- 【专题】2024年中国AI人工智能基础数据服务研究报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端研究室
人工智能
原文链接:https://tecdat.cn/?p=37516随着人工智能技术的迅猛发展,AI基础数据服务行业迎来了前所未有的发展机遇。报告合集显示,2023年中国AI基础数据服务市场规模达到45亿元,且未来五年复合增长率有望达到30.4%。多模态大模型、长文本处理能力提升以及大模型小型化技术成为AI领域热点研究方向,从而推动了对高质量数据的大量需求。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末403
- 变形金刚英文句法高中版课程目录
唐毓烽变形金刚英文句法
目录第一模块霍去病梦想Ihaveadream*冠词语法逻辑新解第二模块爱到分离仍是爱*英文句法方程式(基础知识和技能)第三模块大黄蜂地球囧体验*英文句法之句式变化第一节见证分手(陈述句)第二节霸道总裁的暖男安慰(祈使句)第三节好心相劝(感叹句)第四节大黄蜂的失忆追问(疑问句)第五节擎天柱的霸气警告(反义疑问句)第四模块变形金刚的星际流浪*特殊句型第一节赛博坦的尘封往事(therebe句型)第二节保
- 【专题】2023人工智能基础数据服务白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
数据挖掘深度学习机器学习
报告链接:https://tecdat.cn/?p=33276原文出处:拓端数据部落公众号人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前,中国的人工智能产业正处于高速增长阶段,并正在快速渗透到各个行业,包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中,自动驾驶由于场景的复杂性和对安全的极高要求,推动了人工智能的不断迭代和演进。点击阅读原文,获取专题报告全文,解锁文末148份
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(3)神经网络
giszz
人工智能学习笔记人工智能学习笔记
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上,现在的神经网络模型,和神经,已经没有特别大的关系了。深度学习的深度,一般指神经网络的层数。一般有2-3个隐藏层;深层
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(2)机器学习
giszz
学习笔记人工智能人工智能学习笔记
目录必须理解的知识点:举一个草莓的例子:机器学习的三个类别:监督学习:无监督学习:强化学习:更多知识背景:机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别:联系:其他关键知识点:(声明:以下学习笔记内容来自于腾讯云人工智能课程,本系列学习笔记,图片均来自于课件,仅做学习使用,如有异议,请联系本人删除。)必须理解的知识点:机器学习是对能通过经验自动改进计算机算法的研究
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)深度学习和机器学习
giszz
学习笔记人工智能人工智能学习笔记
关于深度学习和机器学习,出来包含关系之外,还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面,进行了总结。从特征处理上看:深度学习从数据中习得高级特征,并自行创建新的特征。这比普通的机器学习,更少的人工特征训练的参与,机器更加自主的学习。人既是加快了机器学习的性能,但同时也是束缚,要想解决更多的问题,获得更高级的智能,目前这是较好的出路。从学习方法上看:深度学习通过端到端
- 【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(1)人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
giszz
学习笔记人工智能人工智能学习笔记
6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容:如上图:人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。深度学习是一种典型的机器学习方法,是一种基于对数据进行表征学习的算法。我们来学习更多的背景知识:人工智能、机器学习与深度学习的关系一、定义与概念解析人工智能(ArtificialIntelligenc
- 世界各国都在追求“主权人工智能能力”,国家级人工智能硬件需求将剧增
英智未来
人工智能算力gpu算力AI芯片
NVIDIA的CEO黄仁勋最近在接受媒体采访时指出,世界各国都打算在本国内建立和运行自主的人工智能基础设施,这将全面带动NVIDIA硬件产品需求的飙升。黄仁勋表示,包括印度、日本、法国和加拿大在内的国家政府都在讨论投资“国家主权人工智能能力”的重要性。不可否认,对主权人工智能能力的认可是全球性的。作为全球首家市值突破万亿美元大关的芯片巨头英伟达的联合创始人,黄仁勋近几个月来一直在谈论各国及这些国家
- Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践
StreamNative
腾讯AngelPowerFL联邦学习平台联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融、医疗、城市安防等领域。腾讯AngelPowerFL联邦学习平台构建在Angel机器学习平台上,利用Angel-PS支持万亿级模型训练的能力,将很多在Worker上的计算提升到PS(参数服务器)端;AngelPowerFL为联邦学习算法提供了计算、加密、存储、状态同步等基本操作接口,
- 人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵
小旺不正经
人工智能人工智能numpy矩阵
查看版本importnumpyasnpnp.__version__array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵,不支持基本运算。nparr=np.array([iforiinrange(10)])nparr[5]=100nparr[5]="MachineLearning"查看数据类型nparr.dtype对于整型来说赋值浮点数会隐式转换创建numpy.array的方法importnumpyasnp
- 升级企业战略,思腾合力布局智能生产基地
STGPU
目标检测深度学习神经网络机器学习人工智能自然语言处理
一直专注于人工智能领域,提供云计算、AI服务器、AI工作站、系统集成、产品定制、软件开发、边缘计算等产品和整体解决方案,致力于成为行业领先的人工智能基础架构解决方案商。升级企业战略布局智能生产基地“十四五”时期,是乘势而上打造数字经济新优势的关键机遇期,思腾合力紧跟步伐在2021年打造出集研发、生产、制造为一体的人工智能产业园。独立办公厂房6000多平米扩大产能,人工智能自动化生产线安全环保,高效
- 思腾合力邀您共赴CNCC 2023中国计算机大会
STGPU
深度学习神经网络机器学习人工智能自然语言处理
思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商,受邀参加本次盛会。在会上展出思腾AI算力服务器,诚挚邀请众多参会嘉宾莅临展位,共同探讨人工智能与智能算力的产业趋势,共话技术创新发展,交流优秀产品与解决方案。CNCC是宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富的特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、技术论坛、特色活动及展览。为期三天的大会汇聚了图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、
- 思腾合力受邀参加2023超聚变合作伙伴大会并作主题演讲
STGPU
深度学习机器学习人工智能自然语言处理神经网络
023超聚变合作伙伴大会在北京举行。来自全国各地超过1500家行业、商业、服务生态伙伴,共同探讨算力产业发展。聚菁英,共赢算力未来。思腾合力总经理王伟等一行人受邀参加本次盛会。会上,思腾合力客户成功部总监徐振宇为与会者带来《赋能AI,赋能未来——思腾合力全栈解决方案赋能教科研AI研发》主题演讲。思腾合力作为人工智能基础架构解决方案商,面对大规模集群系统的算力需求挑战,推出统一管理的分布式集群基础架
- 2024 中国AI创业者如何挖掘机会?
AI生成未来
AIGC人工智能AIGCAI
人工智能(AI)行业近年来在中国蓬勃发展,越来越多的初创公司和企业涉足该领域。一个受到重视的领域是人工智能基础设施,即AI基础设施。顾名思义,AI基础设施指的是开发和部署大规模AI模型所需的工具和系统。在本文中,将探讨中国AI基础设施的潜力,并深入研究它为创业者和企业提供的各种机会。中国AI基础设施的潜力在AI开发领域,构建大规模AI模型经常被比作建造房屋。就像建造房屋需要工具箱一样,中国的AI行
- 《人工智能基础》9/91天阅读
皮卡丘_83e1
一段时长30秒的音乐,采样频率为44100Hz,那么每秒钟的时间序列可以表示为44100维向量,整段音乐大约是130万。直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差,而且给分类器带来很大的计算负担。经典的声学特征:梅尔频率倒谱系数。共振峰:声音频谱上能量相对集中的一些区域。梅尔频率对频谱进行处理得到一组26维的特征。倒谱是由上述26维特征再做变换,进一步降低到13维,这样就得到了MFCC特征。语间
- 重磅发布!基于百度飞桨的《人工智能基础及应用》书籍正式上线
飞桨PaddlePaddle
精品课程名师共建人工智能百度paddlepaddle
科技日新月异的今天,人工智能已经成为引领未来的核心驱动力。为了帮助大家更好地深入理解人工智能的理论和技术,为未来发展做好准备,百度飞桨教材编写组联合北京交通大学王方石教授、北京邮电大学杨煜清特聘副研究员共同撰写推出了《人工智能基础及应用》这本书籍,同时配套48学时的教学资源,包括教学大纲、教学课件、习题及答案、程序源码等,涵盖人工智能的理论与应用,可作为本科生“人工智能”导论或通识课程的入门教材。
- 思腾合力邀您共赴第二十五届高交会(CHTF2023)
STGPU
深度学习机器学习神经网络自然语言处理人工智能
2023年11月15-19日,以“激发创新活力提升发展质量”为主题的「第二十五届中国国际高新技术成果交易会(CHTF2023)」将在深圳会展中心(福田)和深圳国际会展中心(宝安)举办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商,受邀参加本次盛会。中国国际高新技术成果交易会(简称高交会)由商务部、科学技术部、工业和信息化部、国家发展改革委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院和深圳市人民政府
- 《中学生阅读-高中版》杂志2020年5期封面鉴赏
吃瓜的小花猫
《中学生阅读-高中版》2020-5期封面《中学生阅读-高中版》期刊详情杂志名称:中学生阅读-高中版出刊类型:月刊期数:12国际刊号:ISSN1007-1555国内刊号:CN41-1449/G4语种:中文适读人群:高中学生及老师类别:校园学习更多优秀杂志,请关注【越读党订阅】
- 人工智能≠机器“人”:激活基础模型在产业中的巨大应用潜力和商业价值
微软技术栈
人工智能
编者按:2023年是微软亚洲研究院建院25周年。借此机会,我们特别策划了“智启未来”系列文章,邀请到微软亚洲研究院不同研究领域的领军人物,以署名文章的形式分享他们对人工智能、计算机及其交叉学科领域的观点洞察及前沿展望。希望此举能为关注相关研究的同仁提供有价值的启发,激发新的智慧与灵感,推动行业发展。“人工智能基础模型(FoundationModels),也就是人们常说的大语言模型(LargeLan
- 人工智能学习计划入门级
ISDF-工软未来
python
1.学习目标:了解人工智能的基础知识和应用,掌握基本的编程技能。2.学习内容:-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集:-教材:《人工智能基础(第三版)》《Python从入门到精通(第三版)》-网课:吴恩达的机器学习课程、斯坦福大学的深度学习课程-学习网站:Coursera、Edx、U
- 【课程项目】BIT人工智能大作业:五子棋游戏
TommyGong08
人工智能神经网络tensorflow
人工智能:五子棋项目系列文章目录【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解【课程项目】BIT人工智能大作业:五子棋游戏这是我的第一篇博客。最近刚好有空,整理一下上学期《人工智能基础》课程的大作业项目。四个实验代码已上传至我的github:https://github.com/TommyGong08/Gobang_AI有兴趣的小伙伴可以star也欢迎关注我的github~问题一——棋子识别方法监督学
- 这个AI模型能识别出这个橘子吗?
Nowl
AI模型分享人工智能计算机视觉
☁️主页Nowl专栏《AI模型分享》君子坐而论道,少年起而行之导读图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务,本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务,对应的文件可通过关注文章末尾的公众号领取本篇文章需要一定人工智能基础,不了解的可从博主其他人工智能专栏进行学习本次介绍的模型是resnet模型可以将本篇博文当作notebook来阅读,也方便读者进行运行模型配置库的导
- 我的知识观2 什么才是聪明
怀山2018
斯科特杨的学习方法什么是聪明?在我看来,观察和领悟能力是一种表现,逻辑思考是一种表现,更好地表达和教会别人也是一种表现。我什么时候才真正地领悟到这点。很抱歉,是工作。我现在的工作有关于人工智能。人工智能如何看起来不智障,分成了三个技术门槛:1ASR我识别出了你说的话;2NLP我正确地理解了你的意图;3TTS我正确地执行了任务。这一套技术应用构成了AI人工智能基础。从初中时我就有意识地学习学习的方法
- 【生成人工智能】Ray如何解决生成人工智能基础设施的常见生产挑战
架构师研究会
LLM人工智能MLOps人工智能生成模型Ray模型训练MLOps
这是我们生成人工智能博客系列的第一部分。在这篇文章中,我们讨论了如何使用Ray来生产常见的生成模型工作负载。即将发布的一篇博客将深入探讨Alpa等项目为什么要使用Ray来扩展大型模型。生成的图像和语言模型有望改变企业的设计、支持、开发等方式。本博客重点关注围绕基础模型支持工作负载生产部署的基础设施挑战,以及Ray,一个用于扩展ML工作负载的领先解决方案,如何应对这些挑战。最后,我们制定了一个改进路
- 人工智能基础课--数学基础
shanshan3003
大数据
(1)人工智能基础课--数学基础开篇词(1讲)开篇词|人工智能:新时代的必修课普及人工智能的基础知识,走出了解人工智能的第一步。人工智能复杂,但并不神秘。它建立在以线性代数和概率论为骨架的基础数学上,通过简单模型的组合实现复杂功能。在工程上,深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步;可在理论上,其数学原理却具有更好的可解释性。从事年薪百万的高端研究固然需要非凡的头脑,但理解人工智能的基本原
- 英特尔+星环科技 | 数据云的硬核心与软实力
中国云报
数据库大数据人工智能编程语言java
关注我们牛年牛气冲天“这不就是中国的Snowflake吗?”英特尔中国商业销售生态伙伴及区域市场总经理夏迎丽第一次到星环科技参观时就发出了如此感叹。在数据成为新型生产要素后,大数据产业的发展受到了全社会的广泛关注,而以Snowflake、星环科技等为代表的数据云厂商成了大数据浪潮中的弄潮儿。英特尔在计算、存储、网络等硬件基础架构层面的创新,与星环科技在大数据与人工智能基础软件层面的突破相得益彰,犹
- 《人工智能基础》17/91天阅读
皮卡丘_83e1
对于文本的理解与分析,不同于图像处理和音频处理。由于每天产生的文本数据量过于庞大,因此人工标注的代价过于高昂,需要使用无监督学习算法。潜在语义分析就是针对文本数据多主题的特点而设计的。这种技术可以通过无监督的方式从文本中分析出多个潜在的主题,完成聚类算法不能完成的任务。词袋模型:是用于描述文本的一个简单的数学模型,也是常用的一种文本特征提取方式。其基本思想是忽略难以建模的词句结构、保留体现主题的词
- 冯·诺依曼体系结构
yuboyao1012
java
其于1946年提出存储程序原理,把程序和该程序处理的数据用同样的方式储存。冯·诺依曼体系结构冯·诺伊曼理论的要点是:计算机的数制采用二进制;计算机应该按照程序顺序执行。人们把冯·诺伊曼的这个理论称为冯·诺伊曼体系结构。和现代计算机的关系如今计算机都采用该结构。Turing建立图灵机理论模型,奠定人工智能基础。冯·诺伊曼提出了计算机体系结构的设想。体系结构解释(1)数据和程序在内存中是没有区别的指令
- 会议邀请 | 思腾合力邀您共赴首届CCF数字医学学术年会
Jericho2022
搜索引擎
首届CCF数字医学学术年会(CCFDigitalMedicineSymposium,DMS)将于2023年12月15日-17日在苏州CCF业务总部召开,由中国计算机学会主办,CCF数字医学分会、复旦大学和上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室联合承办,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所协办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商受邀参加本次盛会。CCF数字医学分会是CCF旗下首个
- 会议邀请 | 思腾合力邀您共赴2023“机器人+”智能制造先进成果展
Jericho2022
机器人制造
为进一步提升制造业活力,推动机器人技术研发和场景开发不断向下游应用空间拓展延伸,2023机器人与智能制造强国论坛及系列主题活动将于12月7日至9日在山东省济宁市举办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商,受邀参加本次盛会的“机器人+”智能制造先进成果展。大会设置一场开幕式暨主论坛、三场“机器人+”应用方向专题论坛、一场“机器人+”智能制造先进成果展,以及多场专题活动,汇聚创新资源要素,
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep