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RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对 RTX 4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。
首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。

测试硬件配置

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%_第1张图片
简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对 AI 和图形密集型工作负载的灵活设计， 4U 双处理器（第三代英特尔® 至强®），双根GPU系统，最多10个PCIe GPU，详细产品参数可查看https://www.hynx.com.cn/product/detail/65

软件环境

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%_第2张图片

超微服务器安装8张涡轮版RTX 4090显卡样例图

超微SYS-420GP-TNR服务器安装8张RTX 4090 (涡轮版)显卡情况良好，前后空间充足，无结构干涉，显卡采用尾部供电设计，也不需要额外选购凸起顶盖。
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他