越努力越幸运!
转载:https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/72964843
最近程序在一台机器上出现了 cpu 占用率100%的情况,而执行同一份代码的其他机器则没有问题。很让我崩溃~~
今天找到了解决方案:
1.用top 命令查看占用资源最多PID(进程):
如 pid 为 1000;
2.再用 top -H -p 1000 命令查看在这个进程中,消耗 cpu 最多 的线程,如 1003;
3. 最后使用 jstack 1000 > dump_file 把这个进程的堆栈信息 dump 到文件中,
4.打开 dump_file,找到 id 为1003的线程(要转化为16进制),就能发现是哪个方法占用了 cpu,分析自己的代码,
改正 bug!
top命令
显示当前系统正在执行的进程的相关信息,包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等
-p 表示进程PID
-c 显示进程的绝对路径
-H 显示进程的所有线程top -Hp pid 显示所有的线程
可以显示所有的线程
(top显示参数
VIRT 表示 Virtual Memory 虚拟内存
RES 表示 Resident Memory 驻留内存
SHR 表示 shared memory 共享内存RES 表示 进程占用的 物理内存数,实际使用数,而非申请的内存数)
jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。
近期java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下。
方法一:
转载:http://www.linuxhot.com/java-cpu-used-high.html
1.jps 获取Java进程的PID。
2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈。
3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高。
4.echo “obase=16; PID” | bc 将线程的PID转换为16进制,大写转换为小写。
5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID。找到对应的线程栈。
6.分析负载高的线程栈都是什么业务操作。优化程序并处理问题。
方法二:
1.使用top 定位到占用CPU高的进程PID
top
通过ps aux | grep PID命令
2.获取线程信息,并找到占用CPU高的线程
ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn
3.将需要的线程ID转换为16进制格式
printf "%x\n" tid
4.打印线程的堆栈信息
jstack pid |grep tid -A 30
一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。
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以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。
根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障。
通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是,怎么定位到具体线程或者代码呢?
首先显示线程列表:
ps -mp pid -o THREAD,tid,time
找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了!
其次将需要的线程ID转换为16进制格式:
printf "%x\n" tid
最后打印线程的堆栈信息:
jstack pid |grep tid -A 30
找到出现问题的代码了!
现在来分析下具体的代码:ShortSocketIO.readBytes(ShortSocketIO.java:106)
ShortSocketIO是应用封装的一个用短连接Socket通信的工具类。readBytes函数的代码如下:
public byte[] readBytes(int length) throws IOException {
if ((this.socket == null) || (!this.socket.isConnected())) {
throw new IOException("++++ attempting to read from closed socket");
}
byte[] result = null;
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
if (this.recIndex >= length) {
bos.write(this.recBuf, 0, length);
byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
if (this.recIndex > length) {
System.arraycopy(this.recBuf, length, newBuf, 0, this.recIndex - length);
}
this.recBuf = newBuf;
this.recIndex -= length;
} else {
int totalread = length;
if (this.recIndex > 0) {
totalread -= this.recIndex;
bos.write(this.recBuf, 0, this.recIndex);
this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
this.recIndex = 0;
}
int readCount = 0;
while (totalread > 0) {
if ((readCount = this.in.read(this.recBuf)) > 0) {
if (totalread > readCount) {
bos.write(this.recBuf, 0, readCount);
this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
this.recIndex = 0;
} else {
bos.write(this.recBuf, 0, totalread);
byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
System.arraycopy(this.recBuf, totalread, newBuf, 0, readCount - totalread);
this.recBuf = newBuf;
this.recIndex = (readCount - totalread);
}
totalread -= readCount;
}
}
}
问题就出在标红的代码部分。如果this.in.read()返回的数据小于等于0时,循环就一直进行下去了。而这种情况在网络拥塞的时候是可能发生的。
至于具体怎么修改就看业务逻辑应该怎么对待这种特殊情况了。
最后,总结下排查CPU故障的方法和技巧有哪些:
1、top命令:Linux命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。
2、PS命令:linux命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。
3、jstack:Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运行状态、运行代码,以及是否死锁等等。
4、pstack:Linux命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。
转自
http://blog.csdn.net/blade2001/article/details/9065985