二叉树各种操作的非递归实现

 
#include "stdafx.h"
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#include 
#include 

//定义二叉树(二叉链表表示法)的节点
typedef struct BiTNode
{
	char data;//数据域
	struct BiTNode * lchild;//指向左子树
	struct BiTNode * rchild;//指向右子树
} BiTNode, * BiTree;


/////////下面为辅助函数//////////////////
BiTree createBiTNode(char data)
{
   BiTree p=(BiTree) malloc(sizeof(BiTNode));
   if(p!=NULL)
   {
	   p->data=data;
	   p->lchild=NULL;
	   p->rchild=NULL;
	   return p;
   }
   return NULL;
}

void createLChild(BiTree & parent,BiTree & lchild)
{
   parent->lchild=lchild;
}

void createRChild(BiTree & parent,BiTree & rchild)
{
   parent->rchild=rchild;
}
////////////////////////////////////////////

//由于主要讨论遍历所以随意创建一颗二叉树
//创建一颗如图所示的二叉树
//          A
//         /
//        B
//       / \
//      C   D
//         /  \
//        E    F
//         \
//          G

BiTree createBiTree()
{
   BiTree Pa=createBiTNode('A');
   BiTree Pb=createBiTNode('B');
   BiTree Pc=createBiTNode('C');
   BiTree Pd=createBiTNode('D');
   BiTree Pe=createBiTNode('E');
   BiTree Pf=createBiTNode('F');
   BiTree Pg=createBiTNode('G');

   createLChild(Pa,Pb);
   createLChild(Pb,Pc);
   createRChild(Pb,Pd);
   createLChild(Pd,Pe);
   createRChild(Pd,Pf);
   createRChild(Pe,Pg);
   
   return Pa;
}

//摧毁二叉树
//这里定义的是递归摧毁,也可以定义非递归摧毁
void DestoryBiTree(BiTree t)
{
   if(t!=NULL)
   {
	   BiTree plchild=t->lchild;
	   BiTree prchild=t->rchild;
	   free(t);
       DestoryBiTree(plchild);
       DestoryBiTree(prchild);
   }
}
//定义一个全局访问函数//////////////////
void vist(char data)
{
	std::cout<data);//遍历根节点
        PreOrderTraverse(t->lchild);//先序遍历左子树
		PreOrderTraverse(t->rchild);//先序遍历右子树
	}
}

//中序递归遍历算法/////////////////////
void InOrderTraverse(BiTree t)
{
	if(t!=NULL)
	{
        InOrderTraverse(t->lchild);//中序遍历左子树
		vist(t->data);//遍历根节点
		InOrderTraverse(t->rchild);//中序遍历右子树
	}
}

//后序递归遍历算法/////////////////////
void PostOrderTraverse(BiTree t)
{
    if(t!=NULL)
	{
        PostOrderTraverse(t->lchild);//后序遍历左子树
		PostOrderTraverse(t->rchild);//后序遍历右子树
		vist(t->data);//遍历根节点
	}
}

///////////////////////////////////////////////////////

////////////////下面是非递归遍历算法//////////////
//先序非递归遍历算法////////////////
//思路
//对于任一结点P：
// 1)访问结点P，并将结点P入栈;
// 2)判断结点P的左孩子是否为空，若为空，则取栈顶结点并进行出栈操作，并将栈顶结点的右孩子置为当前的结点P，循环至1);若不为空，则将P的左孩子置为当前的结点P;
// 3)直到P为NULL并且栈为空，则遍历结束。
void Nonrecursive_PreOrderTraverse(BiTree t)
{
	std::stack stack;//定义一个栈
    BiTree p=t;
	BiTree q;
	while(p!=NULL || !stack.empty())
	{
		if(p!=NULL)
		{
			//////访问数据/////////
            vist(p->data);
			/////////////////////////
			stack.push(p);
			p=p->lchild;
		}
		else
		{
           q=stack.top();
           stack.pop();
		   p=q->rchild;
		}
	}
}

//中序非递归遍历算法////////////////
//思路：
// 对于任一结点P，
// 1)若其左孩子不为空，则将P入栈并将P的左孩子置为当前的P，然后对当前结点P再进行相同的处理；
// 2)若其左孩子为空，则取栈顶元素并进行出栈操作，访问该栈顶结点，然后将当前的P置为栈顶结点的右孩子；
// 3)直到P为NULL并且栈为空则遍历结束
void Nonrecursive_InOrderTraverse(BiTree t)
{
	std::stack stack;//定义一个栈
    BiTree p=t;
	BiTree q;
	while(p!=NULL || !stack.empty())
	{
		if(p!=NULL)
		{
			stack.push(p);
			p=p->lchild;
		}
		else
		{
           q=stack.top();
           stack.pop();
		   //////访问数据/////////
		   //跟先序其他都一样只是访问数据操作的时机不同
            vist(q->data);       
		   ///////////////////////
		   p=q->rchild;
		}
	}
}

//非递归后序遍历的算法较复杂 
//-------重点---------
//后序非递归遍历算法////////////////
//思路一
//对于任一结点P，将其入栈，然后沿其左子树一直往下搜索，
//直到搜索到没有左孩子的结点，此时该结点出现在栈顶，
//但是此时不能将其出栈并访问，因此其右孩子还为被访问。
//所以接下来按照相同的规则对其右子树进行相同的处理，
//当访问完其右孩子时，该结点又出现在栈顶，此时可以将其出栈并访问。
//这样就保证了正确的访问顺序。可以看出，在这个过程中，每个结点都两次出现在栈顶，
//只有在第二次出现在栈顶时，才能访问它。因此需要多设置一个变量标识该结点是否是第一次出现在栈顶。
typedef struct PostTraNode
{
	BiTree  p;//指向二叉树节点的指针
	bool  isPop;//下次出现在栈顶是是否应该出栈
}PostTraNode;

void Nonrecursive_PostOrderTraverse1(BiTree t)
{
   BiTree p=t;
   std::stack  stack;
   while(p!=NULL || !stack.empty())
   {
       if(p!=NULL)
	   {
          PostTraNode * pPost=(PostTraNode *)malloc(sizeof(PostTraNode));
		  if(pPost)
		  {
			  pPost->isPop=false;
			  pPost->p=p;
		  }
		  stack.push(pPost);

		  p=p->lchild;
	   }
	   else
	   {
		   PostTraNode * pPost=stack.top();
		   if(pPost->isPop)//可以出栈,即可以访问该节点
		   {
             stack.pop();
			 vist(pPost->p->data);
		   }
		   else
		   {
			   pPost->isPop=true;

			   p=pPost->p->rchild;
		   }
	   }
   }
}

//思路二
//要保证根结点在左孩子和右孩子访问之后才能访问，因此对于任一结点P，
//先将其入栈。如果P不存在左孩子和右孩子，则可以直接访问它；
//或者P存在左孩子或者右孩子，但是其左孩子和右孩子都已被访问过了，
//则同样可以直接访问该结点。若非上述两种情况，则将P的右孩子和左孩子依次入栈，
//这样就保证了每次取栈顶元素的时候，左孩子在右孩子前面被访问，
//左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。
void Nonrecursive_PostOrderTraverse2(BiTree t)
{
	if(t==NULL)
		return;
    BiTree cur;
	BiTree pre=NULL;//上一次访问的节点
	std::stack stack;
	stack.push(t);
	while(!stack.empty())
	{
        cur=stack.top();
		if((cur->lchild==NULL && cur->rchild==NULL) || (pre!=NULL && (cur->lchild==pre || cur->rchild==pre)))
		{
            stack.pop();
			vist(cur->data);
			pre=cur;
		}
		else
		{
			if((cur->rchild)!=NULL)
				stack.push(cur->rchild);
			if((cur->lchild)!=NULL)
				stack.push(cur->lchild);
		}
	}
}

//按层从上到下，从左到右遍历
void Nonrecursive_LayerOrderTraverse(BiTree t)
{
	if(t==NULL)
		return;
	std::queue queue;//定义一个队列
	BiTree p=t;
	queue.push(p);
	while(!queue.empty())
	{
        p=queue.front();
		queue.pop();
		vist(p->data);
		if(p->lchild != NULL)
			queue.push(p->lchild);
		if(p->rchild != NULL)
			queue.push(p->rchild);
	}
}

////////////////////////////////////////////////////////////////

//////////////求二叉树的深度/////////////////////////
int max(int x,int y)
{
	return x>y ? x : y;
}
////递归算法
int BiTreeDepth(BiTree t)
{
    if(t==NULL)
		return 0;
	else 
		return 1+max(BiTreeDepth(t->lchild),BiTreeDepth(t->rchild));
}

////非递归实现
int Nonrecursive_BiTreeDepth(BiTree t)
{
	if(t==NULL)
		return 0;
	int depth=1;
	std::queue queue;
	BiTree p=t;
	queue.push(p);
	queue.push(NULL);//NULL标志一层结束
	while(queue.size()>1)
	{
		p=queue.front();
		queue.pop();
		if(p!=NULL)
		{
			if(p->lchild!=NULL)
				queue.push(p->lchild);
			if(p->rchild!=NULL)
				queue.push(p->rchild);
		}
		else
		{
			++depth;
			queue.push(NULL);
		}
	}
	return depth;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	BiTree t=createBiTree();
    PreOrderTraverse(t);
	std::cout<

参考资料: 数据结构（C语言版）严蔚敏 P126——P131