从数学视角看程序设计：图算法与数据结构的深度融合

【学习】《算法图解》第十章学习笔记：贪婪算法程序员
一、贪婪算法概述贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法不从整体最优上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。（一）算法适用场景贪婪算法适用于具有"贪心选择性质"的问题，即局部最优选择能导致全局最优解的问题。主要应用于：需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质（二
算法: 冒泡排序 Code溪算法 java 算法数据结构
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过相邻元素的比较和交换，使较大的元素逐渐"浮"到数组末尾。时间复杂度:最佳O(n)|平均O(n²)|最差O(n²)空间复杂度:O(1)稳定性:稳定应用场景/前提条件适用于小规模数据对几乎已排序的数据效率较高算法步骤比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对这步做完后，最后的元素会是最大的数针对所有的元素
【力扣—剑指 Offer（第 2 版）简单题目解析汇总】 Wupke 剑指offer 数据结构与算法学习 LeetCode leetcode 剑指offer 数据结构与算法
【力扣—剑指Offer（第2版）简单题目解析汇总】说明1、基本字符串数组数组-排序矩阵/模拟枚举2、算法动态规划深度优先搜索广度优先搜索递归分治记忆化搜索快速选择二分查找3、基础数据结构树（二叉树）二叉搜索树栈队列堆（优先队列）哈希表链表4、技巧性题目双指针位运算计数设计说明简单题目共计38道，按照标签分类为：基本、算法、基础数据结构、技巧等，具体如下。1、基本字符串剑指Offer05.替换空格.
【GitHub开源项目实战】高频交易系统实战解析：基于 Nautilus Trader 的策略回测与事件驱动架构优化观熵 GitHub开源项目实战 github 开源架构
高频交易系统实战解析：基于NautilusTrader的策略回测与事件驱动架构优化关键词：高频交易、事件驱动架构、NautilusTrader、量化回测、算法交易、PythonCython、交易引擎、回测系统、交易策略框架、实战优化摘要：本篇博客围绕GitHub上高质量的开源项目nautechsystems/nautilus_trader展开系统性实战解析。NautilusTrader是一套为专业
【点云压缩】Haar小波变换与RAHT自适应区域层级变换丶契阔算法
Haar小波小波变换由一堆小波基和其系数组成，小波基又分为母小波（低频的）和父小波（高频的）。常用于二维图形处理的小波变换是Haar小波变换，Haar小波变换具有压缩比、抗干扰、速度快的特点，经过小波变换后的系数数据会变得具有规律性，方便后续处理算法进行压缩，同时一些值较小的分量置0不影响图片整体观感。截取了PCL-AVS-PCC一段小波变换点云压缩的代码voidWaveletCoreTransf
从零开始大模型开发与微调：PyTorch中的卷积函数实现详解 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
从零开始大模型开发与微调：PyTorch中的卷积函数实现详解1.背景介绍1.1大模型开发的意义1.2卷积神经网络在大模型中的应用1.3PyTorch框架简介2.核心概念与联系2.1卷积的数学定义2.2卷积神经网络的组成2.2.1卷积层2.2.2池化层2.2.3全连接层2.3卷积与大模型的关系3.核心算法原理具体操作步骤3.1卷积的前向传播3.2卷积的反向传播3.3卷积的优化策略3.3.1卷积核大小
C++(20/23)标准模板库编程 - 1 C++ 回顾 akluse C++c++开发语言
引言现代C++编程最引人注目的特点或许并非其语言本身的表达性语法与语义，而是标准模板库(STL)。STL是一个包含多功能模板类与算法的庞大集合。若运用得当，STL能显著简化和提升高性能优质软件的开发流程。然而对于许多C++程序员——无论是初学者还是资深开发者——要掌握如何有效运用STL的编程结构往往令人望而生畏。《实用C++STL编程》作为指导性教材，将教会您如何成功应用STL的类、算法及其他编程
插入排序解析老一岁算法数据结构排序算法
可以将插入排序类比为整理扑克牌的过程：左手持已排序的牌（初始为空）右手从桌上未排序的牌堆中逐张取牌将取到的牌插入左手正确位置最终左手持完全有序的牌前言一、算法工作原理插入排序是一种基于比较的简单排序算法，其核心思想是逐步构建有序序列。算法将待排序数组视为两个部分：已排序部分（初始时仅包含第一个元素）和未排序部分。通过不断从未排序部分取出元素，在已排序部分中找到适当位置插入，最终完成整个数组的排序。
深度剖析数据中台：大数据领域的核心技术架构大数据洞察大数据架构 java ai
深度剖析数据中台：大数据领域的核心技术架构关键词：数据中台、大数据、核心技术架构、数据治理、数据服务摘要：本文旨在对数据中台这一大数据领域的核心技术架构进行深度剖析。首先介绍了数据中台的背景，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了数据中台的核心概念、原理和架构，通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理及具体操作步骤，并结合Python源代码进行说明。引
运筹系列91：vrp算法包PyVRP IE06 运筹学人工智能
1.介绍PyVRP使用HGS（hybridgeneticsearch）算法求解VRP类问题。在benchmark上的评测结果如下，看起来还不错：2.使用例子2.1CVRPCOORDS=[(456,320),#location0-thedepot(228,0),#location1(912,0),#location2(0,80),#location3(114,80),#location4(570,1
设计哈希集合【set】【拉链法】【位运算法】【定长拉链法】 - 哈希表本质深度解析 weixin_47868976 哈希算法散列表算法
LeetCode705设计哈希集合-哈希表本质深度解析题目描述设计一个哈希集合（HashSet），不使用任何内建的哈希表库，实现以下操作：add(key):向哈希集合中插入值keyremove(key):将给定值key从哈希集合中删除contains(key):返回哈希集合中是否存在这个值key数据范围:0data;public:MyHashSet(){//10^6+1大小的数组，key直接作为索
堆排序实现及复杂度分析 hixiaoyang 算法排序算法数据结构
一、算法概述堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法。它利用了堆这种数据结构的特性：最大堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值最小堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值堆排序是不稳定排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)二、算法步骤1.构建初始堆将无序数组构建成一个最大堆（升序排序时）2.交换与调整将堆顶元素（最大值）与末尾元素交换缩小堆的范围，重
Web3.0 技术应用溯源系统建设天机️灵韵区块链区块链 web3.0
Web3.0技术与溯源（TrackandTrace）的结合，是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术，可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统，解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用：一、Web3.0如何赋能溯源？区块链的不可篡改性核心机制：区块链通过哈希链、共识算法（如PoW/PoS）确保数据一旦上链，无法被单一方修改或删
AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理 Agentic AI人工智能与大数据 CSDN AI-native 人工智能 ai
AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天，AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战，重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜"，我们揭示了偏见如何在AI系统中
【加密】对称加密DES和非对称加密AES、数字签名 bdview 算法区块链密码学 openssl java
目录对称加密1.1定义1.2优缺点1.3常用对称加密算法非对称加密(AsymmetricCryptography)非对称加密(现代加密算法)2.1定义数字签名非常好的文章：《三分钟了解对称加密和非对称加密是如何工作的》https://zhuanlan.zhihu.com/p/108627377主要加密算法有哪些：https://blog.csdn.net/baidu_22254181/articl
【数据结构与算法】单向链表(添加节点、顺序添加节点、更新节点、删除节点、反转链表、获取链表长度、获取倒数第几个节点、打印链表、反转打印链表)
目录1.单向链表的介绍2.带head头的单向链表实现1.单向链表的介绍单向链表是有序的列表。以节点的方式来存储，是链式存储，每个节点包含data域和next域(指向下一个节点)，所以单向链表在内存中的储存是无序的单向链表分带头节点的单向链表，和没有头节点的单向链表2.带head头的单向链表实现实现对单向链表的增、删、改、查等操作单向链表各节点说明：head节点：不储存数据，next指向下一个节点最
招聘 | 美团 AI 搜索：致力用 AI 技术创造极致的搜索和交互体验美团技术团队人工智能大数据
敢用算法定义下一代搜索体验吗？我们正在寻找「AI狂热分子」——能让搜索结果秒懂用户灵魂需求的算法魔法师、精准雕琢搜索体验的算法工程技术革新者敢用大模型重构搜索逻辑的技术造浪者、深耕算法工程实践的大模型架构驾驭者愿用数据和代码解锁智能边界的未来架构师、用工程代码与数据打破技术边界的技术领航人和我们一起，可以做些什么？AI搜索团队致力于打造以智能搜索为核心的新型产品，以满足用户需求为目标，专注于为用户
行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法
离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展，多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战，仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战，中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学术合作项目，并取得了一些的成果，希望分享
在单向链表中插入节点——C语言基础 FifthDesign 链表单链表数据结构算法 C语言
向单向链表插入节点前言：链表的插入过程就是把新建的节点插入到已有的链表中，鉴于此种理解，也可以把链表的创建看做是一种特殊的插入节点过程，但是具体来说，链表的插入较于链表的创建来说稍复杂一些。文章目录向单向链表插入节点一、问题描述二、算法描述三、代码部分1.structure.h2.insert.h四、代码解析1.对于单向链表来说，插入为什么需要引入两个工具指针？2.指针变量的初始化![在这里插入图
【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解 WW、forever 机器学习原理及代码实现机器学习 python 人工智能
LightGBM概述一、LightGBM简介二、LightGBM原理详解⚙️核心原理LightGBM的主要特点三、LightGBM实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考LightGBM是由微软开源的基于梯度提升框架（GBDT）的机器学习算法，专为高性能、高效率设计，适用于大规模数据处理任务。它在准确率、训练速度和资源使用上都优于传统GBDT实现（如XGBoost）
【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression） IT古董人工智能机器学习机器学习分类学习人工智能线性回归
线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y，找到一个线性函数：其中：是权重（回归系数）。b是偏置（截距）。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b，需要最小化预测值和真实值
深入了解Stable Diffusion：解锁AI图像生成的神秘密码 ????? DTcode7 AI生产力 AI AIGC stable diffusion AI生产力前沿
深入了解StableDiffusion：解锁AI图像生成的神秘密码?????StableDiffusion：AI的像素炼金术士基础概念：从扩散到聚焦的魔法技术深潜：核心机制解析反向扩散算法代码实验室：动手实践StableDiffusion的魔法示例一：一句话，一个世界示例二：风格迁移的艺术实战技巧与最佳实践实际挑战与解决方案结语：艺术与科技的无限对话在这个数字洪流涌动的时代，AI图像生成技术正以前
g711a音频编码记录
写了个安卓wavpcmhttp直播流的程序。客户端采用sdl2直接播放pcm.工作的很好，但是，非常耗费带宽差不多100kb/s的网速。非常不利于外网的音频传输。尝试用zlib压缩，效果不尽理想。只压缩成90%。节约了1/10带宽遂放弃。尝试了安卓端mp3直播，效果不错，差不多带宽30kb/s。但是mp3有个很大的问题，就是延迟增大了几秒。研究了下wav压缩音频格式，发觉还有g711a，这个算法比
MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参 AI天才研究院 AI人工智能与大数据人工智能自动化运维 ai
MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参关键词：MCP模型、自动化调参、AI训练、超参数优化、上下文协议、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨MCP模型上下文协议在AI模型训练自动化调参中的应用。MCP(ModelContextProtocol)是一种创新的自动化调参框架，通过上下文感知和动态参数调整机制，显著提升模型训练效率和性能。文章将从理论基础、算法实现、数学原理到实际应用进行
AI--提升效率、驱动创新的核心引擎保持学习ing AI编程自动化低代码
自动化代码生成、低代码/无代码开发、算法优化实践等新兴技术在软件开发领域正逐渐崭露头角。这些技术为开发者提供了更高效、更便捷的开发方式，大大提升了软件开发的效率和质量。本文重点探讨的是这些技术在实际应用中的价值和优势。1、自动化代码生成1.1优势自动化代码生成是利用机器学习和人工智能技术，通过分析需求和已有代码，生成可用的代码片段或完整的程序。这种技术可以极大地减少开发人员的工作量，提高开发效率。
（全网最全，打光测试解决高反光产品）在机器视觉2D中，遇到高反光产品打光测试怎么办？苏州大视通机器视觉杂说科技人工智能计算机视觉 opencv
关键原则：优先从物理层面消除反光（光源/光学），算法作为补充。偏振方案成本通常低于更换光源，且效果显著，建议优先尝试。在机器视觉打光测试中出现反光问题会严重影响图像质量，导致特征模糊、边缘丢失或检测失败。以下是系统性的解决方案，可根据实际情况组合应用：一、调整光源方案改变光源角度斜射照明：避免光源直射反光区域（如30°-60°环光、条形光侧打）。同轴光优化：对镜面物体改用低角度环形光（如<15°）
四阶数独——深度优先搜索dfs 我爱工作&工作love我 c++深度优先算法
文章目录四阶数独例题讲解深度优先dfs搜索知识点算法思想应用代码框架四阶数独例题讲解题目描述这里讨论一种简化的数独——四阶数独。给出一个4×4的格子，每个格子只能填写1到4之间的整数，要求每行、每列和四等分更小的正方形部分都刚好由1到4组成。求总共有多少种不同的数独？输出结果：288思路常规思路就是根据格子序号挨个设置数如果每次都是从第一个开始设置，暴力枚举，一个格子四种选择，16个格子所以就有4
数据结构——图的遍历之深度优先遍历（DFS算法）_全世界最可爱的王小帅_CSDN博客全世界最可爱的王小帅数据结构图论算法 cpp c#
数据结构——图的遍历之深度优先遍历图的遍历一般分为深度优先遍历和广度优先遍历下面我们要说的是深度优先遍历**（DFS算法）**1，我们首先选择一个顶点作为起始点，假设我们选择顶点v作为起始点，首先访问v，然后找v的邻接点，访问v的一个还未被访问过邻接点w1,2，再以w1为起始点，然后去找w1的邻接点，访问w1的一个还未被访问过的邻接点w2，再以w2作为起始点继续往下访问…3，如果我们访问到一个顶点
YOLOv11革命性升级：基于MobileNetv4的UIB和ExtraDW模块重构C3k2架构，实现移动端推理性能飞跃博导ai君深度学习教学-附源码 YOLO 重构
引言与背景概述在当今人工智能飞速发展的时代，目标检测技术已成为计算机视觉领域的核心技术之一。从自动驾驶汽车到智能安防系统，从移动端AR应用到工业质检，目标检测无处不在。然而，随着应用场景的多样化，特别是移动端和边缘设备的普及，对模型的计算效率提出了更为严苛的要求。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法作为目标检测领域的领军者，一直在精度与速度之间寻求最佳平衡。从YOLOv1到最新的YO
数据结构与算法：深度优先的实战指南
数据结构与算法：深度优先的实战指南关键词：深度优先搜索（DFS）、递归、栈、图遍历、路径查找、迷宫寻路、算法实战摘要：深度优先搜索（DFS）是计算机科学中最经典的算法之一，被广泛应用于路径查找、游戏AI、社交网络分析等场景。本文将用“迷宫探险”的故事串联核心概念，结合生活案例、代码实战和LeetCode经典题，带您从0到1掌握DFS的底层逻辑与实战技巧。即使你是算法新手，也能通过通俗易懂的讲解，真
HQL之投影查询归来朝歌 HQL Hibernate 查询语句投影查询
在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
Spring整合redis bylijinnan redis
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org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
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android动画效果不懂事的小屁孩 android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案换个号韩国红果果 JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露（其实还未删除）举例： var person={name:{firstname:'bob'}} var p=person.name delete person.name p.firstname -->'bob' // 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
Oracle将零干预分析加入网络即服务计划蓝儿唯美 oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
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Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
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android按钮监听器的四种技术百合不是茶 android xml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方; 1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例使用add方法与java类似创建监听器的实例 myLis lis = new myLis(); 使用add方法给按钮添加监听器
软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。如今很多的公司
TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForge How do Attachement Anchor Wiki Syntax
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【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
概述 Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
SSH2整合-附源码白糖_ eclipse spring tomcat Hibernate Google
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
[转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
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编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
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[物理与天文]物理学新进展 comsci
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Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracle ADR
Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。这两份log文
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php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令 dcj3sjt126com PHP
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同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）闭锁（CountDownLatch） public class RunMain { public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException { fin
bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。 In computer science, bleeding edge is a term that
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大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
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Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西. 在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
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zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
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