- 数据结构——最短路径问题
胡牧之.
学习笔记数据结构数据结构
文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图(BFS)(1)问题分析(2)路径记录2.有权图(朴素DiskStra算法)(1)问题分析(2)算法介绍(3)代码实现(4)思考三、多源最短路径1.问题分析2.枚举(1)思路3.Floyd算法(1)思路分析(2)代码实现前言两个顶点之间的最短路径问题就是求一条路径可以令两顶点沿途各边权值之和最小。一、问题分类对于这个问题,可以分为两种情况:1.单源
- Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题
清水白石008
pythonPython题库python算法网络
Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题在Python面试中,考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对Python语言特性的理解。Dijkstra算法是一种经典的图算法,用于求解单源最短路径问题。本文将详细介绍如何实现Dijkstra算法,确保代码实用性强,条理清晰,操作性强。1.引言Dijkstra算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出,
- 迪杰斯特拉(Dijkstra's )算法——解决带权有向无向图最短路径
一条晒干的咸魚
数据结构与算法算法
迪杰斯特拉算法(Dijkstra'sAlgorithm),又称为狄克斯特拉算法,是一种用于解决带权重有向图或无向图最短路径问题的算法。该算法由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·狄克斯特拉在1956年发明,是一种广泛应用于网络路由和其他领域的算法。在2001年的一次采访中,Dijkstra博士透露了他设计这个算法的起因和过程:从Rotterdam到Groningen的最短路线是什么?我花了大概20分钟时间设
- 弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法
一条晒干的咸魚
数据结构与算法算法
弗洛伊德算法(Floyd'salgorithm)是一种用于解决图中最短路径问题的经典算法。由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出,该算法通过动态规划的思想,在图中寻找任意两个节点之间的最短路径,具有广泛的应用。本文将详细介绍弗洛伊德算法的原理、实现细节以及应用案例。一、原理动态规划思想:弗洛伊德算法利用了动态规划的思想,将原问题分解为子问题并进行逐步求解。它通过不断更新节点之间的最短路
- matlab中迪杰斯特拉算法,dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)
肖宏辉
matlab中迪杰斯特拉算法
单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下:(1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc...Dijkstra【迪杰斯特拉算法】有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特
- 算法分析与设计——实验5:分支限界法
阮阮的阮阮
算法分析与设计实验报告算法分支限界单源最短路径问题0-1背包问题N皇后问题c++java
实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理;2、理解分支限界算法与回溯算法的区别;3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求:通过上机实验进行算法实现,保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告和程序文件。实验内容:1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
- 浅谈【数据结构】图-最短路径问题
超级飞侠12138
基础数据结构数据结构链表c语言c++算法
目录1、最短路径问题2、迪杰斯特拉算法3、算法的步骤谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、最短路径问题最短路径问题:是指在图中找到两个顶点,求两个顶点之间最短路径的一个问题。“最短”:通常来说是指路径上面总权值最小,权值(边/弧的长度、成本、时间...)。最短路径问题计算机科学、运筹学、网络理论等多
- Dijkstra(c++)
少年负剑去
基础算法每日算法题c++java开发语言
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。同时dijkstra算法主要用于解决单源最短路问题(边权为正数),其可以分为两种版本,两种版本
- 【数据结构】最短路径
游向大厂的咸鱼
浅谈C++数据结构算法
在图论中,最短路径问题是一个经典且重要的问题,它用于寻找两个顶点之间距离最短的路径。本文将详细介绍两种常用的最短路径算法——Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的原理,并提供C语言代码示例,演示它们的实现方式及应用场景。一、Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法,用于求解带有非负权值的加权图的单源最短路径问题。它的基本思想是,从起始顶点开始,逐步扩展已经找到的最短路径
- 算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包
戏拈秃笔
数据结构与算法(java版)算法
目录Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法(Floyd-Warshallalgorithm)是一种用于寻找图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。该算法可以处理带有负权边但不含负权环的加权有向图或无向图。弗洛伊德算法的核心思想是利用三重循环遍历所有顶点,逐步更新
- 算法基础系列第三章——图论之最短路径问题
杨枝
算法基础图论算法dijkstrabellman–fordalgorithm
详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法(适用于稠密图)例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法(适用于稀疏图)例题描述参考实现代码(C++版本)算法模板细节落实bellman-ford算法例题描述——有边数限制的最短路参考代码(C++版本)算法模板细节落实SPFA算法例题描述参
- 算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- leetcode刷题之BFS专题
芊欣欲
leetcodejava广度搜索bfs
参考资料:广度优先搜索—wikipedia最短路径问题—wikipedia目录广度优先算法一、概念二、实现方法(利用Queue)三、时空复杂度四、应用最短路径问题层序遍历一、二叉树的层序遍历(母题):leetcode—102最短路径问题及变种一、腐烂的橘子(多源变种):leetcode—994广度优先算法BFS(即广度优先搜索)是图论中一种常见的算法,常用于二叉树数据结构,能够实现对树或图中每个节
- python算法之 Dijkstra 算法
JNU freshman
python蓝桥杯python算法开发语言
文章目录基本思想:步骤:复杂度:注意事项:代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。该问题的目标是找到从图中的一个固定顶点(称为源点)到图中所有其他顶点的最短路径。以下是Dijkstra算法的基本思想和步骤:基本思想:Dijkstra算法通过贪心策略逐步扩展已找到的最短路径集合,直到到达目标顶点或者所有顶点都被访问过。步骤:初始化:初始化距离和父节
- 蚁群算法实现
qq_51497433
算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,常用于解决组合优化问题,如旅行商问题(TSP)、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法,你需要遵循以下基本步骤:初始化参数:确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵:通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环:在每一次迭代中
- 力扣刷题之旅:进阶篇(六)—— 图论与最短路径问题
GT开发算法工程师
leetcode图论算法数据结构python深度学习
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的广阔天地中,图论是一个非常重要的领域。图论问题常常涉及到节点之间的连接关系和路径问题,而最短路径问题则是其中的经典之一。今天,我们就来一起探索一道关于图论与最短路径的经典题目:“单源最短路径问题”。题目描述:给定一个带权有向图,
- 代码随想录|Day 14
东鹅鹅鹅
c++
Day14新年将至一、理论学习BFS的使用场景总结:层序遍历、最短路径问题(https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/solutions/244853/bfs-de-shi-yong-chang-jing-zong-jie-ceng-xu-bian-l/)BFS的应用一:层序遍历BFS的应用二:最短路径如果要更贴向
- 差分约束算法
青年之家
algorithmsluogu算法
差分约束一、题目描述二、题目简析2.1约束图的顶点2.2约束图的边2.3由约束图求不等式组的解三、本题代码一、题目描述P5960【模板】差分约束二、题目简析差分约束问题的典型特征是一组不等式。只要画出约束图,这类问题都可以准换为最短路径问题。注意:约束图是有向图。2.1约束图的顶点约束图的顶点(VVV)=一个未知数对应一个顶点(v1,v2,...,vnv_1,v_2,...,v_nv1,v2,..
- 有向图的最短路径问题(二)——Dijkstra算法
井底蛙蛙呱呱呱
在有向图的最短路径问题(一)中我们介绍了可以求任意两点间最短距离的Floyd算法,虽然Floyd算法实现起来简单,但是其效率较低(O(n**3))。在本篇我们将介绍求某一点到图中所有点最短距离的算法——Dijkstra算法。Dijkstra算法image.png使用Dijkstra算法求某一点到图中所有点最短距离有两种方法,分别使用的数据结构为邻接矩阵(python中以一个多重列表或矩阵表示)和邻
- 华为OD机试真题C卷-篇2
laufing
算法与数据结构(python)华为od算法刷题python
文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度(二)两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路Wonderland游乐园项目排期/最少交付时间灰度图存储精准核酸检测运输时间启动多任务排序A任务依赖B任务,执行时需要先执行B任务,完成后才可以执行A任务;若一个任务不依赖其他任
- Dijkstra算法和堆优化
LuckZY_
算法算法数据结构
目录Dijkstra介绍算法思想具体步骤代码实现Dijkstra链式向前星优化思路实现步骤代码实现Dijkstra链式向前星堆优化优化思路优化步骤代码实现参考资料(帮助理解代码)Dijkstra介绍迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。这是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点
- 算法设计与分析-习题-动态规划法求解多段图的最短路径问题(动态规划法)
呆毛小叮
算法设计与分析算法
问题描述用动态规划法求解如图所示多段图中从顶点0到9的最短路径。问题求解图中顶点编号已经按照多段图的分段顺序编号,用动态规划法求解该多段图的过程如下:最后,得到最短的路径为0、2、6、7、9,费用是97。
- Dijkstra算法(求最短路)
魏大橙
数据结构与算法算法Dijkstra
简介:迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。特点:迪杰斯特拉算法采用的是一种贪心策略,其主要特点是从起始点开始,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。时间复杂度:O(n*n)使用场景:从一个顶点到其余各顶点的最短路径(权重不可为
- 使用Dijkstra算法解决最短路径问题
DevDiary
算法
问题描述给定一个带权重的有向图和一个源顶点,找出从源顶点到图中所有其他顶点的最短路径。图中的边权重可以表示距离、时间或费用等,并且假设所有的权重都是非负数。示例考虑以下有向图,顶点用数字表示,边的权重标在箭头旁边。1--(1)-->2--(3)-->3||^|(4)|(2)||v|+------>4----(7)---+输入:源顶点为1。输出:从顶点1到其他顶点的最短路径长度。到顶点2的最短路径长
- 阿里面试经历JAVA总结
Java架构师Carl
为记录阿里的电面经历,特与大家分享,岗位是JAVA研发工程师。一面主要问题如下:1)首先自我介绍2)数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题3)对一个数组进行绝对值排序的算法4)java中hashmap的底层实现5)java中垃圾回收机制GC原理等6)介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?7)乐观
- 图论——最短路径
CCC_bi
程序题解法图论算法
目录Dijkstra算法Floyd-Warshall'salgorithm用动态规划求解问题项目计划Dijkstra算法Dijkstra’salgorithm(迪杰斯特拉算法)是一种用于解决图中单源最短路径问题的贪婪算法。该算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出。它主要用于计算从一个起始顶点到图中所有其他顶点的最短路径。算法步骤如下:初始化:创建一个集合S,用于存储已找
- 阿里面试经历JAVA总结
飞奔小码农
记录阿里的电面经历,特与大家分享,岗位是JAVA研发工程师。一面主要问题如下:1)首先自我介绍2)数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题3)对一个数组进行绝对值排序的算法4)java中hashmap的底层实现5)java中垃圾回收机制GC原理等6)介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?7)乐观锁
- 华为OD机试 - 两个字符串间的最短路径问题(Java & JS & Python & C)
伏城之外
&JS&Py)算法华为机试JavaJavaScriptPythonC语言
题目描述给定两个字符串,分别为字符串A与字符串B。例如A字符串为"ABCABBA",B字符串为"CBABAC"可以得到下图m*n的二维数组,定义原点为(0,0),终点为(m,n),水平与垂直的每一条边距离为1,映射成坐标系如下图。从原点(0,0)到(0,A)为水平边,距离为1,从(0,A)到(A,C)为垂直边,距离为1;假设两个字符串同一位置的两个字符相同,则可以作一个斜边,如(A,C)到(B,B
- 华为OD机试真题-两个字符串间的最短路径问题-2023年OD统一考试(C卷)
2023面试高手
华为OD机试题库2024年华为odc语言javapython华为
题目描述:给定两个字符串,分别为字符串A与字符串B。例如A字符串为ABCABBA,B字符串为CBABAC可以得到下图m*n的二维数组,定义原点为(0,0),终点为(m,n),水平与垂直的每一条边距离为1,映射成坐标系如下图。从原点(0,0)到(0,A)为水平边,距离为1,从(0,A)到(A,C)为垂直边,距离为1;假设两个字符串同一位置的两个字符相同则可以作一个斜边,如(A,C)到(B,B)最短距
- 248.【2023年华为OD机试真题(C卷)】两个字符串间的最短路径问题(动态规划-Java&Python&C++&JS实现)
一见已难忘
算法之翼—华为OD机试专栏华为odc语言动态规划两个字符串间的最短路径问题javapythonjavascript
点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录一.题目-两个字符串间的最短路径问题二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc