怎样进行Java大数据入门知识学习

大数据是眼下互联网行业热门的技术名词，由此很多与大数据相关的行业衍生出来，大数据的应用在于通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

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大数据有很重要的价值，对于企业公司来说很重要，要问大数据工程师的工作是怎么？一个很重要的工作就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

目前大数据相关应用人才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。

大数据岗位本身牵扯到专业技术知识，精通编程语言是不可少的，不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。Java是目前使用广泛的网络编程语言之一，收到很多人的追捧。

Java大数据学习初学者如何入门

简单说来， Java大数据技术就是在Java基础上，学习一些大数据技术。现在一些大公司对程序员提出了更高的要求，不仅仅要精通Java开发技术，还要懂大数据的技术。这是一个趋势，更是对人才质量的更高追求。

Java大数据工程师需要具备哪些能力?

我们常说编程需要学习数学知识，尤其对于大数据工程师来说，大型互联网公司都是希望是统计学和数学背景的高学历人才，实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

Java大数据工程师的收入可以说达到高水准。由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。