数字图像处理Python语言实现-图像形态学处理-图像膨胀

图像膨胀

• 图像膨胀
  • 1. 前言
  • 2. 图像膨胀描述
  • 3. 代码实现

1. 前言

数学形态学（Mathematical Morphology）是分析几何形状和结构的数学方法，是建立在集合代数基础上，用集合方法定量描述几何结构的科学。
数学形态学是由一组形态学的代数运算算子组成。常见的形态学运算算子有：腐蚀（Erosion)、膨胀（Delation)、开(Opening)和闭(Closing)。通过组合这些算子可以实现对图像进行分割、特征提取、边界检测、图像滤波、图像增强和图像恢复等。

2. 图像膨胀描述

数字图像形态学膨胀运算的作用是把图像目标周围的背景点合并到目标中。膨胀运算对填补图像分割后物体中的空洞很有用。其数学表达式如下：

设目标图像X，结构元素为S，X,S为Z2Z^2