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weixin_36908057
存储存储系统
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- python3D圣诞树
Chinese Red Guest
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importpygameimportmathfrompygame.localsimport*#初始化Pygamepygame.init()#设置屏幕尺寸和标题width,height=800,600screen=pygame.display.set_mode((width,height))pygame.display.set_caption('3D圣诞树')#设置颜色GREEN=(34,139,3
- 分类算法:梯度提升树(GBT)算法原理
kkchenjj
数据挖掘机器学习算法分类数据挖掘
分类算法:梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法,它基于提升方法的原理,通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器。GBT的起源可以追溯到Freund和Schapire在1996年提出的AdaBoost算法,但真正将梯度提升应用于树模型的是JeromeH.Friedman在
- 分治法丨二叉树的前序遍历
一米阳光给的温暖
数据结构与算法
分治法在二叉树遍历中是一种深度优先遍历(DFS),将问题拆解成子问题后,然后合并子问题。分解:拆解为规模更小的子问题,将问题拆解为足够小时,然后求解。合并:将每个子问题结果进行合并,然后完成整体问题。classSolution{publicListpreorderTraversal(TreeNoderoot){//结束条件if(root==null){ArrayListres=newArrayLi
- 梯度提升用于高效的分类与回归
纠结哥_Shrek
分类回归数据挖掘
使用决策树(DecisionTree)实现梯度提升(GradientBoosting)主要是模拟GBDT(GradientBoostingDecisionTrees)的原理,即:第一棵树拟合原始数据计算残差(负梯度方向)用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4,直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT(梯度提升决策树)的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
- gin框架学习笔记
蛮吉(lambda)
goginjsonjava中间件
gin框架学习笔记官网reviewgin是用go编写的web框架,由于httprputer(基于radix树路由)速度快了40倍,支持中间件,路由组处理,json等多方式验证,内置了json/xml/html等渲染,是一个易于使用的go框架如果是用常量,比如http.statusOkimpport“net/http”gin使用默认的encoding/json作为默认的json包,但是可以通过其他标
- 代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-337. 打家劫舍 III
taoyong001
算法动态规划c++leetcode
老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历(递归三部曲)再结合动规五部曲dp数组如何定义:只需要定义一个二个元素的数组,dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历:使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti
- leetcode——二叉树的直径(java)
gentle_ice
leetcode算法java数据结构
给你一棵二叉树的根节点,返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。示例1:输入:root=[1,2,3,4,5]输出:3解释:3,取路径[4,2,1,3]或[5,2,1,3]的长度。示例2:输入:root=[1,2]输出:1解题方法:(递归)1.递归入口,当前根节点非空,否则返回-1。2.
- leetcode——二叉树的最大深度(java)
gentle_ice
javaleetcode算法数据结构
给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:3示例2:输入:root=[1,null,2]输出:2解题方法:(自底向上递归)1.递归入口:当前节点非空;否则,返回0;2.然后开始进入左子树递归获取左子树的深度;进入右子树递归获取右子树的深度。3.最后返回左子树与右
- 240. 搜索二维矩阵||
cccc楚染rrrr
LeetCode矩阵线性代数java算法数据结构
参考题解:https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/solutions/2361487/240-sou-suo-er-wei-ju-zhen-iitan-xin-qin-7mtf将矩阵旋转45度,可以看作一个二叉搜索树。假设以左下角元素为根结点,当target比root大的时候,则舍弃当前列,右移一列;当target比root小的时候,则
- 【C语言】运算符优先级全面解析
雷神 Leo
经验分享类#C语言c语言
目录前言运算符优先级概述运算符分类与优先级列表运算符优先级的实际应用示例1:乘法和加法的优先级示例2:使用括号改变运算顺序示例3:赋值运算符的优先级示例4:逻辑运算符的优先级总结前言C语言作为编程世界中的一颗常青树,其精确的语法规则和运算符优先级对于编写高效、可读性强的代码至关重要。运算符优先级决定了表达式中运算的顺序,而正确的理解这一概念对于避免潜在的逻辑错误和提高代码质量具有重要意义。本文将详
- 全面解析:HTML页面的加载全过程(六)--浏览器渲染之分层 - Layer
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- 大一计算机的自学总结:堆结构和堆排序
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学会了没
lucene全文检索搜索引擎
在ApacheLucene中,查询过程涉及多个步骤和数据结构,包括倒排索引、BKD树(用于数值范围查询和地理空间查询)以及.fdt文件(存储文档的字段值)。下面是一个详细的解释,描述了Lucene如何在查询过程中将这些数据结构的结果合并起来。1.倒排索引倒排索引是Lucene的核心数据结构,用于快速查找包含特定词项(term)的文档。它的结构类似于一个词典,每个词项映射到一个包含该词项的文档列表。
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熊與猫v
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一,HDFS的读写流程1.hdfs的写入流程文上传流程如下:创建文件:①HDFSclient向HDFS写入数据,先调用DistributedFileSystem.create()②RPC调用namenode的create(),会在HDFS目录树中指定的路径,添加新文件;并将操作记录在edits.log中namenode.create()方法执行完后,返回一个FSDataOutputStream,它
- 红黑树封装map和set超详解
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前言这篇博客完全是根据上篇博客红黑树来扩展的,代码的修改也是在红黑树那篇,大家可以先看看那篇代码再过来看看这篇更好食用哦!目录1.红黑树迭代器代码2.红黑树的insert代码3.map和set的封装4.最后代码总和5.最终测试1.红黑树迭代器代码1.1RBTreeNod(红黑树结点)修改:模板参数只需要一个即可,enumColour{RED,BLACK};templatestructRBTreeN
- 用红黑树实现map和set
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用红黑树实现map和set上一篇文章讲解了如何实现红黑树:https://blog.csdn.net/Radium_1209/article/details/104873813这里我们用已经实现的红黑树来写一个简单的map和set。因为map有两个参数,所以我们要先对原来的代码进行微调,将传入的参数调整为Key和Value。还有一些地方需要微调,详见https://github.com/Radiu
- 数据结构与算法课后题整理(四)
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1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有()个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是()。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h(只有根结点时的高度为1),所有结点的度或为0,或为2,则这棵二叉树最少有()个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K(只有根结点时的高度为1)的二叉树最大
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基本概念随机森林(RandomForest)是一种集成学习算法,它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说,它就像是一群“专家”(决策树)在一起讨论并做出决策。想象你要判断一个水果是苹果还是橙子,你可以通过观察水果的颜色、形状、大小等特征。随机森林算法就是利用很多棵决策树来对这个水果进行判断。每一棵决策树就像一个小专家,它们根据自己对这些特征的判断来给出一个答案(是苹果还是橙子),最后综合这些小专家
- spi设备驱动开发
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最近做spi设备驱动开发,查了很多资料,很少有说清楚使用设备树开发和传统开发的区别。很幸运还是找到了一篇:Linuxspi设备驱动:https://blog.csdn.net/liangzhenliang/article/details/46629155简单总结:1、使用设备树开发驱动,驱动可移植性高,和具体平台相关的信息可以通过设备树配置。2、传统设备驱动开发方式,和平台相关的参数,需要在驱动代
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豪冷啊
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0x00题目给你二叉树的根结点root此外树的每个结点的值要么是0,要么是1返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树节点node的子树为node本身加上所有node的后代0x01思路叶子节点值为0时,去掉某个节点的如果要去掉则左子树的值全为0右子树的值是全为0再加上节点本身的值也是0反过来讲,也就是以某个节点为根的子树只要存在值为1的节点则这棵子树不用删除0x02解法语言:Swift树节点:Tree
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给定二叉树根结点root,此外树的每个结点的值要么是0,要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。(节点X的子树为X本身,以及所有X的后代。)示例1:输入:[1,null,0,0,1]输出:[1,null,0,null,1]解释:只有红色节点满足条件“所有不包含1的子树”。右图为返回的答案。示例2:输入:[1,0,1,0,0,0,1]输出:[1,null,1,null,1]示例3:输入:[
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原博客:https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型:监督学习(SupervisedLearning):分类,回归无监督学习(UnsupervisedLearning):聚类,降维强化学习(ReinforcementLearn
- 鸿蒙多环境配置(二)
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你是否每次手动更改发布证书打app包上加应用市场呢?你是否每次打完包都手动在名称后添加版本号和时间呢?不同环境的依赖包经常打包时忘记改呢?其实这些鸿蒙都支持动态配置。认识hvigor编译构建hvigor将工程解析为一个树形结构,项目为树的根节点,项目中的每个模块为树的叶子节点,树最多为两层,模块中不能包含其他模块,在hvigor的定义中统称项目或模块为一个node(节点)。在构建最开始的初始化阶段
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leetcode100算法数据结构leetcodepython
1、题目描述给定一个二叉树的根节点root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。示例1:输入:root=[1,2,3,null,5,null,4]输出:[1,3,4]解释:示例2:输入:root=[1,2,3,4,null,null,null,5]输出:[1,3,4,5]解释:2、初始思路2.1思路右视图即为层序遍历每层的最后一个节点,层序遍历可参考【leet
- 无限极分类原理与实现
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前言无限极分类是我很久前学到知识,今天在做一个项目时,发现对其概念有点模糊,所以今天就来说说无限极分类。首先来说说什么是无限极分类。按照我的理解,就是对数据完成多次分类,如同一棵树一样,从根开始,到主干、枝干、叶子……完成无限极分类,主要运用了两种方法,一是递归方式,二是迭代方式。而主要运用无限极分类的地方有地址解析,面包屑导航等等。下面就来具体介绍两种方法的原理及实现方法。家谱树与子孙树家谱树是
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Flutter框架基础概念简介Widget,Element和RenderObject类型虽然Widget是开发人员创建和管理的,但Flutter框架会并行构建和管理另外两棵树,称为元素树和渲染对象树。这三种树用于构建用户画面(UI)并决定何时刷新他们。StatelessWidget这种widget不需要可变状态。最适合用于描述UI中永不可改的部分。StatefulWidget这种widget具有可
- 《游戏引擎架构》 笔记(一)
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游戏团队:工程师、艺术家、游戏设计师、制作人平台游戏(platformer)是指基于人物角色的第三人称游戏。主要的游戏机制是在平台之间跳跃。第三人称游戏比较看重主角的能力及运动模式。需要逼真的全身动画。复杂的摄像机碰撞系统,以保证视点不会穿过背景几何物体或动态的前景物体。格斗游戏丰富的格斗动画准确的攻击判定能侦测复杂按钮及摇杆组合的玩家输入系统竞速游戏使用许多窍门渲染遥远背景,比如二维纸板形式的树
- 树莓派控制步进电机(上):硬件连接
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目录说明硬件连接DM542的连接方法树莓派的连接方法参考文献说明最近需要测试树莓派控制步进电机的功能,在查阅网上资料的基础上做了一些整理和测试,特别记录在此。这里我们使用的是树莓派4B开发板,步进电机为6线两相步进电机,驱动器采用的是DM542。硬件连接DM542的连接方法DM542(图1)是数字式两相步进电机驱动器,采用PI控制算法,低噪音、低振动、低发热,低中高速运行都很平稳。图1DM542的
- 华为OD机试 - 计算三叉搜索树的高度 - 二叉树(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述定义构造三叉搜索树规则如下:每个节点都存有一个数,当插入一个新的
- Algorithm
香水浓
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public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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- mongoDB 复杂查询表达式
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mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
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- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
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http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
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有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
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for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
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- 编程之美-最短摘要的生成
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import java.util.HashMap;
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public class ShortestAbstract {
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* 编程之美 最短摘要的生成
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var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
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红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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1.创建student和score表
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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结构
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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D