有关PaddlePaddle，PaddleHub的了解

  PaddlePaddle，中文名称飞浆，是以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016 年正式开源，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务 150 多万开发者。

  PaddleHub是为了解决对深度学习模型的需求而开发的工具。 它基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。 PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型，完成模型的管理和一键预测。

  通过PaddleHub，开发者可以便捷地获取飞桨生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成八类主流模型40余个。例如，“口罩人脸识别”预训练模型可以对佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注；PaddleHub应用于人像抠图，练习PaddleHub的使用过程。使用paddlehub实现人脸检测；林业病虫害监测落地；土地资源监测治理。

  我想用PaddleHub做一个人体形态检测模型。可以通过对一个人的走路姿态识别出这个人具体是谁。