前面我们都是直接通过集成sentinel的依赖，通过编码的方式配置规则等。对于集成到Spring Cloud中阿里已经有了一套开源框架spring-cloud-alibaba，就是用于将一系列的框架成功的整合到Spring Cloud中。
我这边Spring Cloud的版本是Finchley.SR2，Spring Boot的版本是2.0.6.RELEASE，下面开始集成步骤。
1. 整合步骤
1.1添加Maven依赖
1.
2. org.springframework.cloud
3. spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
4. 0.2.1.RELEASE
5. 1.2 增加限流的配置
application.properties
1. # 文件规则数据源
2. spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: flowrule.json
3. # JSON格式的数据
4. spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json
5. # 规则类型
6. spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flowflowrule.json
1. [
2. {
3. "resource": "hello",
4. "controlBehavior": 0,
5. "count": 1,
6. "grade": 1,
7. "limitApp": "default",
8. "strategy": 0
9. }
10. ]1.3 @SentinelResource使用
1. @GetMapping("/test")
2. @SentinelResource(value="hello",blockHandler="handleException",blockHandlerClass=ExceptionUtil.class)
3. public String test() {
4. String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8087/user/name", String.class);
5. return result;
6. }1.4 回退内容定义
1. public class ExceptionUtil {
2. public static String handleException(BlockException ex) {
3. return "扛不住了啊....";
4. }
5. }前面我们使用注解的话都是手动配置SentinelResourceAspect类，为什么今天不需要配置SentinelResourceAspect呢？
那是因为在spring-cloud-alibaba中已经默认配置好了，代码在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.custom.SentinelAutoConfiguration中，代码如下：
1. @Bean
2. @ConditionalOnMissingBean
3. public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
4. return new SentinelResourceAspect();
5. }2. 整合Apollo持久化规则
利用spring-cloud-alibaba整合Apollo就比较简单了，直接通过配置就可以，不需要通过编码的方式手动注册动态数据源。
2.1 增加Apollo的Maven依赖
1.
2. com.alibaba.csp
3. sentinel-datasource-apollo
4. 1.4.1
5. 2.2 数据源配置
1. # Apollo命名空间
2. spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.namespace-name = application
3. # 规则配置Key
4. spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.flow-rules-key = flowRules
5. # 规则配置默认值
6. spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.default-flow-rule-value = []
7. # 规则类型
8. spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.rule-type = flow2.3 Apollo相关的配置
关于Apollo的地址，appid等信息可以在配置文件中添加，我们为了演示方便就还是使用代码指定的方式。
1. @SpringBootApplication
2. public class SentinelApp {
3. public static void main(String[] args) {
4. // Apollo 中的应用名称，自己定义的
5. String appId = "SampleApp";
6. // Apollo 的地址
7. String apolloMetaServerAddress = "http://localhost:8080";
8. System.setProperty("app.id", appId);
9. System.setProperty("apollo.meta", apolloMetaServerAddress);
10. // 指定环境
11. System.setProperty("env", "DEV");
12. SpringApplication.run(SentinelApp.class, args);
13. }
14. }2.4 测试
在Apollo中添加限流的规则即可，比如：1. flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello","controlBehavior":0}]
在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.converter.JsonConverter中打个端点调试下，启动时或者配置更新时都会在里面进行规则的转换。
在这边遇到了一个坑跟大家分享一下，最开始我配置了最简单的规则，就下面三个Key
1. flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello"}]
如果配置成上面的三个Key，限流将不会触发，后面自己调试JsonConverter中的代码才发现了原因。
有这么一段代码，是根据配置中心的json字符串转换成对应的规则类：
1. List rules = Arrays.asList(convertFlowRule(itemJson),
2. convertDegradeRule(itemJson), convertSystemRule(itemJson),
3. convertAuthorityRule(itemJson), convertParamFlowRule(itemJson)); 转换完了后会进行过滤，得到一个最终的List，然后判断数量，只有为1的时候才是正确的，由于我配置上面的规则，然后得出来的convertRuleList里面数量为2，这样就没法返回正确的规则。
1. List convertRuleList = rules.stream()
2. .filter(rule -> !ObjectUtils.isEmpty(rule))
3. .collect(Collectors.toList());
4.
5. if (convertRuleList.size() == 0) {
6. logger.warn(
7. "Sentinel JsonConverter can not convert {} to any rules, ignore", itemJson);
8. }
9. else if (convertRuleList.size() > 1) {
10. logger.warn(
11. "Sentinel JsonConverter convert {} and match multi rules, ignore", itemJson);
12. }
13. else {
14. ruleList.add(convertRuleList.get(0));
15. } 之所有数量为2是因为上面转换代码的convertFlowRule(itemJson)和convertParamFlowRule(itemJson)，这两个转换的问题，由于我的配置只有三个key，而这三个Key又是这两个规则共同的，所以都转换成功了才导致数量为2。解决办法就是加一些独有的Key，比如controlBehavior。
当然这个问题如果我们对接了控制台的话，通过控制台去修改配置中心的值就不会出现这个问题了。但这也是在学习过程中遇到的一个问题，还是得通过调试源码的方式去发现问题的原因。
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尹吉欢
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