opencv图像处理之轮廓外背景颜色改变

自行学习弄得简单代码，使用了图像中的轮廓发现以及提取，再绘制出来，改变轮廓外的像素

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首先，头文件，写的比较多，没用的可以自己去除

#include   
#include  
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"  
#include 
#include 
#include   

//命名空间
using namespace cv;
using namespace std;

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//图片数据名字，原图，灰度图，二值图，直方图
Mat src,src_gray,dst，src_equ;
//声明一个函数，建立滑动条
static void on_trackbar(int, void*);

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主函数

int main(int argc, char** argv)
{
    //图片读入
    src = imread("D:\\PersonWork\\OpenCV\\program\\picture data\\0400.bmp");

    //判断是否存在
    if (!src.data)
    {
        cout << "Image no find,error!" << endl;
    }

    //灰度转换
    cvtColor(src,src_gray, CV_BGR2GRAY);

    //原图窗口，显示
    namedWindow("原图", 0);
    imshow("原图", src);

    //二值图窗口
    namedWindow("二值图", 0);

    // 滑动条    
    int nThreshold = 120;
    createTrackbar("graybar", "二值图", &nThreshold, 255,on_trackbar); 
    on_trackbar(nThreshold, 0);

    waitKey(0);
    destroyWindow("原图");
    destroyWindow("二值图");
    destroyWindow("result");
    return 0;
}

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回调函数

static void on_trackbar(int pos, void*)
{

    //二值化
    threshold(src_gray, dst, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);
    imshow("二值图", dst);

    //直方均匀化
    equalizeHist(dst, src_equ); 

    //识别轮廓
    vector<vector> contours;
    vector hierarchy;
    findContours(src_equ, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);        

    //轮廓数量，可没有
    //int len=contours.size();
    //cout<

    //将图拷贝，进行遍历图片每个像素
    Mat secImg = src_gray.clone();
    const int np =secImg.rows * secImg.channels();
    const int nr = secImg.rows;
    for(int j=0;j(j);
        for(int i=0;i//判断是否在轮廓上或者外面，如果在便将像素变为255，即白色,因为这里需要的是最外轮廓，所以为contours[0]，如果还需要别的，contours[i],i 可以取其他值
            if (pointPolygonTest(contours[0],Point(i,j),false) != 1)
                sdata[i]=255;
             }      
        }
    }

    //result窗口以及显示结果
    namedWindow("result",0);
    imshow("result",secImg);

}

如有不足，敬请谅解！