POJ-2104-K-th Number
http://poj.org/problem?id=2104
划分树的基本思想就是对于某个区间,把它划分成两个子区间,左边区间的数小于右边区间的数。查找的时候通过记录进入左子树的数的个数,确定下一个查找区间,最后范围缩小到1,就找到了。
建树的过程比较简单,对于区间[l,r],首先通过对原数组的排序找到这个区间的中位数a[mid],小于a[mid]的数划入他的左子树[l,mid-1],大于它的划入右子树[mid,r]。同时,对于第i个数,记录在[l,i]区间内有多少数被划入左子树。最后,对它的左子树区间[l,mid-1]和右子树区间[mid,r]递归的继续建树就可以了。
建树的时候要注意对于被分到同一子树的元素,元素间的相对位置不能改变。
查找的过程中主要问题就是确定将要查找的区间。这个问题有些麻烦。
先看一下查找过程tree_find.他的定义如下:
查找深度为h,在大区间[st,ed]中找小区间[s,e]中的第k元素。
再看看他是如何工作的。我们的想法是,先判断[s,e]中第k元素在[st,ed]的哪个子树中,然后找出对应的小区间和k,递归的进行查找,直到小区间的s=e为止。
那如何解决这个问题呢?这时候前面记录的进入左子树的元素个数就派上用场了。通过之前的记录可以知道,在区间[st,s-1]中有el[h,s-1]进入左子树,记它为l。同理区间[st,e]中有el[h,e]个数进去左子树,记它为r。所以,我们知道区间小区间[s,e]中有(r-l)个数进入左子树。那么如果(r-l)>=k,那么就在左子树中继续查找,否则就在右子树中继续查找。
接着解决查找的小区间的问题。
如果接下来要查找的是左子树,那么小区间应该是[st+([st,s-1]区间进入左子树的个数),st+([st,e]区间内进入左子树的个数)-1],即区间[st+l,st+r-1]。显然,这里k不用变。
如果接下来要查找的是右子树,那么小区间应该是[mid+([st,s-1]区间中进入右子树的个数),mid+([st,e]区间进入右子树的个数)-1]。即区间[mid+(s-st-l),mid+(e-st-r)]。显然,这里k要减去区间里已经进入左子树的个数,即k变为k-(r-l)。
于是递归继续查找直到s=e即可。
#include
#include
#include
int val[22][100010],s[100010],a[22][100010];
int n,m;
int cmp(const void *a,const void *b)
{
return *(int *)a-*(int *)b;
}
void build(int l,int r,int c)
{
int i;
if(l==r)
return;
int mid=(l+r)/2,lc=l,rc=mid+1;
for(i=l;i<=r;i++)
{
if(val[c][i]<=s[mid])
{
if(i==l)
a[c][i]=1;
else
a[c][i]=a[c][i-1]+1;
val[c+1][lc++]=val[c][i];
}
else
{
if(i==l)
a[c][i]=0;
else
a[c][i]=a[c][i-1];
val[c+1][rc++]=val[c][i];
}
}
build(l,mid,c+1);
build(mid+1,r,c+1);
}
int search(int s,int t,int l,int r,int k,int c)
{
if(l==r)
return val[c][l];
int sum=t-s+1,mid=(l+r)/2,s0=a[c][s-1];
if(s==l)
s0=0;
int x=a[c][t]-s0;
if(x>=k)
return search(s0+l,l+a[c][t]-1,l,mid,k,c+1);
else
return search(s-l-s0+mid+1,t-l-a[c][t]+mid+1,mid+1,r,k-x,c+1);
}
int main()
{
int i;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&s[i]);
val[0][i]=s[i];
}
qsort(s+1,n,sizeof(s[0]),cmp);
build(1,n,0);
while(m--)
{
int s,t,k;
scanf("%d%d%d",&s,&t,&k);
printf("%d\n",search(s,t,1,n,k,0));
}
}
return 0;
}