ubuntu16.04+cuda9.1+cudnn+opencv3.3+python2.7+caffe配置

主要填自己的几个坑，记录一下。主要参照这个博客https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762

1.配置cuda+cudnn, 比较顺利，主要问题是我这个显卡GTX1050笔记本版，官网没有说，装了最高的cuda，最后也算成功了吧，以后再实验。

我参照这个博客：https://blog.csdn.net/iotlpf/article/details/54175064

不一样的修改有

（1）驱动应该是越高越好，当时本身就是384，更新到391，后来提示至少384.

  (2) gcc可以去官网下载压缩包历史版本, wget不一定能成功.

(3) 用浏览器下载 cuda的runfile可能会失败，使用百度网盘离线下载然后再下载吧。

2.依赖包的下载会失败比如

libleveldb-dev

这时候要去https://launchpad.net/ubuntu下载deb包，当时没看清有这个，下载源码编译会一直失败。这个针对国内源没有的问题比较好。另外建议一个一个install ,要稳。

3.opencv问题

以为自己其他的都有了（cuda,opencv,python,cudnn,依赖库），然后编译caffe会报错。下面分述

（1）版本问题，在依赖库下载时会有要求下载libopencv,这样会给你装上opencv2.4版本但是我之前装过了opencv3.4,所以坑了，使用autoremove卸载后还是不行，我判断是opencv和cuda版本搭配不好，下载3.3版本opencv,重新编译安装，发现在cuda下opencv会编译得非常慢。记得以后先装cuda再装opencv.

（2）computer_20问题，要把makefile.config中的computer_20和computer_21两行删掉

（3）opencv_imgcodes问题：

194行开始改为：

ifeq ($(USE_OPENCV), 1)
	LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

	#ifeq ($(OPENCV_VERSION), 3)
		#LIBRARIES += opencv_imgcodecs
	#endif

endif

4. numpy路径问题

找到真正的numpy路径加入到PYTHON_INCLUDE中。

5.runtest 不通过问题，参照：

https://github.com/BVLC/caffe/issues/6164

5.pycharm中导入不进的问题，使用终端启动pycharm 命令是：

pycharm-community %f