大数据开发学习时间，学习大数据开发需要多久

当下互联网行业大数据火了，随之大数据开发人才突然编变成了紧缺人才。因为市场上没有对口的大数据开发专业的毕业生，所以对于很多想要进入大数据开发行业的人来说，参加大数据培训，是目前主要的方式。很多人到现在还是学习大数据开发需要多少时间。

其实在互联网行业中，IT培训科目还是有很多的，关于学习时间的长短都取决于学习者的基础内容、课程教学、项目实战几方面的影响。下面给大家来一个详细解析。

一、基础内容学习

对于有大数据学习基础的同学们来说，许多同学认为理论基础知识很复杂，很难记住。但是对于大数据学习者而言，确实逻辑思维能力要求较高。但是根据加米谷的大数据培训第一阶段基础内容学习的时间，许多同学一个月就能通过本阶段的测试。

二、课程内容教学

不同的培训机构来说，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异。加米谷大数据培训的课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外，还要学习HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。加米谷大数据培训课程内容覆盖全面，学习周期当然会长一些。

三、项目实战训练

参加大数据培训必须经过项目实战训练。学者只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。当然了，项目实战训练时间与项目的难度、项目的数量相关，项目难度较大、项目较多，当然学习的时间会更长。

大数据开发的培训时间来看，时间会根据学者的学习情况而定，一般是在5到6个月左右。所以学习大数据，一昧寻求速成的心态是不对的，一定要稳步前进，参加大数据培训的每一步基础要打牢固才行。

今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享，每个人可以根据自己的需要来选择，需要的小伙伴可以+下学习资料分享裙 199加上427最后是210数字连起来就是了。

大数据开发课程为例进行说明

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开发

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调优

阶段十三：大数据项目实战

总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训，因为大数据的技术门槛高，一般通过自学来说难度较大。

最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位：

1.Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官（CDO）

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发

7.数据仓库研究

8.OLAP开发

9.大数据安全研究

通过上面的介绍，我们可以了解大数据开发的概念以及大数据开发的学习内容，以及大数据开发具体工作岗位，对于大数据开发有了一个全面的了解