为什么我说大部分人都不会拿到高工资？

几年前，一个刚毕业不久的同事私下跟我说，某某人啊，30岁了连个主管都没当上，才拿着个一万工资，死肥宅，这样的人居然有女朋友！额，挺尴尬的，因为当时我觉得我30岁也走不上领导岗位。至于工资，也很羞愧。能理解，小伙子嘛，年轻气盛，都觉得自己将来一定能混得很好。

说到工资，现在什么行业比较高？大概就是人工智能、区块链技术相关、互联网其他相关行业吧，因为这几年互联网发展迅猛，需要大量的劳动力。前几年，随便任何一个行业的人都能很容易转行当互联网运营、产品经理，某些类型的程序员工资更是比以往想象的要高（可能一直都高？），人工智能劳动力更是缺失，应届毕业生就能有40万年薪，这相当于传统行业部门经理级别了，甚至比小单位部门经理还高，还相当于那种微型公司一年的利润了。

18年智联招聘发布的调查数据显示，过去一年，人工智能人才需求量增长近两倍，知识型、技术型人才更为抢手，程式化、重复性的岗位呈现下降趋势。其中，月薪在25001元—35000元区间的招聘缺口较大，即便高薪也是“一才难求”。

想当初，在08年更前的时候，建筑行业可谓是高薪职业。那时候房地产高速发展，需求量大，建筑景观挣得个盆满钵满，可是15年的时候，建筑业可谓经历了大寒冬。更不用提已经发展已久的机械行业了，我确实拿不出什么数据支撑（我懒得找），我就举个现实中的个例。一个朋友，在机械设计行业几年了，在天津这种一二线城市，工资才三千多。再看看人工智能，一个天一个地，退一万步说，连跟新媒体运营比也还是差地要死。当然，这真的只是个例，机械行业就算再低，工作几年了应该也不至于只有三千块工资。

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是什么阻止了我们拿高工资？

在经济学中，有一个词叫做“供需关系”。就好比我们去菜市场买猪肉，猪肉升价了，死贵死贵的，我们大不了就不买了，或者少吃点。而对于卖猪肉的人来说，猪肉能卖个好价钱，那就多进点货吧。而其他人看到卖猪肉能挣钱之后，也来卖猪肉。结果猪肉供应多了，价格也就降下去了。

而工作跟买猪肉是一样的。劳动力是猪肉，企业需要劳动力，所以它是买家，我们提供劳动力，所以我们是卖猪肉的，这是劳动力市场里的供需角色。劳动力市场里的供需关系和商品市场的供需关系是一样的。企业对劳动力的需求大，但是劳动力的供应少，企业就会提高工资来吸引人来。就像现在的人工智能一样，这方面的人才少，但是招聘职位多，所以这方面的人才工资很高。看到这方面人才需求这么大，肯定更多的学校开设人工智能课程，学这个的也更多，之后也会达到供大于求的状态。

买猪肉的时候，较高的价格容易使消费者需求减少，按道理，高工资容易使企业减少对劳工数量的需求。企业想赚钱，如果劳动力成本增加，就会想裁员或者降薪。

也就是说，工资升高，劳动力需求会大大下降。但聪明的你，发现事实并非如此简单。没错，如果猪肉卖得死贵死贵的，大不了不买就行了，假如是毒品呢？毒品卖更贵，那些瘾君子不也还是得买？说毒品例子是有点极端，但只是想说明一个问题，有些商品，不论价格升高多少，需求基本是不会变的，这样的商品我们把它称为需求无弹性的商品。

那么回到工作上来。企业想要维持生产是需要劳动力的，没有了就不行，所以说，劳动力需求在短期内是无弹性。但是长期来看，当企业有机会整顿生产时，劳动力需求就会有更大的弹性。例如，企业可能拥有新设备或新技术，如果有时间与动机去施行，就可以减少员工人数。

除了需求有无弹性，供给也存在弹性与否。

有些岗位工资高，很多人就去干这样的工作，结果劳动力供应量变高，工资也就下去了。就像是早些年的快递行业，媒体经常说一个快递员工资就能有一万多，那还愣着干嘛，很多人就选择去干快递了。但是，快递门槛低，很多人能干，很快就出现供大于求的状态，工资也就降下去了。

而对于有门槛的岗位，工资再高供给也是无弹性的，就像现在，我也不能去干人工智能。长期来看，肯定更多的学校开设人工智能课程，学这个的也更多，之后也将会僧多粥少。虽然结果是这样，但是路还长着，像快递这么没门槛的岗位，一个月、半年最多一年工资就会失去优势，而门槛高的岗位乐观来看可以发展十年。

是不是真能发展十年，这方面没有数据，我是类比其它行业来猜的。就像前面提到的建筑行业一样，有十年，建筑师们可谓混得风生水起，08年后逐渐萎缩，这时候出来的毕业生已经没那么吃香了，到15年大寒冬，需求减少，劳动力供大于求，诸多学建筑景观的纷纷转行。但是大多数都没那么久的发展期，就像公众号。

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所以说，是什么决定了我们的工资？是劳动力供需关系。

也就意味着，我们很多人可能一辈子都是低工资的了。

首先是因为某些行业已经是过了发展期了，供给远远大于需求。如果自己不打算跳出这个圈去找高需求职位，工资不会大幅涨起。但是寻找高需求职位哪说得那么容易，比如说人工智能，那可是高门槛的，在国外有很多人年纪挺大的都继续读大学。在中国可能就差点了，如果你决定离职考个研究生、读个博什么的，毕业后人工智能可能也供大于求了，因为人多。况且就业上还有就业歧视：同样的职位能找年轻的不找老的，年轻能加班、要求低，老的要养家糊口，要求高；能找男的，不找女的，女的要怀孕生子，减低生产力。还有就是信息不对称，虽然新媒体什么的当初工资高的时候，貌似是人都能去做，但是有多少个人知道这些行业，更何况现实生活中还有各种各样的限制因素。最主要的是，从长远来看，还是会出现供大于求的状态。

既然横向走不了，那就走纵向吧，从小职员升主管，再升部门经理、总监、合伙人，自己当老板......这也是挺难的。领导不是干一年就换人的 ，职位需求就那么点，但是供给那么大，竞争岂不是更激烈吗？除非自己技术水平够厉害，走技术供给这条路，就像在学校，学霸又能有几个呢？所以对于大部分职场人来说，年纪大了，没有混上领导，是很正常的，这确实跟能力有关，但更大的关系是跟需求有关。当然，这不是让你不努力的原因，行业再怎么烂，当不了大神，也得成为那个能为企业创造价值、靠谱的人，这就能在同等条件下提高工资。

从横向看，行业里的职位供大于求；从纵向看，好职位供大于求。这就是为什么我说大部分人一辈子都不会高工资的原因。

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所以，这有什么启示呢？

对普通人来说，可放平心态，30、40岁没走上管理岗位是大基数的事，就算你真的当上领导了，拿着个八千块，而人家行业的基层员工就比你工资高。这种所谓的领导岗位是没啥意思的，名头不重要，钱才重要。更重要的是对于我们找工作的启示：低门槛的工作就算工资再高，也不值得辞掉收入平平的工作去干，因为这种工作很快就会没竞争力；要找就找那种门槛高需求量又高的，这就要结合自身条件了。

对于高考学生而言，很多家长为了让自己的孩子毕业就有工作，专门找那种像机械、土木等理工科专业，但是现在这些专业都供过于求了，毕业能吃饱，但不会挣大钱。所以，报考也要紧跟社会大趋势。