MySQL Update inner join数据库去重,以及根据一张表的值更新另一张表

1 问题来源

这几天在项目中遇到一个问题:由于前期设计不合理,导致后期用户录入数据时,基础数据表中有重复多余数据。如下:
MySQL Update inner join数据库去重,以及根据一张表的值更新另一张表_第1张图片

出现两个 2G网络测试手机 这样类似的基础数据,直接后果就是用户在使用这个基础数据时,明明选择的是同一类型的基础数据,但是数据库中的关联ID却不一致,这在后期做统计等功能的时候带来巨大的不必要的困难,并且随着时间的增长,这样的时间开销越来越大,系统维护难度也增大。

表结构如下:
功能数据表:tb_instruments_info

MySQL Update inner join数据库去重,以及根据一张表的值更新另一张表_第2张图片

基础数据表: tb_instrument_mapping_info

MySQL Update inner join数据库去重,以及根据一张表的值更新另一张表_第3张图片

其中,功能数据表中的instru_mid,pro_id,major_id都关联基础数据表中的ID,上图中的 2G网络测试手机 为基础数据表中的mapping_name字段。

页面显示的mapping_name相同,但是ID却不同,从而功能表中相同名称的基础数据,但是instru_mid/pr_id/major_id却不同,所以在统计 tb_instruments_info 表中的数据的时候,会有不必要的麻烦。

解决这个问题,我想到的解决办法如下:

1. 修改代码,使得在添加基础数据的时候,如果有此项数据了之后,不能重复添加;

2. 清除基础数据表中还没有使用过的基础数据;

3. 查询出基础数据中重复多余的基础数据;

4. 根据3查询出的重复数据,在功能数据表中查询出使用了重复数据的数据;

5. 更新功能数据表中重复的数据,使得所选择的基础数据关联ID相同;

6. 更新数据之后,清除基础数据表中的冗余数据。

以下是步骤:

第一步这里不说,主要说得是后面几步数据库操作。


2 解决过程


1.清除基础数据中没有使用过的数据

思路: 建立一张中间表temp,查询出使用过的基础数据,放在temp中。

SQL:

!#查询出使用过的基础数据,并且插入到临时表temp中

create table temp 
select * from tb_instrument_mapping_info
where id in (select instru_mid from tb_instruments_info )
UNION 
select * from tb_instrument_mapping_info
where id in (select major_id from tb_instruments_info )
UNION 
select * from tb_instrument_mapping_info
where id in (select pro_id from tb_instruments_info )
!# 删除原来的基础数据表
drop table tb_instrument_mapping_info

!#把临时表temp重命名为基础数据表
rename table temp to tb_instrument_mapping_info

select * from tb_instrument_mapping_info

2.查询出基础数据中重复的数据,并且按照mapping_name分组

思路: 基础数据中设计为不重复,所以同一类型下count(mapping_name)>1的数据为重复数据

SQL:

!#查询出类型=3的重复mapping_name数据

select * from tb_instrument_mapping_info 
where mapping_type=3
GROUP BY mapping_name
HAVING COUNT(mapping_name)>1

3.在功能数据表中根据查询出使用了多余数据的功能数据

思路: 在基础数据中查询出同一类型的重复数据之后,inner join 功能数据表,即可查询出使用了重复数据的数据

SQL:

select t3.* from 
(select t1.id,t1.instru_code,t1.spec_type,t1.major_id,t1.instru_mid,c.mapping_name,t1.pro_id
 from tb_instruments_info t1
LEFT JOIN tb_instrument_mapping_info c on t1.pro_id=c.id) t3
INNER JOIN 
(select * from tb_instrument_mapping_info 
where mapping_type=3
GROUP BY mapping_name
HAVING COUNT(mapping_name)>1) t2
ON t3.mapping_name = t2.mapping_name

4.更新查询的重复数据,使得在mapping_name相同的同一类型数据,ID一致

思路:根据查询出的基础数据中的重复数据,如果功能数据表中的名称一致,则更新此条数据的基础数据关联字段值

SQL:

update tb_instruments_info t4
INNER JOIN
(select t3.*,t2.id as mpid from 
(select t1.id,t1.instru_code,t1.spec_type,t1.major_id,t1.instru_mid,c.mapping_name,t1.pro_id
 from tb_instruments_info t1
LEFT JOIN tb_instrument_mapping_info c on t1.pro_id=c.id) t3
INNER JOIN 
(select id,mapping_name from tb_instrument_mapping_info 
where mapping_type=3
GROUP BY mapping_name
HAVING COUNT(mapping_name)>1) t2
ON t3.mapping_name = t2.mapping_name) t5
on t4.id=t5.id
set t4.pro_id=t5.mpid

经过以上几步,可以得出想要的结果。


3.技术难点

1.create table Table select

根据查询出来的结果,创建一张表。此用法大多用在创建临时表,和迁移数据时使用。需注意默认值的改变。

2.update TableA inner join TableB on TableA.id=TableB.id set TableA.name=TableB.name

根据TableB中的表的值,更新TableA中对应表的值,在MySQL中使用,其他数据库没有测试。


4.其他

根据一张表的数据更新另一张表:
https://stackoverflow.com/questions/11709043/mysql-update-column-with-value-from-another-table

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