第 440 期 Python 周刊
文章教程
使用 Django Check Constraints 检查百分数字段
链接:
https://adamj.eu/tech/2020/03/10/django-check-constraints-sum-percentage-fields/
Django 的 CheckConstraint 类用来确保选项的字段为有效值。它使可确保一组百分数字段总和为 100%
Python 101 ：学习列表
链接:
https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/03/10/python-101-learning-about-lists/
列表是 Python 编程语言中的基本数据类型。列表是可变序列，通常是同类项目的集合。可变意味着可以在创建列表后更改。
适合 JavaScript 开发者的 Python
链接:
https://www.valentinog.com/blog/python-for-js/
为 JavaScript 开发者提供的 Python 指南。
掌握 SQLAlchemy 关联
链接:
https://blog.theodo.com/2020/03/sqlalchemy-relationship-performance/
让我们看看如何在 SQLAlchemy 关联上使用不同的加载技术来提高应用程序性能。
使用 Python ， Flask ， Twilio 和 EasyPost 构建发货通知服务
链接:
https://www.twilio.com/blog/build-shipment-notification-service-python-flask-twilio-easypost
随着电子商务的日益流行，公司现在比以往任何时候都更直接地将货物运送给其消费者。消费者在网上购买商品后，便想知道订单在运送过程中的位置以及到达时间，这正是 Twilio 和 EasyPost 擅长的场景。在本教程中，您将看到使用 EasyPost API for Tracking跟踪移动的货物是多容易，并通过 Twilio SMS API和 Python 的 Flask 框架通知到个人。
使用 Pytesseract 将图像转换为 HTML 网站
链接:
https://armaizadenwala.com/blog/pytesseract-images-to-html/
使用 Google Tesseract 将图像转换为字符串，然后使用 Python 将其转换为静态 HTML 站点。
Zillow API
链接:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLT8WeU5lHsiRgqUP0R63wCuwL_CgWNc7W
如何在 Python 中使用 Zillow API 。
Python 绘图
链接:
https://andyljones.com/posts/post-mortem-plotting.html
修复数字错误导致的崩溃。
Grad-CAM ：使用 Keras ， TensorFlow 和 Deep Learning 可视化类激活图
链接:
https://www.pyimagesearch.com/2020/03/09/grad-cam-visualize-class-activation-maps-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
在本教程中，您将学习一种称为 Grad-CAM 的算法来可视化类激活图 , 以调试深度神经网络。然后我们将使用 Keras 和 TensorFlow 实现 Grad-CAM 。
基于类的视图模型
链接:
https://djangodeconstructed.com/2020/01/03/mental-models-for-class-based-views/
在本文中，我们将逐步介绍 Django 使用其基于类的视图。您将获得有关基于类视图如何在后台工作 , 最后讨论它们与基于函数的视图有何不同。
2020 年如何使用 Jupyter-noteboook （第 1 部分：数据科学前景）
链接:
https://ljvmiranda921.github.io/notebook/2020/03/06/jupyter-notebooks-in-2020/
这是有关 Jupyter Notebook 生态系统的三篇文章的第一篇。
使用 Python 的 face_recognition 库进行面部识别
链接:
https://www.youtube.com/watch?v=535acCxjHCI
使用树莓派为植物浇水
链接:
https://blog.alanconstantino.com/articles/water-your-plant-using-a-raspberry-pi-and-python.html
我们必须得谈谈 Python ， Gunicorn 和 Gevent 的事
链接:
https://rachelbythebay.com/w/2020/03/07/costly/
Pandas 可以提高 Django 的效率
链接:
https://blog.urbanpiper.com/how-knowing-pandas-can-boost-your-django-efficiency/
有趣的项目
covid-19 分析
链接:
https://github.com/AaronWard/covid-19-analysis
新型冠状病毒热力图
dangerzone
链接:
https://github.com/firstlookmedia/dangerzone
具有潜在危险的 PDF ， Office 文档或图像，一键转换为安全的 PDF 。
冠状病毒追踪 api
链接:
https://github.com/ExpDev07/coronavirus-tracker-api
一个简单快速（ <200ms ）的 API ，用于跟踪全球爆发的冠状病毒（ 2019-nCoV ）。它是使用 Flask 框架编写的。
PypTeX
链接:
https://github.com/sloisel/pyptex
PypTeX 是 LaTeX 的 Python 预处理器。它允许将 Python 代码片段嵌入 LaTeX 模板文件中。
Python-Markdown
链接:
https://github.com/Python-Markdown/markdown
John Gruber 的用 Python 实现带有扩展支持的 Markdown 。
GUI_maker
链接:
https://github.com/max-dotpy/GUI_maker
给初学者介绍 Tkinter 。
concrete-datastore
链接:
https://github.com/netsach/concrete-datastore
concrete-datastore 是基于Django Web 框架的高度通用的 HTTP REST Datastore。它主要用作单页 Web 应用程序（ SPA ）的 HTTP 数据库服务器。
本文翻译自 Python Weekly 440，有删改，不作为商业用途。
