表空间、数据文件、schema、表的关系

首先,你需要明白的一点是:数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定,每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成:数据文件、日志文件和控制文件。数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储。 
每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件(data file)。一个数据库的数据文件包含全部数据库数据。逻辑数据库结构(如表、索引等)的数据物理地存储在数据库的数据文件中。数据文件通常为*.dbf格式,例如:userCIMS.dbf。数据文件有下列特征:①、一个数据文件仅与一个数据库联系;②、一旦建立,数据文件只增不减;③、一个表空间(数据库存储的逻辑单位)由一个或多个数据文件组成。 
其次,我们再来叙述一下Oracle的逻辑结构:Oracle的逻辑结构包括表空间(tablespace),段(segment),数据块(data block)以及模式对象(schema object)。 

 

Oracle数据库在逻辑上是由多个表空间组成的,表空间在物理上包含一个或多个数据文件。而数据文件大小是块大小的整数倍;表空间中存储的对象叫段,比如数据段,索引段和回退段。段由区组成,区是磁盘分配的最小单位。段的增大是通过增加区的个数来实现的。每个区的大小是数据块大小的整数倍,区的大小可以不相同;数据块是数据库中的最小的I/O单位,同时也是内存数据缓冲区的单位,及数据文件存储空间单位。块的大小由参数DB_BLOCK_SIZE设置,其值应设置为操作系统块大小的整数倍。 

 

比如如下报错

1、索引段不能自动extend

表空间、数据文件、schema、表的关系_第1张图片

 

临时表空间不足的报错

 

⑴、表空间(tablespace) 
表空间是数据库中最大的逻辑单位,每一个表空间由一个或多个数据文件组成,一个数据文件只能与一个表空间相联系。每一个数据库都有一个SYSTEM表空间,该表空间是在数据库创建或数据库安装时自动创建的,用于存储系统的数据字典表,程序系统单元,过程函数,包和触发器等,也可用于存储用户数据表,索引对象。表空间具有在线(online)和离线(offline)属性,可以将除SYSTME以外的其他任何表空间置为离线。 
⑵、段(segment) 
数据库的段可以分为四类:数据段、索引段、回退段和临时段。 
⑶、区 
区是磁盘空间分配的最小单位。磁盘按区划分,每次至少分配一个区。区存储与段中,它由连续的数据块组成。 
⑷、数据块 

 

数据块是数据库中最小的数据组织单位与管理单位,是数据文件磁盘存储空间单位,也是数据库I/O的最小单位,数据块大小由DB_BLOCK_SIZE参数决定,不同的Oracle版本DB_BLOCK_SIZE的默认值是不同的。 

 

数据块的大小决定每个表空间下data file的大小。例如block size是8KB,那么每个data file最大是32GB,block size是16KB,那么每个data file最大是64GB(2的16次幂MB),

 

⑸、模式对象 
模式对象是一种应用,包括:表、聚簇、视图、索引序列生成器、同义词、哈希、程序单元、数据库链等。 
最后,在来说一下Oracle的用户、表空间和数据文件的关系: 
一个用户可以使用一个或多个表空间,一个表空间也可以供多个用户使用。用户和表空间没有隶属关系,表空间是一个用来管理数据存储的逻辑概念,表空间只是和数据文件发生关系,数据文件是物理的,一个表空间可以包含多个数据文件,而一个数据文件只能隶属一个表空间。 

 

总结一下:解释数据库、表空间、数据文件、表、数据的最好办法就是想象一个装满东西的柜子。数据库其实就是柜子,柜中的抽屉是表空间,抽屉中的文件夹是数据文件,文件夹中的纸是表,写在纸上的信息就是数据。

 

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catalog 和 schema的区别

两者关系:

从概念上说,一个数据库系统包含多个 Catalog,每个Catalog又包含多个Schema,而每个Schema又包含多个数据库对象(表、视图、字段等),反过来讲一个数据库对象必然属于一个Schema,而该Schema又必然属于一个Catalog,这样我们就可以得到该数据库对象的完全限定名称从而解决命名冲突的问题了;例如数据库对象表的完全限定名称就可以表示为:Catalog名称.Schema名称.表名称。这里还有一点需要注意的是,SQL标准并不要求每个数据库对象的完全限定名称是唯一的,就象域名一样,如果喜欢的话,每个IP地址都可以拥有多个域名

在Oracle中,一个用户就是一个Schema,表都是建立在Schema中的,也可以理解为每个用户拥有不同的表。一个用户想访问另外一个用户,也就是另外一个schema的表的时候,可以用 username.tablename的形式来访问,完全不需要分布式事务.

原文地址:https://www.cnblogs.com/Kconnie/p/3968668.html

 

 

 

 

 

 

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