精神小伙python小白用python可视化分析青春有你2小姐姐有关数据

大家好这里是三岁，python届的小白，今天的精神小伙，再被青春有你2练习生“折磨”了一周后我准备反击！！！

数据分析之路

问：你问什么要分析《青春有你2》的小姐姐们？
回：不，我不想，不要问为什么，问就是我不想

青春有你2，一共有109位练习生，（不要问他们是干什么的，我也不知道）
接下来看看他们的有关数据⑧！！！

女孩子的体重，那可是大忌啊！！！

三岁给你的一天一个分手小技巧：
哎，兄嘚，感觉你今天又又又胖了，不不不不是根据，就是！！！
快试试吧，医院的网速挺快的！！！

话不多说上图：

emmm，这就是传说中的女孩子嫌弃自己体重的原因？吃起东西真香，一称体重，我的天，以后再也不吃了！！！

这种也是要看身高的，给大家一个机会

青春有你小姐姐身高数据

最高的175 ，最低的158，众数168
那些四舍五入两米的小姐姐们不要说自己矮了，给小编这种四舍五入一米的一个面子

不要说什么矮了，胖了，只要自己不嫌弃自己就行，如果自己嫌弃自己了，那那那你加油！

美女盛产地

古话说的好：江南盛产美女，不知道现在盛不盛产“练习生”，看看青春有你2的练习生都来自哪里！
上图

鸭，结果一目了然，湖北夺冠啦，每个地方的小姐姐都不少呦！

星座

再来看看星座，什么星座在青春有你2中特别多

在这里面最多的是狮子座，其次是摩羯座，emmm

评论大赏

小编爬取了，青春有你2在爱奇艺的评论，共搜集了1483条，得到以下数据

评论区出现的最多的几个词汇

以上数据源于评论区，涉及到数据处理，清洗等过程，不能够代表什么，只是一个较为直观的表现形式。

emmm，我看到了，喻言，然后想到了《冰糖炖雪梨》喻言
我的天
什么情况

图片源于网络

然后我爬取了所有小姐姐的图 一共482张（其实是作业要求）
我找找这里是哪个小姐姐


这就是喻言嗯，看了这么多小姐姐的照片发现，都长一个样[捂脸]

那么就到这里吧，啥也不是，就这样了，再见！！！

小白分享：

数据可视化分为以下几个步骤

1. 明确目标，确定方向
2. 搜集数据，整理资料
3. 数据清洗，汇总
4. 可视化
5. 总结

以上是小白三岁在百度飞桨课堂的作业及课外拓展，接下来对几个重要的点进行分析

资料搜集

分为文献资料，网络资料……
这里就是小姐姐们的数据，图片，评论……
都是源于网络，一般使用爬虫

• 小白爬虫专用：requests库
• 数据解析：bs4库 （资料参考），json
• 抓包：开发者工具，network

关于小姐姐照片爬取和数据爬取可以点击下面链接查看
飞桨学院Python小白逆袭大神第二天《青春有你2》练习生照片爬取

至于数据分析，可视化就看这里吧

上面会获得一个json文件，里面有我们要的
身高、 体重、星座、地址等信息
我们那地址和体重进行解析，算了再来一个星座吧

地址：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager
import pandas as pd

df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')
# print(df)

grouped=df['name'].groupby(df['zone'])
s = grouped.count()

zone_list = s.index
count_list = s.values
print('s',s)
print('zone:',zone_list)
print('cont:',count_list)

# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

plt.figure(figsize=(20,15))

plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=zone_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')

# 这里是调节横坐标的倾斜度，rotation是度数，以及设置刻度字体大小
plt.xticks(rotation=45,fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)

plt.legend()
plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)
plt.savefig('/home/aistudio/work/result/bar_result02.jpg')
plt.show()

就可以获得上面的地址图

体重

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager
import pandas as pd
import math

#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inline


df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')

grouped=df['name'].groupby(df['weight'])
s = grouped.count().sort_values()

# print(s)
weight_list = s.index
count_list = s.values

name_list = ['<45kg', '45kg~50kg', '50kg~55kg', '>55kg']
explode=[0,0.1,0,0]
color=['RoyalBlue','orange','brown','green','red']
plt.axes(aspect='equal')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.pie(x=weight_list,labels=count_list,autopct='%.1f%%',
explode =explode, colors=color, shadow=True, labeldistance=1.1, startangle = 90,pctdistance = 0.6)

#plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)
plt.savefig('/home/aistudio/work/result/pie_result.png')
plt.show()

星座

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


df = pd.read_json('20200423.json',encoding='utf-8')
# print(df)

grouped=df['name'].groupby(df['constellation'])
s = grouped.count()
print(s)

constellation_list = s.index
count_list = s.values
print('s',s)
print('height:',constellation_list)
print('cont:',count_list)
#
# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

plt.figure(figsize=(20,15))
plt.title('青春有你选手星座统计',fontsize = 24)
plt.plot(constellation_list, count_list, label = '星座', color = 'red', linewidth = 5)
plt.xticks(constellation_list)
plt.show()

好了，就到这里吧！！！
关注我！一天一个分手小技巧[坏笑]