- 人工智能基础知识PPT课件
智慧化智能化数字化方案
方案解读馆人工智能入门人工智能学习人工智能课件人工智能PPT
人工智能基础知识定义与概念:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能行为的综合性科学,其目的是让计算机系统具备执行人类智能任务的能力。涉及计算机科学、数学等多学科,研究对象是让系统具备智能,智能包括认知、适应和自主能力等维度。学派与方法学派:有符号主义、联结主义、行为主义等学派,分别从不同角度研究人工智能。方法:包括基于知识、学习和仿生的方法,如专家系统、机器学习、深度学习等。分类与发展分
- AI新高度——DEEPSEEK
数字隐士·赛博智者
ai
DeepSeek是由中国人工智能公司「深度求索」开发的一系列高性能大语言模型产品及相关技术体系,其定位为通用人工智能(AGI)探索者,目前已发展成为全球增长最快、性能领先的开源模型之一。下面是关于DeepSeek的详细介绍:一、DeepSeek的开发者与背景公司名称:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(成立于2023年)核心支持:由中国知名对冲基金「高毅资产」创立并提供资金与技术资源
- AI Infra新浪潮:为什么Rust正在重构MLOps生态?
AI咸鱼保护协会
人工智能rust重构GPU计算机
点击“AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,H卡级别算力,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生专属优惠。性能、安全、并发三箭齐发,Rust正在成为下一代MLOps基础设施的基石语言近年来,人工智能基础设施(AIInfra)领域暗流涌动。当开发者们还在Python生态中构建机器学习运维(MLOps)流水线时,一股由Rust语言驱动的技术浪潮正悄然重构底层架构。从分布式训练框架到高性能
- 【人工智能基础】初识神经网络
神秘敲码人
人工智能AI
初识神经网络本章通过战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo案例,介绍神经网络的基本概念,并阐明其与人工智能、机器学习的关系。1.AlphaGo与围棋:神经网络的实力展示传统围棋程序:基于固定规则早期的计算机程序依赖人类专家预先设定的策略(“如果A情况发生,则执行B步骤”)。这种方法的瓶颈在于围棋的极端复杂性,人类难以穷尽所有规则。围棋的复杂性海量状态:棋盘状态总数约为10^170,远超宇宙原子总数。
- JAVA资料,C#资料,人工智能资料,Python资料】全网最全编程学习文档合集
wangjinjin180
javac#人工智能
目录Java编程学习资源Java入门基础面向对象编程(OOP)Java高级特性与框架Java项目实践与开发工具C#编程学习资源C#入门与基础面向对象编程(OOP)在C#中的应用C#开发中的常见库与框架C#项目开发与实践人工智能编程学习资源人工智能基础机器学习与深度学习强化学习与自然语言处理AI开发工具与库Python编程学习资源Python基础与语法Python高级特性与库Python数据科学与人
- 活动|华院计算在2025人工智能基础设施峰会上携华院智算一体机破解AI落地难题
华院计算
人工智能
3月27日,由DOIT传媒主办的2025人工智能基础设施峰会在上海盛大召开。华院计算技术(上海)股份有限公司(以下简称“华院计算”)大模型算法工程师赵康宁受邀出席,并携认知智能引擎平台智算一体机的解决方案以实践分享给出破局答案。大模型算法作为AI领域的关键突破,正引领着智能应用的深度和广度不断拓展。然而,在企业将AI技术落地应用的过程中,却面临着诸多挑战。人才储备方面,既懂AI技术又了解业务流程的
- 云轴科技ZStack入选赛迪顾问2025AI Infra平台市场发展报告代表厂商
ZStack开发者社区
科技
DeepSeek凭借低成本、高性能、开源优势带来的蝴蝶效应依然在持续影响企业AI应用部署。尤其在数据安全备受关注的背景下,私有化部署已经成为企业应用AI大模型的优选方案。赛迪顾问在近期发布的《2025中国AIInfra平台市场发展研究报告》中认为,在推理算力需求激增、各种模型在企业场景加速渗透,以及数据合规需求背景下,催生了企业对人工智能基础设施(AIInfra)平台的新需求。报告首次对AIInf
- 人工智能模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的区别
菩提树下的凡夫
人工智能
DeepSeek-V3和DeepSeek-R1是深度求索(DeepSeek)人工智能基础研究有限公司推出的两款人工智能模型,尽管它们都基于先进的深度学习技术、强化学习技术,但在设计目标、架构、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。以下是两者的详细对比:1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型,专注于自然语言处理(NLP)、知识问答、内容生成等任务。优势在于高效的多模
- 【超简单】DeepSeek小白必备技巧,老司机都爱
kkai人工智能
chatgpt人工智能ai媒体学习
一、DeepSeek的概述近期,AI领域出现了一匹引人注目的黑马——DeepSeek,全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。尽管该公司成立于2023年7月17日,相对年轻,但已在AI界引起了巨大轰动。DeepSeek的出现犹如在AI领域投下了一颗震撼弹。它专注于开发先进的大语言模型(LLM)及相关技术,凭借其独特的技术和创新的理念,迅速在竞争激烈的AI领域占据一席之地。在硅谷,它被誉为“
- # 深入解析DeepSeek:国产AI技术的效率革命与应用前景
@Rocky
DeepSeek大模型人工智能
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)成为AI领域的焦点。作为国产AI的代表,DeepSeek凭借其卓越的性能和创新的技术架构,正在引领一场效率革命,推动国产AI技术迈向国际一流水平。本文将从DeepSeek的技术创新、核心优势、行业应用及未来展望等方面,全面剖析这款备受关注的国产大模型。一、DeepSeek简介DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的
- DeepSeek 部署指南:常见问题及解决方案
youmatech
ubuntu数据库linuxjavascriptvue.js
DeepSeek部署指南:常见问题及解决方案引言DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一系列大型语言模型,包括DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等多个版本。作为中国自主研发的先进AI模型,DeepSeek在数学、代码和自然语言推理等任务上表现卓越,其性能可与国际领先模型相媲美。本报告将详细介绍DeepSeek的部署过程,包括系统要求、部署方法、常见问题及解决
- 机器人学习入门必看:AI人工智能基础理论与实践
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶机器人学习人工智能ai
机器人学习入门必看:AI人工智能基础理论与实践关键词:机器人学习、AI基础理论、机器学习、深度学习、强化学习、机器人控制、实践案例摘要:本文面向机器人学习入门者,系统梳理AI人工智能核心理论体系,深度解析机器学习、深度学习、强化学习等关键技术与机器人控制的融合逻辑。通过数学模型推导、Python算法实现、完整项目实战,构建从理论到实践的知识闭环。涵盖工业机器人、服务机器人等典型应用场景,提供系统化
- DeepSeek-llm-7B-Chat微调教程
强化学习曾小健2
大语言模型LLM开发语言搜索引擎transformerpython
DeepSeek-llm-7B-Chat微调教程作者:Tina@知乎(作者已授权转载)来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/9812641926前言DeepSeek系列大模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司提供,该系列大模型有以下这些优势:高性价比:DeepSeek-V2模型以其史无前例的性价比著称,推理成本被降到每百万token仅1块钱,约等于Llama370
- Deepseek系列产品介绍
liuzixuan2010
人工智能语言模型nlp
一、团队背景Deepseek系列模型是由Deepseek公司(全称:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司)研发的大语言模型。DeepSeek公司成立于2023年7⽉,专注于研究通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题,旨在“打造低成本、⾼性能、全⾯开源的⼤语⾔模型”,试图在⾼昂成本与闭源为主导的国际⼤模型市场中,提供⼀条“平价⼜开源”的替代⽅案。截⾄2025年初,Deepseek团队
- 人工智能基础课【学习笔记】40 应用场景 | 数字巴别塔:机器翻译
Eleven_Whats
人工智能学习笔记
根据圣经旧约《创世纪》中的记载,大洪水劫后,诺亚的子孙们在巴比伦附近的示拿地定居。说着同样语言的人类联合起来兴建巴别塔,这让上帝深为他们的虚荣和傲慢而震怒。于是他悄悄地离开天国来到人间,变乱了人类的语言,无法交流的人们做鸟兽散,巴别塔的伟念也就轰然倒塌。圣经中对语言诞生的描述充满了天谴的色彩,虽然事实根本就不是这么回事,但语言的差异的的确确给人类的沟通与交流平添了诸多隔阂。难道伟大的巴别塔注定只是
- 床长人工智能教程
野生胡萝卜
机器学习床长人工智能教程
之前买过床长人工智能教程,把前面的人工智能基础学习完之后,想继续学习实战优化等,提示说在自己的网站上可以免费学习终身,但是高级班网址http://captainbed.top一直打不开,请问有UU遇见过这个问题吗,怎么解决的呢,谢谢。
- vue对接deepSeek,实现聊天机器人
开心小老虎
vue3知识点+组件人工智能机器人aideepSeek前端
DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手,免费体验与全球领先AI模型的互动交流,于2025年1月15日正式上线。DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势,在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题,理解和
- DeepSeek爆火,背后模型竟藏着这些秘密!
qq_23519469
ai
DeepSeek是什么来头最近,AI圈可是被一个名字刷爆了屏,那就是DeepSeek!它就像一颗横空出世的超级新星,在全球范围掀起了一阵狂热的追捧潮,这热度,简直了!大家都在疯狂讨论它,各种测评、对比层出不穷。它到底有啥过人之处,能让这么多人都为之疯狂?今天咱就来好好唠唠。DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,是一家专注于开发先进大语言模型(LLM)和相关技术的企业。它成
- 【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结
roman_日积跬步-终至千里
人工智能习题人工智能自然语言处理计算机视觉
文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构:编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法4.DeepSeek基本原理九、计算机视觉七、Transformer架构1.替代LSTM的原因处理极长序列时,效率下降:虽然LSTM设计的初衷是解决长期依赖问题,即让模型
- 【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结
roman_日积跬步-终至千里
人工智能习题人工智能机器学习深度学习
文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数:四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据,研究从观测数据出发寻找规律,利用这些规律对未来数据进行预测。基于学习模式,机器学习可以分为监督、无监督、强化学习
- DeepSeek发展背景和前景
爱吃苹果的日记本
人工智能
1.成立背景:它的背景是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发,该公司成立于2023年7月17日,由量化资管巨头幻方量化创立。幻方量化在AI量化对冲基金领域具有深厚的技术积累和资金支持,这为DeepSeek的研发奠定了坚实的基础。2.技术演进:2024年1月:发布首个大模型DeepSeekLLM,包含670亿参数,在2万亿token的数据集上训练,性能超越Llama270BBase。202
- 【人工智能基础】生成模型:让数据“无中生有”的神奇魔法
roman_日积跬步-终至千里
#人工智能基础知识人工智能
文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络(GAN)2、变分自编码器(VAE)3、扩散模型(DPM)4、基于能量的模型(EBM)5、正规化流(NF)四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期,计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术。这些算法基于手工设计的特征进行图像构建,然而,
- DeepSeek大模型技术解析:从架构到应用的全面探索
小涂Ss
架构人工智能语言模型AI大模型DeepSeekagiai
一、引言在人工智能领域,大模型的发展日新月异,其中DeepSeek大模型凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速成为业界的焦点。本文旨在深入剖析DeepSeek大模型的技术细节,从架构到应用进行全面探索,以期为读者提供一个全面而深入的理解。官网:https://www.deepseek.com/1、DeepSeek大模型简介DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款
- 人工智能基础知识
yzx991013
人工智能
首先分为两大类:一:机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型:cnn,resnet,deepface,yolov(1-12),vi-transformer。缺点:不能解决收听问题。3.落地,无人识别,轨道追踪,无人驾驶,(主要解决看的东西)。二:自然语言处理nlp(语音识别)处理(文本)方面解决(说和听的问题),RNN,LSTM,attention,transformer(基于规则的翻译,超越普通
- Deepseek相关梳理
stars and seas
人工智能
发展历程及重要节点2023年:7月17日杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司成立。2024年1月5日,发布首个大模型DeepSeekLLM。5月,宣布开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2。9月5日,升级推出DeepSeekV2.5新模型。11月20日,推理模型DeepSeek-R1-Lite预览版上线。12月26日,DeepSeek-V3首个版本上线并开源。2025年1月20日,正式发
- 在Python中高效操作三维和四维数组相乘:人工智能基础 NumPy部分
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pythonnumpy开发语言人工智能
一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域,处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作,通过NumPy库演示各种实用技巧。二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组:(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组:(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意np.dot标准矩阵点积≤2np.matmul广
- 使用django调用deepseek api,搭建ai网站
陈王卜
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一、deepseek简介DeepSeek是一家人工智能公司,专注于开发先进的人工智能模型和技术。以下是关于DeepSeek的一些详细介绍:1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发,致力于通过创新的技术和算法,推动人工智能领域的发展。2.技术与模型DeepSeek-V3:这是DeepSeek开发的一个大型语言模型,具有超过600B的参数,在多项性能指标上与国际顶尖模
- Deepseek 手搓资源全集
赤胜骄阳
大模型知识库人工智能deepseek
你想要的都在此,请自取。若有补充,不吝赐教。DeepSeek基本信息2025年1月20日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布高性能AI推理模型DeepSeek-R1,对标OpenAI的o1正式版。DeepSeek官网:https://www.deepseek.com/Chat:https://chat.deepseek.com/API文档:https://api-docs.deepsee
- 秒杀ChatGPT ?国产之光DeepSeek探究
南风过闲庭
搜索引擎ai科技人工智能大数据chatgpt
1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,由知名量化资管巨头幻方量化创立。幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持,使其成为大厂外唯一一家储备万张A100芯片的公司。自成立以来,DeepSeek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术,取得了显著的成果。2023年11月2日,
- 探秘 DeepSeek-V3:低成本训练铸就的 AI 大模型传奇
道亦无名
人工智能
在人工智能大模型的激烈竞争赛道上,DeepSeek-V3宛如一匹黑马,凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本,迅速吸引了全球AI领域的目光。今天,就让我们深入剖析DeepSeek-V3,探寻其背后的故事。DeepSeek-V3:横空出世的AI新贵DeepSeek-V3是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日重磅发布的混合专家(MoE)语言模型。一经推出,便在知识类任务、算
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
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mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
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- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep