MySQL索引和explain

新博客网站1

新博客网站2

一，MySQL中的索引

基本法则：索引应该构建在被用作查询条件的字段上；

索引类型：
    B+ Tree索引：顺序存储，每一个叶子节点到根结点的距离是相同的；左前缀索引，适合查询范围类的数据；

        可以使用B-Tree索引的查询类型：全键值、键值范围或键前缀查找；
            全值匹配：精确某个值, "Jinjiao King"；
            匹配最左前缀：只精确匹配起头部分，"Jin%"
            匹配范围值：
            精确匹配某一列并范围匹配另一列：
            只访问索引的查询

        不适合使用B-Tree索引的场景：
            如果不从最左列开始，索引无效； (Age,Name)
            不能跳过索引中的列；(StuID,Name,Age)
            如果查询中某个列是为范围查询，那么其右侧的列都无法再使用索引优化查询；(StuID,Name)

    Hash索引：基于哈希表实现，特别适用于精确匹配索引中的所有列；
        注意：只有Memory存储引擎支持显式hash索引；

        适用场景：
            只支持等值比较查询，包括=, IN(), <=>; 

        不适合使用hash索引的场景：
            存储的非为值的顺序，因此，不适用于顺序查询；
            不支持模糊匹配；

    空间索引（R-Tree）：
        MyISAM支持空间索引；

    全文索引(FULLTEXT)：
        在文本中查找关键词；

    索引优点：
        索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了IO次数；
        索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表；
        索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O；

    高性能索引策略：
        独立使用列，尽量避免其参与运算；
        左前缀索引：索引构建于字段的左侧的多少个字符，要通过索引选择性来评估
            索引选择性：不重复的索引值和数据表的记录总数的比值；
        多列索引：
            AND操作时更适合使用多列索引；
        选择合适的索引列次序：将选择性最高放左侧；

    冗余和重复索引：
        不好的索引使用策略

二，explain

        EXPLAIN SELECT clause
        获取查询执行计划信息，用来查看查询优化器如何执行查询；

        输出：
            id: 当前查询语句中，每个SELECT语句的编号；

                复杂类型的查询有三种：
                    简单子查询；
                    用于FROM中的子查询；
                    联合查询：UNION；

                注意：UNION查询的分析结果会出现一外额外匿名临时表；

            select_type：
                简单查询为SIMPLE
                复杂查询：
                    SUBQUERY: 简单子查询；
                    DERIVED: 用于FROM中的子查询；
                    UNION：UNION语句的第一个之后的SELECT语句；
                    UNION RESULT: 匿名临时表；

            table：SELECT语句关联到的表；

            type：关联类型，或访问类型，即MySQL决定的如何去查询表中的行的方式；
                ALL: 全表扫描；
                index：根据索引的次序进行全表扫描；如果在Extra列出现“Using index”表示了使用覆盖索引，而非全表扫描；
                range：有范围限制的根据索引实现范围扫描；扫描位置始于索引中的某一点，结束于另一点；
                ref: 根据索引返回表中匹配某单个值的所有行；
                eq_ref：仅返回一个行，但与需要额外与某个参考值做比较；
                const, system: 直接返回单个行；

            possible_keys：查询可能会用到的索引；

            key: 查询中使用了的索引；

            key_len: 在索引使用的字节数；

            ref: 在利用key字段所表示的索引完成查询时所有的列或某常量值；

            rows：MySQL估计为找所有的目标行而需要读取的行数；

            Extra：额外信息

                Using index：MySQL将会使用覆盖索引，以避免访问表；
                Using where：MySQL服务器将在存储引擎检索后，再进行一次过滤；
                Using temporary：MySQL对结果排序时会使用临时表；
                Using filesort：对结果使用一个外部索引排序；