Hive 的 数据类型 解读及应用

三、Hive 数据类型

1、基本数据类型

HIVE	MySQL	JAVA	长度	例子
TINYINT	TINYINT	byte	1byte有符号整数	2
SMALINT	SMALINT	short	2byte有符号整数	20
INT	INT	int	4byte有符号整数	20
BIGINT	BIGINT	long	8byte有符号整数	20
BOOLEAN	无	boolean	布尔类型，true或者false	TRUE FALSE
FLOAT	FLOAT	float	单精度浮点数	3.14159
DOUBLE	DOUBLE	double	双精度浮点数	3.14159
STRING	VARCHAR	string	字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。	‘now is the time’ “for all good men”
TIMESTAMP	TIMESTAMP		时间类型
BINARY	BINARY		字节数组

• 对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。

2、集合数据类型

数据类型	描述	语法示例
STRUCT	和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。	struct()例如struct
MAP	MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素	map()例如map
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。	Array()例如array

• Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和Map 类似，而 STRUCT 与C语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

2.1 案例练习

（1）某表有如用JSON格式来表示其数据结构的内容。在Hive下访问的格式为

{
    "name": "wukong",
    "friends": ["bingbing" , "lili"],       //列表Array, 
    "children": {                              //键值Map,
        "xiao bai": 18,
        "xiao hei": 19
    }
    "address": {                              //结构Struct,
        "street": "hua guo shan",
        "city": "jiangsu",
        "email": "10010"
    }
}

（2）基于上述数据结构，我们在Hive里创建对应的表，并导入数据。

创建本地测试文件test.txt

wukong,bingbing_lili,xiao bai:18_xiao hei:19,hua guo shan_jiangsu_10010
zhubajie,caicai_susu,xiao hong:18_xiao lan:19,lian yun dong_gaolaozhuang_10011

注意：MAP，STRUCT和ARRAY里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”。

（3）Hive上创建测试表test

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string,city:string,email:int>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

字段解释：

row format delimited fields terminated by ','  -- 列分隔符
collection items terminated by '_'  	--MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':'			-- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n';				-- 行分隔符

（4）导入文本数据到测试表

0: jdbc:hive2://hadoop105:10000>  load data local inpath '/opt/module/hive-3.1.2/datas/test.txt' into table test;

（5）访问三种集合列里的数据，以下分别是 ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式

0: jdbc:hive2://hadoop105:10000>  select friends[1],children['xiao bai'],address.city from test
where name="wukong";

+-------+------+----------+
|  _c0  | _c1  |   city   |
+-------+------+----------+
| lili  | 18   | jiangsu  |
+-------+------+----------+
1 row selected (0.349 seconds)

3 、类型转化

• Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用TINYINT类型，INT不会自动转换为TINYINT类型，它会返回错误，除非使用CAST操作。

3.1 隐式类型转换规则如下

（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如 TINYINT 可以转换成 INT，INT可以转换成 BIGINT。

（2）所有整数类型、FLOAT 和 STRING 类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。

（3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为 FLOAT。

（4）BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。

3.2 可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换

select 1 + 1.0；答案是2，不是2.0，.0是例外，select 1+0.5；答案1.5

例如CAST(‘1’ AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数1；如果强制类型转换失败，如执行CAST(‘X’ AS INT)，表达式返回空值 NULL。

0: jdbc:hive2://hadoop105:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2;

+------+------+--+
| _c0  | _c1  |
+------+------+--+
| 3.0  | 3    |
+------+------+--+