CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置记录

1.安装VS

在官网(https://visualstudio.microsoft.com/)下载并安装VS 2019。

2.安装CUDA

在官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA 10.2安装程序，傻瓜式安装。

3.安装OpenCV

本文安装的OpenCV版本为4.2.0，以下将流程列出。

1.下载OpenCV安装包

在官网(https://opencv.org/releases/)选择对应版本下载安装包。如果选择下载exe文件（如 opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe），需要在打开程序后选择位置将文件解压。

2.下载contrib

第1步中下载的OpenCV安装包中并不包含对CUDA的支持，需要下载OpenCV的补充库，即contrib，下载网址如下：

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

下载对应版本的压缩文件后将其解压到任意位置。

3.安装CMake

在官网（https://cmake.org/download/）下载CMake安装包并安装。

4.编译OpenCV

打开CMake-GUI，源代码目录（第一行）选择OpenCV解压后的sources文件夹，目标目录（第二行）自行选择，编译后的文件会放在这个目录里。

点击Configure，选择VS 2019。

Configure完成后，会出现一堆编译选项，这些选项需要调整。

1）勾选WITH_CUDA

2）OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为contrib解压后的modules文件夹，这样可以在编译时添加对CUDA的支持。

5.编译

在CMake中点击Generate，完成后点击Open Project，系统会用Visual Studio打开项目。

打开项目后，在上方依次点击Build(生成) -> Configuration Manager，勾选INSTALL并确定。

点击Build（生成），Build Solution（生成项目），等待几个小时即可编译完成。