ;
#调用过程
CALL test_while(100);
7.4.2.2、repeat结构
#批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，如果次数>20则停止
#删除过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_repeat;
#定义过程
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE test_repeat(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
a:REPEAT
INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
SET i=i+1;
UNTIL i>20
END REPEAT a;
END $
DELIMITER ;
#调用过程
CALL test_repeat(100);
7.4.2.3、loop结构
#批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，如果次数>20则停止
#删除过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_loop;
#定义过程
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE test_loop(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
a:LOOP
#LEAVE代表Java中的break关键字；ITERATE代表Java中的continue关键字
IF i>20 THEN LEAVE a;
END IF;
INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
SET i=i+1;
END LOOP a;
END $
DELIMITER ;
#调用过程
CALL test_loop(100);