【Darknet】Win10 + VS2015 + CUDA9.1 + CUDNN7.1 + YOLOV3 配置

1、将电脑上所有的NVIDIA驱动全部卸载干净；

2、安装VS2015，一定要在CUDA之前安装；

3、查看显卡对应的cuda版本，并下载；

4、安装CUDA；

5、安装CUDNN；

6、从github上下载darknet工程；

7、进入 darknet-master -> build -> darknet 目录，打开 darknet.vcxproj 文件，将里面的cuda版本改为所安装的cuda版本，并修改opencv的路径；

8、打开darknet.sln工程，配置opencv路径，并编译工程；

9、编译成功后会在 \darknet-master\build\darknet\x64 中生成 darknet.exe ；

10、复制 opencv\build\x64\vc14\bin中的opencv_world340.dll和opencv_ffmpeg340_64.dll和opencv_world340d.dll这些文件放到 darknet-master\build\darknet\x64文件夹中；

11、下载好yolov3.weights后放在 darknet-master\build\darknet\x64中；

12、双击darknet_yolo_v3.cmd文件，即可执行测试；

https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects
https://blog.csdn.net/m0_37638031/article/details/78896818
https://www.cnblogs.com/LearnFromNow/p/9417272.html
https://jingyan.baidu.com/article/90bc8fc87fbafff653640ca6.html
https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/80261735?from=singlemessage
https://www.cnblogs.com/peacepeacepeace/p/9060229.html
https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/80261735?from=singlemessage