科学计算

Python关于pandas的基础知识

（二）、pandas与NumPy的关系NumPy是Python中用于科学计算的基础库，主要用于存储和处理数值型数组。但它有一个局限，就是不能直接存储和处理字符串等非数值类型的数据。而pandas是在N

WeiJingYu.·2025-07-23 12:30

Python关于numpy的基础知识数组的升维

在Python数据处理中，numpy是常用的科学计算库，数组操作是其核心内容之一。下面通过代码示例，展示如何从Python自带列表构建numpy一维数组，再进一步升维构建二维数组。

WeiJingYu.·2025-07-23 12:59

精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第001节：triton 的应用简介

1.Triton概述OpenAITriton是一个开源的编程语言和编译器，旨在简化GPU高性能计算（HPC）的开发，特别是针对深度学习、科学计算等需要高效并行计算的领域。

·2025-07-23 06:54

科学计算库Numpy

文章目录科学计算库Numpy一、numpy概述1.numpy`历史`2.numpy的核心：多维数组+数值计算二、Numpy基础ndarray数组1.内存中的ndarray对象元数据（metadata）实际数据

·2025-07-22 21:55

空间曲线正交投影及其距离计算的理论与实践

当我们考虑将空间曲线投影到由给定法向量n\mathbf{n}n定义的平面时，这一问题在计算机图形学、CAD/CAM系统和科学计算中具有广泛应用。

老歌老听老掉牙·2025-07-22 21:23

老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas 并行计算

但凡用到科学计算，Pandas几乎是绕不开的工具——它以简洁的API、灵活的数据操作能力成为数据处理的“瑞士军刀”。

chilavert318·2025-07-22 01:37

Python 数据插值：NumPy 实现多种插值方法

Python数据插值：用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中，我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失

·2025-07-21 17:11

轻松拿捏Anaconda安装，Python开发快人一步

目录一、Anaconda是什么1.1包管理与环境管理1.2预装丰富的科学计算库二、为什么选择Anaconda2.1简化依赖管理2.2避免版本冲突2.3丰富的库资源2.4适合的应用场景三、安装前准备3.1

奔跑吧邓邓子·2025-07-21 02:52

Python,Go开发光电效应与日常应用APP

结合了物理原理模拟、实时数据处理及生活场景应用，参考了工业级开发实践（如光电实验数据处理和能源设备控制）：---###一、系统架构设计```mermaidgraphLRA[Go微服务层]-->B[Python科学计算层

Geeker-2025·2025-07-20 23:28

Anaconda 详细下载与安装教程

Anaconda详细下载与安装教程1.简介Anaconda是一个用于科学计算的开源发行版，包含了Python和R的众多常用库。它还包括了conda包管理器，可以方便地安装、更新和管理各种软件包。

·2025-07-12 18:31

Python的科学计算库NumPy（一）

NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy

linlin_1998·2025-07-12 12:58

C++系列（十一）：文件操作神技 --- 从文本到二进制，彻底玩转数据持久化！

当你的应用需要记住用户偏好，当科学计算需要导出万亿级结果，当游戏需要保存玩家征程，文件I/O便是连接代码与现实世界的终极桥梁。通过fstream三剑客（ofstream/ifstream/fst

傅里叶的耶·2025-07-12 09:03

显卡GPU的架构和工作原理

显卡GPU（图形处理单元）是专为并行计算和图形处理设计的芯片，广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据中心等领域。以下详细介绍GPU的架构和工作原理，涵盖核心组件、计算流程和关键技术，尽量简洁清晰。

InnoLink_1024·2025-07-11 18:50

WPF学习笔记（27）科学计算器

科学计算器1.前端界面2.功能代码1.前端界面2.功能代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text

三千道应用题·2025-07-10 23:40

python和C++相互调用使用

结论：首选PyBind11：综合性能、易用性最佳（GitHub⭐48k+）优先考虑Cython：涉及大量科学计算或已有Cython代码避免Boost.Python（历史包袱重）和SWIG（配置复杂），除非维护旧项目

妄想出头的工业炼药师·2025-07-10 19:13

macOS运行python程序遇libiomp5.dylib库冲突错误解决方案

用途说明在macOS系统运行某些涉及OpenMP或多线程的Python程序（如PyTorch、NumPy等科学计算库）时，可能会出现libiomp5.dylib库冲突的错误。

screenCui·2025-07-09 12:54

java:实现温度转换（摄氏度和华氏度）（附带源码）

1.项目背景详细介绍在软件开发中，温度转换是测量与控制系统、气象应用、物联网终端、科学计算等场景的基础功能之一。

Katie。·2025-07-09 07:19

Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略

在深度学习、科学计算等领域，不同框架（TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本的要求各异。同时升级框架或维护旧项目时，版本冲突频发。多版本CUDA共存+一键切换是高效开发的刚需！

芯作者·2025-07-08 16:45

NumPy：科学计算的超能引擎[特殊字符]（深入剖析+实战技巧）

文章目录为什么NumPy是Python科学计算的绝对核心？

码海漫游者8·2025-07-08 13:26

Jupyter安装指南及Python配置

Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本文将详细介绍如何安装Jupyter并配置Python环境。

CodeWG·2025-07-06 10:00

告别烦人的休眠：Ubuntu 20.04 彻底禁用自动休眠的七种武器

想象这些场景：深夜挂着下载大文件，早上发现下载中断远程服务器运行着关键任务，突然失联科学计算跑了三天三夜，结果因休眠前功尽弃在线会议中途屏幕突然变黑Ubuntu的休眠机制设计初衷是节能，但

芯作者·2025-07-06 09:51

用Python解锁图像处理之力：从基础到智能应用的深度探索

但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环：科学计算基石：NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由：从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力：Matpl

熊猫钓鱼>_>·2025-07-06 03:49

2025系统架构师---主程序/子程序架构风格

尽管现代架构风格（如微服务、事件驱动）逐渐兴起，主程序/子程序架构凭借其简洁性、高内聚性与执行效率，仍广泛应用于嵌入式系统、科学计算、实时控制等对性能与确定性要求极高的领域。本文将

喜欢猪猪·2025-07-05 01:52

AI编程基础：学习Python是进入AI领域的必经之路（文末含学习路线与知识推荐）

文章目录Python市场行情：AI开发的首选语言为什么学习Python对AI至关重要AI开发所需的Python知识体系Python编程基础科学计算与数据处理机器学习与深度学习性能优化与并行计算Python

Clf丶忆笙·2025-07-04 22:01

python数据分析scipy库安装与使用

安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库，它依赖于numpy。

范哥来了·2025-07-04 19:39

SciPy 安装使用教程

一、SciPy简介SciPy（ScientificPython）是基于NumPy的开源科学计算库，提供了数值积分、优化、信号处理、线性代数、统计分析等高级科学计算功能。

小奇JAVA面试·2025-07-04 18:37

Anconda环境下Vscode安装Python

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

Java后时代·2025-07-04 18:02

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量通常用于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），而Numpy数组在科学计算中被广泛使用。为了便于数据处理和计算，常常需要在它们之间进行转换。

超华东算法王·2025-07-03 19:31

python协程与异步并发，同步与阻塞，异步与非阻塞，Python异步IO、协程与同步原语介绍，协程的优势和劣势

协程与异步软件系统的并发使用异步IO，无非是我们提的软件系统的并发，这个软件系统，可以是网络爬虫，也可以是web服务等并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的事件都消耗在

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

树莓派实验——人脸识别

importnumpyasnp#导入numpy科学计算库importcv2#导入OpenCV函数库#装载人脸识别特征文件face_cascade=cv2.CascadeClassifier('/usr/

Rounie·2025-07-03 02:55

python三角网格代码_Python 实现 Delaunay Triangulation

DelaunayTriangulation是一种空间划分的方法，它能使得分割形成的三角形最小的角尽可能的大，关于DelaunayTriangulation的详细介绍，请参考这里，DelaunayTriangulation在很多领域都有应用，科学计算领域它是有限元和有限体积法划分网格的重要方法

weixin_39828457·2025-07-02 19:54

环境模块：全面掌握Shell环境变量与别名管理

适用于科学计算、软件开发和系统管理，便于多版本库和应用程序的管理。模块文件定义环境设置，保证加载新环境时不会干扰现有设置。安装后，通过简单的module命令来管理环境。

薯条说影·2025-07-02 08:38

高性能计算（HPC）计算：Fortran 语言如何助力有限元、流体力学、结构力学、复合材料、增材制造仿真？

Fortran语言在科学计算领域拥有悠久而坚实的历史，尤其在有限元分析（FEA）、流体力学（CFD）、结构力学、复合材料建模以及增材制造仿真（AdditiveManufacturingSimulation

源代码杀手·2025-06-30 13:17

Qt：QCustomPlot库简介

相比QtCharts模块，它以高性能和高度可定制性著称，尤其适合需要实时数据可视化的科学计算、工业监控和金融分析场景。

十秒耿直拆包选手·2025-06-29 19:17

快速傅里叶变换(FFT)是什么？

它是数字信号处理、科学计算和工程应用中最重要的算法之一。要理解FFT，先理解它要解决的问题：离散傅里叶变换（DFT）是什么？

Yashar Qian·2025-06-27 18:05

Python NumPy数组：科学计算的核心数据类型

PythonNumPy数组：科学计算的核心数据类型关键词：Python、NumPy数组、科学计算、数据类型、多维数组摘要：本文主要围绕Python中的NumPy数组展开，详细介绍了NumPy数组这一科学计算核心数据类型的相关知识

Python编程之道·2025-06-27 04:54

DeepSeek在数据分析与科学计算中的革命性应用

1.数据预处理自动化1.1智能数据清洗fromdeepseekimportDataCleanerimportpandasaspddefauto_clean_data(df):cleaner=DataCleaner()analysis=cleaner.analyze(df)print("数据问题诊断:")forissueinanalysis['issues']:print(f"-{issue['ty

软考和人工智能学堂·2025-06-26 23:54

线程池中的线程数量设置为多少比较合适？

CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用，常见类型包括：科学计算：气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染：3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算：区块链挖矿、数据加密。

Mutig_s·2025-06-25 17:57

Python数据处理三剑客：NumPy、Pandas和xarray全面详解

一、NumPy：科学计算基础库NumPy是Python科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象和各种计算工具。

AI开发学习分享·2025-06-25 13:23

vtk和opencv和opengl直接的区别是什么？

以下是它们的核心区别和特点对比：1.核心功能与定位工具核心功能主要应用领域VTK(VisualizationToolkit)三维可视化&科学计算，提供高级渲染、体绘制、交互式可视化医学影像、地质建模、流体力学仿真

only-lucky·2025-06-24 14:38

Python IDLE 一个简单易用的Python集成开发环境_idle能不能支持python开发和运行

Python是一种高级编程语言，被广泛用于科学计算、数据分析、Web开发等领域。

阿里高级程序·2025-06-23 23:31

【AI Study】第五天，Matplotlib（10）- 实际应用

文章概要本文详细介绍Matplotlib的实际应用，包括：数据分析可视化科学计算可视化交互式应用报告生成数据分析可视化时间序列分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportDateFormatter

co-n00b·2025-06-23 15:33

30款Python开发神器，效率倍增

Spyder：专为科学计算与数据分析设计，适合使用NumPy,

爱的叹息·2025-06-23 13:56

GNU Octave 简介：一款强大的开源科学计算工具

引言在科学计算、数据分析和数值模拟的领域，选择合适的工具对于提升工作效率和性能至关重要。虽然市面上有许多选择，但GNUOctave作为一款功能强大、开源免费的软件，它在科学计算中脱颖而出。

方博士AI机器人·2025-06-22 21:03

Python, Go, Rust 开发景德镇陶瓷烘焙工艺开发APP

的技术优势及陶瓷工艺的核心原理，实现从原料分析到烧成模拟的全流程数字化：---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphLRA[移动端/Web]-->B(Rust高性能引擎)B-->C[Python科学计算层

·2025-06-22 00:55

Pybind11 numpy实战

Pybind11中NumPy的常用操作指南——在C++与Python间实现高性能数据交互引言在科学计算和机器学习领域，NumPy是Python生态的核心库，而Pybind11则是连接C++高性能代码与Python

一如年少，·2025-06-21 22:41

【Python】Pandas

NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基石。它提供了一个核心对象：N维数组（nda

宅男很神经·2025-06-21 20:27

python scipy简介

scipyscipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。

凤枭香·2025-06-21 05:46

【Python】SciPy（Scientific Python）-基于NumPy构建的开源科学计算库

SciPy（ScientificPython）是基于NumPy构建的开源科学计算库，提供了大量高效算法和工具，涵盖数学、工程、物理、生物等多个领域的计算需求。

晴雨日记·2025-06-21 05:16

推荐频道