CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置重新编译

CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置重新编译

1、安装VS

官网(https://visualstudio.microsoft.com/)下载并安装VS 2019。

2、安装CUDA

在官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA 10.2安装程序，傻瓜式安装。

3、安装OpenCV

本文安装的OpenCV版本为4.2.0，以下为详细流程：

1. 下载OpenCV安装包

官网(https://opencv.org/releases/)选择对应版本下载安装包。如果选择下载exe文件，需要在打开程序后选择位置将文件解压。

2. 下载contrib

第1步中下载的OpenCV安装包中并不包含对CUDA的支持，需要下载OpenCV的补充库，即contrib，下载网址如下：
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
下载对应版本的压缩文件后将其解压到任意位置。

3. 安装CMake

在官网（https://cmake.org/download/）下载CMake安装包并安装。

4. 编译OpenCV

打开CMake-GUI，源代码目录（第一行）选择OpenCV解压后的sources文件夹，目标目录（第二行）自行选择，编译后的文件会放在这个目录里。
点击Configure，选择VS 2019。
注意：CMake-GUI控制台可能会显示部分报红的错误，一般是因为无法下载文件造成的，本质原因是有些文件下载时需要，附件是我下载好的文件（https://download.csdn.net/download/qq_42951096/12532358），可直接对应替换，原路径是…/sources/.cache/(要替换的文件)
我的本地路径如下图：

1）勾选WITH_CUDA
2）OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为contrib解压后的modules文件夹，这样可以在编译时添加对CUDA的支持。

5. 编译

在CMake中点击Generate，完成后点击Open Project，系统会用Visual Studio打开项目。

打开项目后，在上方工具栏依次点击Build(生成) -> Configuration Manager（配置管理器），勾选INSTALL并确定，配置管理器自动关闭。

再次点击Build（生成），Build Solution（生成解决方案），等待几个小时即可编译完成，编译过程可能会弹出一些提示，可忽略，根据提示信息选择继续。