- java包扫描
Java__攻城狮
java开发语言spring
packagecom.mashang.test03;importorg.springframework.core.io.Resource;importorg.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;importorg.springframework.core.io.support.ResourcePat
- 直方图匹配(Histogram Matching)
姜太公钓鲸233
计算机视觉人工智能机器学习
直方图匹配(HistogramMatching),也被称为直方图规定化(HistogramSpecification)或直方图修正(HistogramEqualization),是一种图像处理技术,用于调整图像的直方图,以使其与某个目标直方图相匹配。目标直方图通常是用户定义的或者是希望获得的期望分布。直方图匹配的目标是改变图像的像素值分布,从而使其在视觉上更接近目标直方图。这对于图像增强、风格迁移
- OpenCV-模板匹配多个目标
红米煮粥
opencv人工智能计算机视觉
文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配(ModelMatching)是一个广泛应用的概念,其具体含义和应用领域会根据上下文的不同而有所变化。一、基本概念模型匹配是指通过比较待匹配的数据或对象与已有的模型之间的相似度或距离,来寻找最佳匹配的
- ERROR: No matching distribution found for torch-geometri satisfies the requirement torch-geometric
zzzzz忠杰
笔记pytorchpython深度学习
试了网上的whl下载确保虚拟环境下nvcc和cuda版本一致,还不行遂找淘宝大佬,大佬换了pytorch版本python版本都不行最后根据报错出现的setup安装了pytest-runner,然后pipsearch。再pipinstalltorch-geometric的时候就成功了pipinstallpytest-runnerpipsearchtorch-geometricpipinstallto
- 解决安装依赖项时的ERROR: No matching distribution found for torch==1.10.0+cu111问题
CAI2256
python深度学习神经网络pytorch
这个错误通常是由于没有找到与你尝试安装的torch==1.10.0+cu111版本相匹配的Python包分发版本所致。在这种情况下,+cu111表示你正在安装针对CUDA11.1的Torch版本。因此,你需要确保你的环境中已经安装了CUDA11.1,并且你正在使用与之兼容的Torch版本。如果你使用的是Anaconda或Miniconda等Python环境管理工具,你可以尝试使用以下命令来安装CU
- ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.0+cu113
YungJZ
日积月累python
原因pipinstalltorch==1.12.0+cu113用pip安装torch时,出现:ERROR:Nomatchingdistributionfoundfortorch==1.12.0+cu113好像不少用清华源的会出现这个问题解决办法pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/找到所需要的版本,用conda下载即
- ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)
迷雾总会解
机器学习/深度学习坑pythonpytorch
错误描述今天在安装torchvision出现了一个错误:解决方案一看就知道是版本的问题对吧。torchvision版本与torch版本不匹配。只要指定好版本就行。pipinstall--no-depstorchvision==0.5.0下面是cuda版本,Torch版本,Torchvision版本以及python版本的对应关系做了一个表,仅供大家参考
- 解决问题:ERROR: No matching distribution found for torch==1.12.1+cu102
失合
python深度学习pytorch
conda虚拟环境安装pytorch10.2时出现报错:ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.12.1+cu102(fromversions:1.7.0,1.7.1,1.8.0,1.8.1,1.9.0,1.9.1,1.10.0,1.10.1,1.10.2,1.11.0,1.12.0,1.12.1,1.13.0,1
- DEFT 开源项目教程
马安柯Lorelei
DEFT开源项目教程DEFTJointdetectionandtrackingmodelnamedDEFT,or``DetectionEmbeddingsforTracking."Ourapproachreliesonanappearance-basedobjectmatchingnetworkjointly-learnedwithanunderlyingobjectdetectionnetwor
- 【小白深度教程 1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计,以及 3D 点云生成(含 Python 代码解读)
小寒学姐学AI
从零开始的深度补全和深度估计3dpython人工智能计算机视觉自动驾驶深度学习笔记
【小白深度教程1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计,以及3D点云生成(含Python代码解读)1.立体匹配的原理2.块匹配算法(BlockMatchingAlgorithm)2.1代码中的立体匹配过程概述2.2代码原理及公式2.2.1.窗口匹配和代价函数(SAD)2.2.2.匹配过程2.2.3.视差图生成2.3代码的整体算法流程2.4性能与优化3.加载双目图像计算视差4.读取相机参数并计算
- 【JupyterLab】pip安装过程问题记录(未完)
iku!!
pipJupyterLab
1、使用以下命令安装报错pipinstalljupyterlabERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementjupyterlab(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforjupyterlab2、修改运行命令仍然出现报错pipinstalljupyterlab-ihttp
- Open3D 点云配准-Ransac算法(粗配准)
白葵新
算法人工智能python计算机视觉图像处理3d
目录一、概述1.1简介1.2RANSAC在点云粗配准中的应用步骤二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码2.3代码解析2.3.1计算FPFH1.法线估计2.计算FPFH特征2.3.2全局配准1.函数:execute_global_registration2.距离阈值3.registration_ransac_based_on_feature_matching函数三、实现效果3.1原始点云3.2配准
- ERROR: No matching distribution found for distutils 解决办法
gs80140
python
pipinstalldistutils-ihttps://pypi.doubanio.com/simpleLookinginindexes:https://pypi.doubanio.com/simpleERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementdistutils(fromversions:none)ERROR:Nomatchingd
- 3.实现nginx pod基于service name调用tomcat pod
哆啦A梦_ca52
修改为3个podroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#vimnginx-test-v1.yamlreplicas:3#tellsdeploymenttorun2podsmatchingthetemplateroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#kubectlapply-fnginx-test-v1.yaml查看增加ip地址的信息r
- Elasticsearch搜索中的部分匹配
小强签名设计
Elasticsearchelasticsearch搜索部分匹配
本文绝大部分内容来自http://www.cnblogs.com/richaaaard/p/5254285.html,其中部分内容做了添加和修改。摘要到目前为止,我们介绍的所有查询都是基于完整术语的,为了匹配,最小的单元为单个术语,我们只能查找反向索引中存在的术语。但是,如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办?部分匹配(Partialmatching)允许用户指定查找术语的一部分,然后找出所有包
- 使用python -m pip install -r requirements.txt安装yolov5出现问题
小白yaa
Python问题pythonpipYOLO
出现问题:ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmatplotlib>=3.3(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundformatplotlib>=3.3原因分析:我打开了代理服务器,这时我们使用的清华镜像源就不能使用了解决办法:关闭代理服务器即可。
- 【报错解决】expected single matching bean but found 2
我梦Leo
报错解决javaspring
文章目录报错信息展示:项目背景:报错还原:原因分析:解决方案:方案一:使用@Qualifier注解来指明注入的实例。方案二:使用@Resource(name="Xxxservice")注解来指明注入的实例。补充说明:拓展:@AutoWired、@Resource、@Qualifier理解我立志做一名把细节都说清楚的博主,欢迎关注~原创不易,有帮助还请鼓励个【赞】哦,谢谢无敌可爱帅气又迷人的小哥哥、
- 图形学论文笔记
Jozky86
图形学图形学笔记
文章目录PBD:XPBD:shapematchingPBD:【深入浅出NvidiaFleX】(1)PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码XPBD:基于XPBD的物理模拟一条龙:公式推导+代码+文字讲解(纯自制)【论文精读】XPBD基于位置的动力学XPBD论文解读(
- TBB中的join节点的Reservation
fpcc
并行编程C++11C++并行编程
一、join_node的策略join_node的策略有四种方式,即queueing、reserving、key_matching和tag_matching。其实这个好理解,可以结合节点类型中的缓冲节点和它进行对比。在前面分析过,join_node就是一个多对一的处理节点,它最重要的方式就是从多个输入中组成一个元组的消息然后将其传输到输出节点。但join_node有一个需要注意的特点,即如果它无法从
- 【机器学习】4. 相似性比较(二值化数据)与相关度(correlation)
pen-ai
机器学习机器学习人工智能scikit-learnpython
SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中,f11表示两组都为1的组合个数,f10表示第一组为1,第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点,假设是比较稀疏的数据,如今天去哪一个地区,地区有成千上万个,但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大,如此计算的结果SMC必然很大,但是能够代
- Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport论文阅读笔记
猪猪想上树
论文阅读笔记
ConditionalFlowMatching:Simulation-FreeDynamicOptimalTransport笔记发现问题连续正规化流(CNF)是一种有吸引力的生成式建模技术,但在基于模拟的最大似然训练中受到了限制。解决问题介绍一种新的条件流匹配(CFM),一种针对CNFs的免模拟训练目标。具有稳定的回归目标,用于扩散模型中的随机流,但享有确定性流模型的有效推断。与扩散模型和CNF目
- MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例
superdont
计算机视觉入门matlab计算机视觉图像处理机器学习图像加密人工智能算法
OMP(OrthogonalMatchingPursuit)是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。基本步骤以下是OMP算法的简要步骤:初始化残差:将残差初始化为测量向量。迭代过程:a.原子选择:在每次迭代中,从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计:使用所选的原子更新信号的估计。c.更新残差:更新残差,将其减去已匹配的部分。停止条件:重复步骤
- 解决pycharm中PIL安装失败
naughty0809
树莓派pythonpycharm
问题:在调用pil时显示pil标红我在设置中下载每次失败,显示ERROR:CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementPIL(fromversions:none)ERROR:NomatchingdistributionfoundforPIL我尝试了很久,查看了一些博客(PIL库在PyCharm安装失败解决办法_pycharm安装pil失败-CSDN
- python 实现简单的按关键字、后缀进行本地文件搜索
ReCombination
pythonpyqt
上代码:defLocalFileMatching(source:Union[str,list,tuple,None]=None,postfix:Union[str,list,tuple,None]=None,keyword:Union[str,list,tuple]='',exact:Union[bool]=False)->list|str:occasional_dict=defaultdict(
- 【图像配准】CVPRW21 - 深度特征匹配 DFM
我是大黄同学呀
读点论文-其他深度学习计算机视觉人工智能
文章目录相识相知回顾收录于CVPR2021ImageMatchingWorkshop,github地址:https://github.com/ufukefe/DFM相识图像配准(ImageRegistration)是计算机视觉领域中的一项重要任务,其旨在将不同角度/时间/模态等条件下获取的两张或多张图像进行匹配、叠加。图像匹配的核心在于找到每两幅图像间的对应关系(可以通过这个对应关系进行相互映射)
- DFM-无监督图像匹配
alex1801
深度学习图像配准匹配图像拼接
DFM:APerformanceBaselineforDeepFeatureMatching(深度特征匹配的性能基准)2021.06.14摘要提出了一种新的图像匹配方法,利用现成的深度神经网络提取的学习特征来获得良好的图像匹配效果。该方法使用预训练的VGG结构作为特征提取器,不需要任何额外的训练来提高匹配。灵感来自心理学领域成熟的概念,如心理旋转,初始扭曲是作为初步几何变换估计的结果而执行的(an
- 【计算机科学引论 Computing Essentials 2021】【名词术语】【第2章】
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- 【计算机科学引论 Computing Essentials 2021】【名词术语】【第3章】
不是AI
英文干货大宗技术网络
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- CVE-2023-22602 漏洞复现
Jay 17
CVE复现CVE-2023-22602漏洞复现CVE网络安全Web安全
CVE-2023-22602简述:由于1.11.0及之前版本的Shiro只兼容Spring的ant-style路径匹配模式(patternmatching),且2.6及之后版本的SpringBoot将SpringMVC处理请求的路径匹配模式从AntPathMatcher更改为了PathPatternParser。当1.11.0及之前版本的ApacheShiro和2.6及之后版本的SpringBoo
- Springboot2.7.5整合knife4j3.0.3
oyqf
springbootspringboot
可以尝试使用下面的配置文件解决运行效果下面是代码application.ymlspring:profiles:active:devapplication:name:authmvc:pathmatch:matching-strategy:ant_path_matcher#spring2.6及其以上版本需要设置Knife4jConfigpackageltd.oyqf.system.config;imp
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/