Sql Server2005 Transact-SQL 新兵器学习总结之-窗口函数(OVER)

1.简介：
SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。
窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。
窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。

2.适用范围：
排名开窗函数和聚合开窗函数.
也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用
OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数

3.例题：

-- 建立订单表
create   table  SalesOrder(
OrderID  int ,             -- 订单id
OrderQty  decimal ( 18 , 2 )   -- 数量
)
go

-- 插入数据
insert   into  SalesOrder
select   1 , 2.0
union   all
select   1 , 1.0
union   all
select   1 , 3.0
union   all
select   2 , 6.0
union   all
select   2 , 1.1
union   all
select   3 , 8.0
union   all
select   3 , 1.1
union   all
select   3 , 7.0
go

-- 查询得如下结果
select   *   from  SalesOrder
go

OrderID     OrderQty
-- --------- ------------
1             2.00
1             1.00
1             3.00
2             6.00
2             1.10
3             8.00
3             1.10
3             7.00

现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下：

OrderID OrderQty 汇总     每单比例 分组汇总 每单在各组比例
1            2.00     29.20        0.0685      6.00           0.3333
1            1.00     29.20        0.0342      6.00           0.1667
1            3.00     29.20        0.1027      6.00           0.5000
2            6.00     29.20        0.2055      7.10           0.8451
2            1.10     29.20        0.0377      7.10           0.1549
3            8.00     29.20        0.2740      16.10         0.4969
3            1.10     29.20        0.0377      16.10         0.0683
3            7.00     29.20        0.2397      16.10         0.4348

-- 利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求
select  OrderID,OrderQty,
sum (OrderQty)  over ()  as   [ 汇总 ] ,
convert ( decimal ( 18 , 4 ), OrderQty / sum (OrderQty)  over () )  as   [ 每单所占比例 ] ,
sum (OrderQty)  over (PARTITION  BY  OrderID)   as   [ 分组汇总 ] ,
convert ( decimal ( 18 , 4 ),OrderQty / sum (OrderQty)  over (PARTITION  BY  OrderID))  as   [ 每单在各组所占比例 ]
from  SalesOrder
order   by  OrderID

窗口函数是sql2005新增加的,下面我们看看在sql2000里面怎么实现上述的结果：
sql2000的实现步骤较麻烦,先计算出总数，再分组计算汇总，最后连接得到结果

-- sql2000
declare   @sum   decimal ( 18 , 2 )
select   @sum = sum (OrderQty) 
from  SalesOrder

-- 按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表
select  OrderID, sum (OrderQty)  as  su
into  #t
from  SalesOrder
group   by  OrderID

-- 连接临时表，得到结果
select  s.OrderID,s.OrderQty,
     @sum   as   [ 汇总 ] ,
     convert ( decimal ( 18 , 4 ),s.OrderQty / @sum )  as   [ 每单所占比例 ] ,
    t.su   as   [ 分组汇总 ] ,
     convert ( decimal ( 18 , 4 ),s.OrderQty / t.su)  as   [ 每单在各组所占比例 ]
from  SalesOrder s  join  #t t
on  t.OrderID = s.OrderID
order   by  s.OrderID

drop   table  #t
go

上面演示的都是窗口函数与聚合开窗函数的使用，它与排名开窗函数请看下面例题:

-- 与排名开窗函数使用
select  OrderID,OrderQty,
rank()  over (PARTITION  BY  orderid  order   by  OrderQty )  as   [ 分组排名 ] ,
rank()  over ( order   by  OrderQty )  as   [ 排名 ]
from  SalesOrder
order   by  orderid  asc

-- 查询得如下结果
OrderID    OrderQty    分组排名    排名
1          2.00          2          4
1          3.00          3          5
1          1.00          1          1
2          1.10          1          2
2          6.00          2          6
3          7.00          2          7
3          8.00          3          8
3          1.10          1          2

与排名开窗函数的详细使用请看我的另一篇文章