CPU 飙升100排查问题

 

3.1 核心排查步骤

1. 执行top命令：查看所有进程占系统CPU的排序。极大可能排第一个的就是咱们的java进程（COMMAND列）。PID那一列就是进程号。
2. 执行top -Hp 进程号命令：查看java进程下的所有线程占CPU的情况。（大写P按cpu排序，大写M按照内存排序）
3. 执行printf "%x\n 10命令 ：后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制，为了找到咱们的线程堆栈信息，咱们需要把线程号转成16进制。例如,printf "%x\n 10-》打印：a，那么在jstack中线程号就是0xa.
4. 执行 jstack 进程号 | grep 线程ID 查找某进程下-》线程ID（jstack堆栈信息中的nid）=0xa的线程状态。如果"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0xa runnable，第一个双引号圈起来的就是线程名，如果是“VM Thread”这就是虚拟机GC回收线程了
5. 执行jstat -gcutil 进程号 统计间隔毫秒 统计次数（缺省代表一致统计），查看某进程GC持续变化情况，如果发现返回中FGC很大且一直增大-》确认Full GC! 也可以使用jmap -heap 进程ID查看一下进程的堆内从是不是要溢出了，特别是老年代内从使用情况一般是达到阈值(具体看垃圾回收器和启动时配置的阈值)就会进程Full GC。
6. 执行jmap -dump:format=b,file=filename 进程ID，导出某进程下内存heap输出到文件中。可以通过eclipse的mat工具查看内存中有哪些对象比较多。

3.2 原因分析

1.内存消耗过大，导致Full GC次数过多

执行步骤1-5：

• 多个线程的CPU都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2
• 通过jstat命令监控GC情况，可以看到Full GC次数非常多，并且次数在不断增加。--》上一节步骤5

确定是Full GC,接下来找到具体原因：

• 生成大量的对象，导致内存溢出-》执行步骤6，查看具体内存对象占用情况。
• 内存占用不高，但是Full GC次数还是比较多，此时可能是代码中手动调用 System.gc()导致GC次数过多，这可以通过添加 -XX:+DisableExplicitGC来禁用JVM对显示GC的响应。

2.代码中有大量消耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢；

执行步骤1-4：在步骤4jstack，可直接定位到代码行。例如某些复杂算法，甚至算法BUG，无限循环递归等等。

3.由于锁使用不当，导致死锁。

执行步骤1-4：如果有死锁，会直接提示。关键字：deadlock.步骤四，会打印出业务死锁的位置。

造成死锁的原因：最典型的就是2个线程互相等待对方持有的锁。

4.随机出现大量线程访问接口缓慢。

代码某个位置有阻塞性的操作，导致该功能调用整体比较耗时，但出现是比较随机的；平时消耗的CPU不多，而且占用的内存也不高。

思路：

首先找到该接口，通过压测工具不断加大访问力度，大量线程将阻塞于该阻塞点。

参考地址

https://blog.csdn.net/a442828032/article/details/95936749（基本同下）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/139168280（基本同上）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/141536544?from_voters_page=true（有图有真相，详细）