图像膨胀

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期 对比绘柱状图 （只需替换数据）

代码涵盖了从数据准备到最终图像输出的全过程，包括文件读取、颜色自定义、图形界面设置、数据可视化以及图像导出等关键步骤。适合数
小熊科研路（同名GZH）·2025-01-28 10:00

python 只用opencv吗,python – OpenCV：使用solvePnP来确定单应性

在过去的几周里,我尝试学习纠正图像,并在这里的人们的帮助下,我已经设法更好地理解它.大约一个星期前,我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始：http://sitedezign.net
weixin_39934296·2025-01-28 09:28

solvepnp

CV_EXPORTS_WboolsolvePnP(InputArrayobjectPoints,-世界坐标系下的控制点的坐标，vector的数据类型在这里可以使用InputArrayimagePoints,-在图像坐标系下对应的控制点的坐标
weixin_30677617·2025-01-28 09:58

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。
司南锤·2025-01-28 08:18

机器视觉python+opencv函数库：一

对此图片进行操作：代码部分：第一步：importcv2#导入opencv函数库img_test=cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test
二师弟_k·2025-01-28 07:13

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。
weixin_40004659·2025-01-28 07:13

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子函数功能：Sobel算子用于计算图像的梯度（变化率），常用于边缘检测。它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。
灵封～·2025-01-28 06:05

CVPR 2024 无人机/遥感/卫星图像方向总汇（航空图像和交叉视角定位）

1、UAV、RemoteSensing、SatelliteImage(无人机/遥感/卫星图像)UnleashingUnlabeledData:AParadigmforCross-ViewGeo-Localization
点云SLAM·2025-01-28 06:32

Stable Diffusion：Python图像生成实战指南

作为一名Python爱好者，我特别喜欢探索AI领域的新技术，而StableDiffusion则是最近特别火热的AI图像生成工具之一。
AI绘画咪酱·2025-01-28 03:44

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

作为AI领域的关键分支，计算机视觉（ComputerVision,CV）致力于让计算机具备像人类一样理解和解析图像、视频等视觉信息的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。
戒了9·2025-01-28 03:43

chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-下神经网络那么我们用于图像识别等任务的模型是如何工作的呢？目前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络在20世纪40年代就发明了——其形式与现
会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

目录前言模型概述主要功能技术架构应用场景在线体验本地部署克隆存储库创建虚拟环境安装扩散器启动GradioWeb用户界面文本到图像生成结语项目地址一、前言在人工智能迅猛发展的今天，文本到图像生成技术已成为科技前沿的热点
zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

JavaFX - 文本

JavaFX应用程序可以包含许多元素，包括各种媒体，如图像、视频、GIF和所有维度的形状、文本等。这是为了提高应用程序的用户体验质量。所有这些元素都由JavaFX场景图上的节点表示。
遗憾皆是温柔·2025-01-28 02:00

OpenCV相关函数

通过计算图像中像素的梯度，Sobel算子可以检测出水平和垂直方向上的边缘。参数src：输入图像。ddepth：输出图像的深度（如cv2.CV_8U,cv2.CV_64F）。
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

参考图像分割Referring Image Segmentation（RIS）和开放词汇语义分割Open Vocabulary Semantic Segmentation

一、参考图像分割基本概念：ReferringImageSegmentation（RIS）是一种图像分割技术，旨在根据自然语言表达来标记图像或视频中表示对象实例的像素。
余弦的倒数·2025-01-28 02:59

CSP Content Security Policy（内容安全策略）

CSP主要用于防止XSS（跨站脚本攻击）和数据注入攻击，通过限制网页中的内容来源（如脚本、样式、图像、媒体等）来降低被恶意代码利用的风险。
睡不着的可乐·2025-01-27 23:10

【Python篇】Python + OpenCV 全面实战：解锁图像处理与视觉智能的核心技能

文章目录PythonOpenCV入门与实战详解前言第一章：OpenCV基础操作1.1OpenCV简介1.1.1OpenCV的优势1.2安装OpenCV1.3OpenCV中的图像读取与显示1.3.1读取图像
半截诗·2025-01-27 21:25

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker（七）

Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决
开源技术探险家·2025-01-27 20:51

html文字旋转以后变形,关于css:CSS3中的变形处理transform功能旋转缩放倾斜移动

1transform属性在CSS3中，能够利用transform性能实现文字或图像的旋转、缩放、歪斜、挪动这4中类型的变形解决。
weixin_39974958·2025-01-27 19:16

【有啥问啥】揭秘AI图像/视频生成的幕后功臣：重述（Recaptioning）技术

揭秘AI图像/视频生成的幕后功臣：重述（Recaptioning）技术近年来，人工智能（AI）在图像和视频生成领域取得了令人瞩目的进展。
有啥问啥·2025-01-27 19:12

openmv模块学习笔记：openmv瞳孔识别代码详细解析

这段代码的主要功能是使用OpenMV摄像头持续采集图像，通过Haar级联分类器检测图像中的眼睛，然后在检测到的眼睛区域内寻找瞳孔，并使用矩形框标记眼睛、十字形标记瞳孔的位置，同时输出程序的处理帧率。
DIY机器人工房·2025-01-27 18:39

YOLOv8改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题

UniRepLKNet提出了独特的大核设计能有效捕捉图像特征，在多模态任务中展现出强大的通用感知能力。
Limiiiing·2025-01-27 17:57

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

例如，在一个图像分类任务中，过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节（如某张猫图片背景中的一个小污点）都学习得过于精细，以至于在测试集中，只要图像背景稍有不同，就无法正确分类。2.欠拟合（Un
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

计算机工程：解锁未来科技之门！

通过高精度的图像处理技术，医生能够更准确地诊断病情，大大提高了诊疗效率。此外，计算机技术还在患者管理和病历保存方面发挥着重要作用，使
鸭鸭鸭进京赶烤·2025-01-27 14:10

图像处理篇---图像压缩格式&编码格式

文章目录前言图像压缩格式无损压缩（LosslessCompression）1.PNG（PortableNetworkGraphics）2.GIF（GraphicsInterchangeFormat）3.
Ronin-Lotus·2025-01-27 14:40

基于OpenCV的答题卡识别系统（附全部源码）

本项目基于Python和OpenCV图像处理库，在Windows平台下开发了一个答题卡识别系统。系统运用精巧的计算机视觉算法，实现了批量识别答题卡并将信息导出至Excel表格的功能。
Dong__ZW·2025-01-27 12:54

什么是ISP?

ISP(Imagesignalprocessor)图像信号处理，用于处理图像信号传感器（sensor）输出的图像信号。广义的ISP:ISP通过一系列数字图像处理算法完成对数字图像的效果处理。
一袋米扛几楼98·2025-01-27 11:19

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。
一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

【opencv】一文看懂opencv图像坐标系

1坐标系的定义坐标系原点为图片左上角点；X轴水平向右，y轴垂直向下列cols沿水平方向变化，此方向上定义图像宽度width；行rows沿垂直方向变化，此方向上定义图像高度height将上述元素画在一张图上
Azanulbizar·2025-01-27 09:07

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的微调技术详解

基于StableDiffusion3.5Large模型的微调技术详解引言StableDiffusion3.5Large（以下简称SD3.5）是近年来在生成式AI领域备受关注的一个模型，尤其在图像生成任务中表现出色
zhangjiaofa·2025-01-27 08:28

在亚马逊云科技上用Stable Diffusion 3.5 Large生成赛博朋克风图片（上）

2024年10月，图像生成模型厂商Stabilit
佛州小李哥·2025-01-27 06:20

计算机视觉目标检测-DETR网络

DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra
next_travel·2025-01-27 06:47

使用 Pyro 和 PyTorch 的贝叶斯神经网络

一、说明构建图像分类器已成为新的“helloworld”。还记得当你第一次接触Python时，你的打印“helloworld”感觉很神奇吗？
无水先生·2025-01-27 05:45

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：7-脸部检测

FaceMesh-mediapipempFaceMesh.FaceMesh()类的参数有：self.staticMode,self.maxFaces,self.minDetectionCon,self.minTrackConstaticMode:是否将每帧图像作为静态图像处理
bohu83·2025-01-27 05:14

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

国内 AI 工具汇总20241207

聊天/内容生成文心一言：内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图等通义千问：内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面)：内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元：内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火
云樱梦海·2025-01-27 01:18

FPGA实现图像处理算法的创新点

以下是FPGA（现场可编程门阵列）实现图像处理算法的一些创新点：一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述：FPGA具有丰富的逻辑资源，可以构建大量的并行处理单元。
芯作者·2025-01-26 22:22

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。
懒大王12138·2025-01-26 21:11

请问Python怎么安装vlfeat？

在当今数据驱动的时代，图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言，Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。
cda2024·2025-01-26 20:09

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
cda2024·2025-01-26 20:39

连通区域计算

（一）two-pass四邻域连通区域计算1、先将图像二值化2、第一次按行扫描图像时，图像中的每个像素值从上到下，从左到右扫描，给每一个有效的像素值一个标签label，规则如下：（1）如果该像素的4邻域中左边像素值和上边像素值都为
选与握·2025-01-26 20:05

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。视差值表示了同一个物体在左右图像中的位置差异，它与物体距离
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

【diffusers极速入门（四）】EMA 操作是什么？

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系本文将介绍diffusers中常见的EMA操作。
多恩Stone·2025-01-26 18:52

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？
多恩Stone·2025-01-26 18:52

Diffusion中guidance_scale 的理解

guidance_scale是一个控制生成图像引导程度的参数。
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50
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