【FZU】2208 cleaning again【模数质因数以3为众数的三进制NTT】

传送门:【FZU】2208 cleaning again

简要题意:
在长度为 N 的环上,选出 K 个点,同时需要满足这 K 个点两两之间的距离不等于 D 的方案数,方案数对 258280327(2317+1) 取模。 1N,D,K105

题目分析:
首先我们知道如果将所有间隔为D的人建边,我们可以得到 g=gcd(N,D) 个由 N/g 个元素构成的环,而且环与环之间是互不影响的,这是一个很好的性质。这样问题变成了在第 i 环上选出 ai 个互不相邻的元素,且 gi=1ai=K 的方案数。

考虑子问题:在一个长度为 X 的环上选出 Y 个互不相邻的元素的方案数。
考虑破环成链,枚举第一个点是否选。
1.第一个点不选
此时考虑将 Y 个点看成隔板,每个隔板左边强制有一个点(因为选的点不能相邻),这样得到的方案数为 CYXY
2.第一个点选
此时我们反过来,使得隔板右边强制有一个点,由于已经选了一个点,且此时第一个点和第二个点不能使用,所以方案数为 CY1X2(Y1)

由于每个环都是一样的,我们不妨构造多项式:

A=i=0X1(CiXi+Ci1Xi1)xi

则总的方案数即多项式 Ag 中的第 K 项的系数。

由于所有多项式的阶的和不超过 N ,所以在构造了 A 之后对 A 求一次 FFT 正变换,对每一项用快速幂一下得到自身的 g 次幂,然后在逆变换回来即可。

但是问题还没有结束,因为这个素数并不是我们常用的费马素数,他的质因子 2 只有一个,而 3 却高达 17 个……于是我们只能考虑将 FFT 变成三进制的形式。

  • 三进制 FFT 具体变换如下:
    Ak=A[0](w3kn)+wknA[1](w3kn)+w2knA[2](w3kn)
     yk=y[0]k+wkny[1]k+w2kny[2]k
    Ak+(n/3)=A[0](w3k+nn)+wk+(n/3)nA[1](w3k+nn)+w2(k+(n/3))nA[2](w3k+nn)
     yk+(n/3)=y[0]k+wk+(n/3)ny[1]k+w2(k+(n/3))ny[2]k
    Ak+(2n/3)=A[0](w3k+2nn)+wk+(2n/3)nA[1](w3k+2nn)+w2(k+(2n/3))nA[2](w3k+2nn)
     yk+(2n/3)=y[0]k+wk+(2n/3)ny[1]k+w2(k+(2n/3))ny[2]k

  • 蝶形变换和二进制 FFT 一样。

my   code:

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std ;

typedef long long LL ;

#define clr( a , x ) memset ( a , x , sizeof a )

const int MAXN = 200005 ;
const int mod = 258280327 ;
const int g = 5 ;

int x1[MAXN] ;
int f[MAXN] , vf[MAXN] ;

int gcd ( int a , int b ) {
    return b ? gcd ( b , a % b ) : a ;
}

int pow_mod ( int x , int n ) {
    int res = 1 ;
    while ( n ) {
        if ( n & 1 ) res = 1LL * res * x % mod ;
        x = 1LL * x * x % mod ;
        n >>= 1 ;
    }
    return res ;
}

void DFT ( int y[] , int n , int rev ) {
    for ( int i = 1 , j , k , t ; i < n ; ++ i ) {
        for ( j = 0 , k = n / 3 , t = i ; k ; k /= 3 , t /= 3 ) {
            j = j * 3 + t % 3 ;
        }
        if ( i < j ) swap ( y[i] , y[j] ) ;
    }
    for ( int s = 3 , ds = 1 ; s <= n ; ds = s , s *= 3 ) {
        LL wn = pow_mod ( g , ( mod - 1 ) / s ) ;
        if ( rev ) wn = pow_mod ( wn , mod - 2 ) ;
        LL t1 = pow_mod ( wn , s / 3 ) ;
        LL t2 = t1 * t1 % mod ;
        for ( int k = 0 ; k < n ; k += s ) {
            LL w = 1 ;
            for ( int i = k , j = i + ds ; i < k + ds ; ++ i , ++ j ) {
                LL X = y[i] ;
                LL Y = w * y[i + ds] % mod ;
                LL Z = w * w % mod * y[j + ds] % mod ;
                y[i] = ( X + Y + Z ) % mod ;
                y[i + ds] = ( X + t1 * Y + t2 * Z ) % mod ;
                y[j + ds] = ( X + t1 * t1 % mod * Y + t2 * t2 % mod * Z ) % mod ;
                w = w * wn % mod ;
            }
        }
    }
}

void NTT ( int x1[] , int n , int m ) {
    DFT ( x1 , n , 0 ) ;
    for ( int i = 0 ; i < n ; ++ i ) {
        x1[i] = pow_mod ( x1[i] , m ) ;
    }
    DFT ( x1 , n , 1 ) ;
    int nv = pow_mod ( n , mod - 2 ) ;
    for ( int i = 0 ; i < n ; ++ i ) {
        x1[i] = 1LL * x1[i] * nv % mod ;
    }
}

int c ( int x , int y ) {
    if ( x < y ) return 0 ;
    return 1LL * f[x] * vf[y] % mod * vf[x - y] % mod ;
}

void process ( int n1 , int n ) {
    x1[0] = 1 ;
    for ( int i = 1 ; i < n1 ; ++ i ) {
        x1[i] = ( c ( n - i , i ) + c ( n - i - 1 , i - 1 ) ) % mod ;
    }
}

void solve () {
    int n , k , d ;
    scanf ( "%d%d%d" , &n , &k , &d ) ;
    int n1 = 1 ;
    while ( n1 <= n + 1 ) n1 *= 3 ;
    int g = gcd ( n , d ) ;
    process ( n1 , n / g ) ;
    NTT ( x1 , n1 , g ) ;
    printf ( "%d\n" , x1[k] ) ;
}

void preprocess () {
    f[0] = vf[0] = 1 ;
    for ( int i = 1 ; i < MAXN ; ++ i ) {
        f[i] = 1LL * f[i - 1] * i % mod ;
        vf[i] = pow_mod ( f[i] , mod - 2 ) ;
    }
}

int main () {
    int T ;
    preprocess () ;
    scanf ( "%d" , &T ) ;
    for ( int i = 1 ; i <= T ; ++ i ) {
        printf ( "Case #%d: " , i ) ;
        solve () ;
    }
    return 0 ;
}

你可能感兴趣的:(快速傅立叶变换【FFT】)