python(七)上：面向对象进阶
目录
面向对象高级语法部分
静态方法、类方法、属性方法
类的特殊方法
反射
异常处理
一、类的高级方法
1、静态方法（@staticmethod）
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法。普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat(self):
print("%s is eating" %self.name)
d = Dog("wangcai")
d.eat()上面的调用会出以下错误，
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
- 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
- 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat(self):
print("%s is eating" %self.name)
d = Dog("wangcai")
d.eat(d)作用：只是相当于一个单纯函数，要传参数，就要把实例传进去。
如果说和类有关系，就是必须有类名去调用。调用不了类或实例中的任何属性
2、类方法（@classmethod）
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是：
类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("wangcai")
d.eat()执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果
class Dog(object):
name = "哮天犬"
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("wangcai")
d.eat()3、属性方法（@property）(类似不动产)
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
（函数–>变量）
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@property
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("wangcai")
d.eat()调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了
TypeError: 'NoneType' object is not callable正常调用如下：
d.eat
# 输出
wangcai is eating但是有个问题，如果eat有其他参数，没法传参数。而且即使变成了静态属性，也没法像普通变量那样“=”赋值
怎么传参数呢？
- 属性方法赋值
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
self.__food = None
@property
def eat(self):
print("%s is eating %s" %(self.name, self.__food))
@eat.setter # 赋值调用属性，调这个方法
def eat(self,food):
print("set to food:",food)
self.__food = food
d = Dog("wangcai")
d.eat
d.eat = "baozi"
d.eat如果传多个参数，‘d.eat = “baozi1”,”baozi2”’，接收为元组形式。
- 如何删除属性方法呢
执行del删除
del d.eat报错：
AttributeError: can't delete attribute默认不能删除，要删除也是在类里再写一个方法
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
self.__food = None
@property
def eat(self):
print("%s is eating %s" %(self.name, self.__food))
@eat.setter # 赋值调用属性，调这个方法
def eat(self,food):
print("set to food:",food)
self.__food = food
@eat.deleter # 删除属性
def eat(self):
del self.__food
print("Delete the finished")
d = Dog("wangcai")
d.eat
d.eat = "baozi"
d.eat # 传完参数后调用
del d.eat
d.eat # 删完后调用报错如下，说明已经删除了
AttributeError: 'Dog' object has no attribute '_Dog__food'好吧，把一个方法变成静态属性有什么卵用呢？既然想要静态变量，那直接定义成一个静态变量不就得了么？well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:
- 连接航空公司API查询
- 对查询结果进行解析
- 返回结果给你的用户
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以
二、类的特殊成员方法
1.__doc__ 表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息 """
def func(self):
pass
print Foo.__doc__2.__module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
aa.py
class C:
def __init__(self):
self.name = 'fgf'index.py
from aa import C
obj = C()
print obj.__module__ # 输出 aa，即：输出模块
print obj.__class__ # 输出 aa.C，即：输出类3.__init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
4.__del__ 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
5.__call__ 对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ('__call__',args,kwargs)
obj = Foo() # 执行 __init__
obj(1,2,3,a=4,b=5) # 执行 __call__6.__dict__ 查看类或对象中的所有成员
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print ('func')
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print (Province.__dict__)
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': , '__init__': , '__doc__': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
# 获取 对象obj1 的成员
print (obj1.__dict__)
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}7.__str__ 如果一个类中定义了_str_方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'fgf'
obj = Foo()
print (obj)定以后，输入定义的值，不定义默认返回对象地址“<__main__.Foo object at 0x0000027BF421E9E8>”
8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo(object):
def __init__(self):
self.data = {}
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__',key)
return self.data.get(key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__',key,value)
self.data[key] = value
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__',key)
obj = Foo()
obj['name'] = 'fgf' # 设置，自动触发执行 __setitem__
print(obj.data)
print(obj['name']) # 获取值，自动触发执行 __getitem__
del obj['name'] # 触发__delitem__，只是调用那个方法，具体删不删看自己配置9.类的起源 __new__和 __metaclass__
class Foo(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
f = Foo("fgf")上述代码中，f 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 f 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(f) # 输出：Foo' > 表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式（也是通过type创建的类，只是已经封装好了）
class Foo(object):
def func(self):
print 'hello fgf'b). 特殊方式
def func(self):
print('hello fgf')
Foo = type('Foo',(object,), {'talk': func})
# type第一个参数：类名
# type第二个参数：当前类的基类
# type第三个参数：类的成员
f = Foo()
f.talk()f是Foo的对象，Foo又是type的对象，所以type又称类的类
加上构造函数
def func(self):
print("hello %s %s"%(self.name,self.age))
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,
'__init__':__init__})
f = Foo("fgf",22)
f.func()So ，记住，类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
以下代码python2里运行看效果
class MyType(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
print("--MyType init---")
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("--MyType call---")
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
self.__init__(obj, *args, **kwargs)
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType
def __init__(self, name):
self.name = name
print("Foo ---init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
# __new__是用来创建实例的，定制类，先运行new里调用init，这里写，对默认的重构
print("Foo --new--")
# print(object.__new__(cls))
return object.__new__(cls) # 返回给init，cls这代表Foo，相当于对象的self
# 调用父类的__new__方法
# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo("Fgf")（默认之前应该还有个myType.new）先执行myType.init，再执行myType.call,再执行Foo.new，最后Foo.init
转载请务必保留此出处：http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52479307
三、反射
如果用户输入信息如”fgf”，通过输入字符串”fgf”去调用实例的属性，怎么实现。
不可能”name=input()”，再用name去调用fgf属性，那样调用的是name而不是fgf。
要想把用户输入字符串转为一个变量名，而不是一个值就需要用到：
反射（实现用户输入字符串为类的方法）
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
attr –> attribute [əˈtrɪbjut] 属性; （人或物的） 特征
- hasattr（obj，name_str） ：判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
class Foo(object):
# name = ''
def __int__(self):
self.name = 'fgf'
def func(self):
return "func"
obj = Foo()
print(hasattr(obj, 'name')) # 输出False
print(hasattr(obj, 'func')) # 输出True- getattr（obj，name_str）：根据字符串去获取obj对应方法的内存地址
def getattr(object, name, default=None):
"""
getattr(object, name[, default]) -> value
Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
"""class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'fgf'
def func(self):
print(self.name,'say Hi')
return "func"
obj = Foo()
print(getattr(obj,'func'))
getattr(obj, 'func')() # # same as: obj.func()- setattr（obj，name_str，func）动态把一个函数装到类里面
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
"""def func1(self):
print(self.name,'say Hi')
return "func"
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'fgf'
def func2(self):
print(self.name,'say fu')
return "func"
obj = Foo()
choice = input("请输入调用方法名[func1|func2]：")
if hasattr(obj,choice): # 实例中有这个方法，执行实例中的方法
print(getattr(obj,choice))
else: # 动态加载函数封装到类中
setattr(obj,choice,func1)
func = getattr(obj,choice)
func(obj)- delattr （）删除set添加的属性
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'fgf'
def func(self):
print(self.name,'say Hi')
obj = Foo()
setattr(obj, 'age', 18)
print(obj.name,obj.age)
# delattr(obj, 'func')
delattr(obj,'age') # 只能删除setattr动态添加的，默认的不可以删除
print(obj.name,obj.age)动态导入模块
import importlib
__import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的
#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个isinstance(obj, cls)：检查是否obj是否是类 cls 的对象
issubclass(sub, super)：检查sub类是否是 super 类的派生类
四、异常处理
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面
try:
diction = {}
diction[1]
names = []
names[2]
except IndexError as e: # python3.x 里不是逗号，都是as
print(e)
except (KeyError,IndexError) as e: # 采用统一处理办法
print(e)
except Exception as e: # 抓住所有错误
print(e)
else: # 没出错执行这个
pass
finally: # 不管有没有错，都执行
pass
try:
status = 1
if status != 0 :
raise Exception("自定义异常")
except Exception as e:
print(e)转载请务必保留此出处：http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52479307