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武咏歌
算法排序算法
算法导论中提到了七种排序算法,再加上冒泡排序、选择排序、希尔排序,构成我们常说的十大排序算法。其中冒泡、选择、插入、希尔、归并、堆、快速排序都是比较排序算法(即通过对元素进行大小比较来确定顺序);计数、基数、桶排序都是非比较排序算法。十大排序算法的性能比较如下表:下面将简单描述十大排序算法的原理,并分别用python实现。笔记自用就不附原理图了,如果对原理有疑问请参阅算法导论那本书,里面算法运行过
- 2万字长文,九篇论文读懂大语言模型的前世今生
人工智能
2万字长文,九篇论文读懂大语言模型的前世今生友情提示:这是一篇2W字长文,但我保证,它绝对值得一读!如果感兴趣的话,感谢关注,点赞转发在看收藏,五键四连,谢谢~更多LLM架构文章:LLM架构专栏近日热文:1.全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释2.大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体:全网最全~没有之一4
- 文档即产品!工程师必看的写作密码.md
写作技术文档
在撰写技术文章、文档、博客或项目说明时,遵循一定的写作规范可以提升内容的专业性、可读性和实用性。一、文章结构与逻辑标题清晰标题应简洁明确,反映核心内容(如《如何用Python实现快速排序》)。避免模糊标题(如《一个有趣的问题》)。分级标题层级明确(例如:#一级标题→##二级标题→###三级标题)。摘要/引言开篇简要说明文章目标、解决的问题或适用场景。本文档旨在记录一些在实际开发工作中用到的实用且高
- C#:LINQ学习笔记01:LINQ基础概念
gu20
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一、LINQ架构体系1.LINQ的核心思想统一查询模型:对对象、XML、数据库等不同数据源使用一致的语法。强类型检查:编译时类型安全,减少运行时错误。2.核心组件技术数据源典型场景LINQtoObjects内存集合(IEnumerable)过滤/排序集合数据LINQtoXMLXML文档解析/查询XML节点LINQtoSQL关系数据库将查询翻译为SQL执行关键代码示例://LINQtoObjects
- 【pta】1045 快速排序
Liu_Meihao
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题目1045快速排序思路找主元可以先找到与排好序的位置一样的元素,并且比左边所有的元素值都大,因此要对元素排序,排好序之后找与原序列位置一样的元素,并且判断与max的关系。代码#include#include#includeusingnamespacestd;intv[100010];intmain(){intn;cin>>n;vectora(n),b(n);intmax=0;for(inti=0
- 数据结构实训——查找
Wangawf
数据结构
声明:以下是我们学校在学习数据结构时进行的实训,如涉及侵权马上删除文章声明:本文主要用作技术分享,所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判断风险,并遵循相关法律法规。一、实训类型验证性实训二、实训目的与任务1.掌握顺序查找、折半查找算法的基本思想;2.掌握顺序查找、折半查找算法的实现方法;3.验证顺序查找、折半查找算法的时间性能。4.掌握二叉排序树定义和
- 影院管理系统(用户端)的详细流程设计
Caps_Xxlu
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影院管理系统流程设计一、用户模块1、注册登录手机号注册/邮箱注册密码登录/验证码登录2、电影查询按电影名称搜索按上映时间筛选按评分排序按类型(动作、喜剧、爱情等)筛选3、场次查询按影院查询场次按日期查询场次按电影查询场次二、电影预订1、预订前准备1.确认观影人信息支持添加多个观影人,录入姓名、联系方式等自动保存常用观影人信息,方便下次选择2.选择影院根据用户定位推荐附近影院提供搜索功能,按影院名称
- Delta Lake的Liquid Clustering
不确定性确定你我
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DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- 多线程--volatile关键字
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volatile是java中的一个关键字,用于修饰变量,主要解决多线程环境下的可见性和有序性问题。一、volatile的作用可见性:保证一个线程对volatile变量的修改对其他线程立即可见有序性:禁止指令重排序,确保代码的执行顺序与编写顺序一致(关于可见性和有序性请参考多线程JMM)二、内存屏障的类型1、LoadLoadBarrier示例:Load1;LoadLoad;Load2,确保Load1
- Vue3 TransitionGroup组件深入解析:结合Element Plus实践指南
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Vuevue.jsjavascriptecmascript
引言在动态列表交互场景中,元素的增删排序需要优雅的过渡效果。Vue3的TransitionGroup组件为这类需求提供了专业解决方案。本文将通过ElementPlus等流行UI库的实战案例,深入剖析TransitionGroup的应用技巧。一、TransitionGroup核心特性1.1与Transition组件的区别特性TransitionTransitionGroup适用场景单元素/组件切换动
- 【数据结构与算法】试卷一
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C语言数据结构与算法算法数据结构链表
目录试卷一1.选择题2.填空题3.判断题其他试卷试卷一1.选择题1.计算机算法指的是()A.计算方法B.排序方法C.解决问题的有限运算序列D.调度方法2.表达式a*(b+c)-d的后缀表达式是()A.abcd+-B.abc+*d-C.abc*+d-D.-+*abcd3.一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e,则栈的不可能的输出序列是()A.edcbaB.decbaC.dceabD.abcde4.非空
- Python的标准库heapq模块的介绍和简单应用
新时代先锋
理论知识python算法开发语言数据结构
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- spark hdfs 常用命令
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sparksparkhdfs
目录lsrmgettext以下按照使用频率和使用先后顺序排序(纯个人习惯)ls列出hdfs文件系统路径下的目录和文件hdfsdfs-ls列出hdfs文件系统路径下所有的目录和文件hdfsdfs-ls-Rrmhadoopfs-rm...hadoopfs-rm-r...每次可以删除多个文件或目录getlocalfile不能和hdfsfile名字不能相同,否则会提示文件已存在,没有重名的文件会复制到本地
- 力扣刷题 之 两数相加&三数相加&四数相加
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力扣刷题leetcode算法
文章目录前言两数相加题目介绍思路讲解代码暴力法:hash表法:三数相加题目介绍思路讲解代码四数相加题目介绍思路讲解代码前言一般对于这种数量相加的,我们的思路可以是先对数组进行排序,然后使用双指针的方法两数相加力扣第一题,点此跳转题目介绍思路讲解因为是需要返回下标,所以排序双指针有点不合适了。这里思路有两个:(1)暴力破解,时间复杂度很高O(N^2),未额外创建空间,但时间复杂度过高不推荐(2)借用
- [自然语言处理基础]NumPy基本操作
Steve lu
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什么是NumPyNumPy是Python中科学计算的基本包。它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种例程,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy数组在创建时具有固定大小,这与Python列表(可以动态增长)不同。更改数组的大小ndarray将创建新数组并删除
- AcWing 429. 奖学金(寒假每日一题)入门组
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题目描述某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末,每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序,如果两个同学总分相同,再按语文成绩从高到低排序,如果两个同学总分和语文成绩都相同,那么规定学号小的同学排在前面,这样,每个学生的排序是唯一确定的。任务:先根据输入的3门课的成绩计算总分,然后按上述规则排序,最后按排名顺序输出前五名学生的学号
- aurora mysql_Amazon Aurora MySQL 概述 - Amazon Aurora
余米知
auroramysql
AWS文档中描述的AWS服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的AWS服务入门。AmazonAuroraMySQL概述以下几节提供了AmazonAuroraMySQL概述。AmazonAuroraMySQL性能增强AmazonAurora包括用于支持高端商用数据库的不同需求的性能增强。快速插入快速插入加速了按主键排序的并行插入,特别适用于LOADDATA和INSERTIN
- AcWing 寒假每日一题 2021-01-17 奖学金
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AcWing429.奖学金(传送门)思路分析:这是一个多关键字排序问题。总分,高在前语文,高在前学号,小在前这里提供两种方法:写法1:重载小于号AC代码:#include#includeusingnamespacestd;constintN=310;intn;structStudent{intsto,sum,chinese,math,english;//重载小于号,是固定语法booloperato
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金牛座的zxs
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- C 语言经典练习题:从基础到算法的实战演练
Aphelios380
C语言c语言算法开发语言
在学习C语言的过程中,通过实际的练习题来巩固知识是非常有效的方法。下面我将分享一些C语言的经典练习题,涵盖了登录验证、函数递归、数据查找与排序等多个方面,希望能对正在学习C语言的小伙伴们有所帮助。练习题1:连续登录3次,锁定账号题目描述实现一个简单的登录验证系统,用户有3次尝试登录的机会,如果连续3次输入的用户名或密码错误,则锁定账号。代码实现#define_CRT_SECURE_NO_WARNI
- 洛谷模板汇整
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算法分类算法
普及-P3378【模板】堆P3367【模板】并查集P1177【模板】快速排序P3383【模板】线性筛素数P3370【模板】字符串哈希P3366【模板】最小生成树P1226【模板】快速幂||取余运算普及/提高-P3385【模板】负环P3865【模板】ST表P8306【模板】字典树P5788【模板】单调栈P3811【模板】乘法逆元P4549【模板】裴蜀定理P3372【模板】线段树1P3382【模板】三
- java学习.五
羽沢31
学习
目录一、本周学习内容:二、学习笔记:(1)Map集合1.Map集合的初步认识:2.Map集合的特点和常用方法3.Map集合的遍历4.Map集合的底层原理(2)Collections工具类1.Collections的常用方法三、编程练习(1)数组练习1.矩阵顺时针打印2.矩阵查找某个值(快捷法)(2)StringJoiner练习1.练习(3)集合统一练习1.扑克牌的洗牌、发牌(无排序)2.统计80个
- 需求文档不清晰或缺乏优先级排序怎么办
项目管理
应对需求文档不清晰或缺乏优先级排序的关键在于标准化流程、高效沟通、数据反馈。其中,标准化流程至关重要,因为通过建立统一模板和审核机制,不仅能迅速厘清各项需求,还能明确各项任务的重要性,降低因信息混乱带来的返工风险,为项目整体推进提供坚实基础。一、明确需求文档目标在实际项目中,需求文档的作用不仅仅是对客户需求的简单记录,更是项目实施和各部门沟通的重要依据。需求文档不清晰或缺乏优先级排序容易导致项目目
- python中sort_index_python pandas 中的排序sort_index()和sort_values()
大郎神
1、sort_index()通俗点讲,就是根据index的值进行排序,如果是按行排序,可以认为是根据index的值排序,如果是按列排序,可以认为是根据columns的值进行排序。用法如下:###按索引排序,需要指定轴和方向,默认为列方向排序unsorted_df.sort_index()#默认为index升序unsorted_df.sort_index(ascending=False)#此时为in
- 128. 最长连续序列
还有几根头发呀
算法数据结构
给定一个未排序的整数数组nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。写在题前----第一次做这个题的时候我的思路是暴力枚举,遍历整个数组若这个数不存在刚好比他小1的数则视为这个数是一个连续序列的起始点,然后在循环找数组中是否存在比这个数大1的数,依次进行查找并更新最大但时间复杂度达到惊人的故放弃--重新找寻解决办法--
- 排序算法系列10-基数排序
dulang2015
数据结构与算法排序算法数据结构
基数排序简介实现(java)复杂度和稳定性1.基数排序简介非比较排序,从个位开始,分配,收集,逐位进行计数排序,桶排序的一种实现2.实现(java)publicclassRadixSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={40,35,5,63,21,82,96,77,52,19};System.out.println("原数组:"+Arra
- 经典排序算法之基数排序详解|c++代码实现|简单易懂
不吃香菜的小趴菜
排序算法c++排序算法算法数据结构
引言排序算法c++实现系列第10弹(最后一弹)——基数排序。该系列文章主要讲解了十大经典排序算法,如最基础的冒泡排序、选择排序到借助堆数据结构实现的堆排序,其余所有算法的文章在本文最后都有链接,感兴趣的uu可以移步支持。如果本系列文章对你有所启发的话,还请麻烦点赞&关注咯。如果可以的话,其实留下一个关注以防走丢也不是不可以,谁叫咱有缘分相遇了呢,嘻嘻嘻。传送门——【排序算法】基数排序哔哩哔哩bil
- Flink SQL的Top-N实战
听挽风讲大数据
Flinkflink大数据
1Top-N目前仅Blink计划器支持Top-N。Top-N查询时根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录,Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。Flink使用OVER窗口条件和过滤条件相结合以进行Top-N查询。利用OVER窗口的PARTITIONBY子句的
- 时间复杂度简单通俗讲解
_Itachi__
pythonpython开发语言算法人工智能
文章目录时间复杂度一、时间复杂度的定义二、常见时间复杂度及其大小比较三、常见时间复杂度用python举例四、常用排序算法的时间复杂度时间复杂度一、时间复杂度的定义时间复杂度在算法运行时间上来衡量一个算法的好坏,时间复杂度越低代表算法的性能越好,当然算法的性能不止由时间复杂度决定,还有空间复杂度,大多时候关注时间复杂度二、常见时间复杂度及其大小比较时间复杂度分为一般情况,最好情况和最坏情况,通常用O
- C# IComparer<T> 使用详解
鲤籽鲲
C#c#windows基础语法C#知识捡漏
总目录前言在C#编程中,排序操作是日常开发中不可或缺的一部分。当默认的排序逻辑无法满足需求时,IComparer提供了一种强大且灵活的解决方案。它允许我们为自定义类型提供特定的比较逻辑。这对于实现排序、搜索和其他需要基于特定规则进行比较的操作特别有用。一、什么是IComparer1.基本概念IComparer是一个泛型接口,在System.Collections.Generic命名空间中,定义了一
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite