语音识别中唤醒技术调研

上篇博客（语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述）说到我们team要做语音识别相关的项目，而我们公司的芯片是用在终端上的，即我们要做终端上的语音识别。由于目前终端（如手机）上的CPU还不足够强劲，不能让语音识别的各种算法跑在终端上，尤其现在语音识别都是基于深度学习来做了，更加不能跑在终端上，所以目前主流的语音识别方案是声音采集和前处理在终端上做，语音识别算法则放在服务器（即云端）上跑。虽然这种方案有泄漏隐私（把终端上的语音数据发给服务器）和没有网络不能使用等缺点，但也是不得已而为之的，相信在不久的将来等终端上的CPU足够强劲了会把语音识别的所有实现都放在终端上的。

 

是不是意味着终端上做不了语音识别相关的算法了？其实也不是，语音唤醒功能是需要在终端上实现的。语音唤醒是指设定一个唤醒词，如Siri的“Hi Siri”，只有用户说了唤醒词后终端上的语音识别功能才会处于工作状态，否则处于休眠状态。这样做主要是为了降功耗，增加续航时间。目前很多终端都是靠电池供电的，对功耗很敏感，是不允许让语音识别功能一直处于工作状态的。为此我就对语音唤醒技术做了一番调研。依旧是看各种文档和博客，然后进行梳理和总结，形成PPT，给组内同学介绍。在此我也把PPT贴出来，给有需要或感兴趣的朋友看看，有什么不正确的也请指正。我的PPT中的一些图是用的文档或他人博客里的，谢谢这些原作者。以下就是我的关于语音唤醒技术的PPT。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/talkaudiodev/p/10919725.html