动态规划

1.编辑距离
思路：
如果word1[i]==word2[j],a[i][j]=a[i-1][j-1];

如果word1[i]!=word2[j],a[i][j]=a[i-1][j]+1, word2尾后添加word1[i]
如果word1[i]!=word2[j],a[i][j]=a[i][j-1]+1;word2删除尾后元素；
如果word1[i]!=word2[j],a[i][j]=a[i-1][j-1];word2替换成word1[i]；
因此，最小值为min(a[i-1][j],a[i][j-1],a[i-1][j-1])+1

初始化：a[i][0] = i，a[0][j] = j

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        length1=len(word1)
        length2=len(word2)
        for i in range(0,length1+1):
            a[i][0]=i
        for j in range(0,length2+1):
            a[0][j]=j
        
        for i in range(1,length1+1):
            for j in range(1,length2+1):
                if word1[i]==word2[j]:
                    a[i][j]=a[i-1][j-1]
                else:
                    a[i][j]=min(a[i-1][j],a[i][j-1],a[i-1][j-1])+1
        return a[length1][length2]
            

最长公共子序列（LCS问题）：
LCS问题即最长公共子序列问题，它不要求所求得的字符在所给的字符串中是连续的（例如：输入两个字符串BDCABA和ABCBDAB，字符串BCBA和BDAB都是是它们的最长公共子序列，则输出它们的长度4，并打印任意一个子序列）。

思路：
情况1：相等
情况2：不等
初始化：

参考：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6110269