【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步

【声 明】

首先，这一系列文章均基于自己的理解和实践，可能有不对的地方，欢迎大家指正。
其次，这是一个入门系列，涉及的知识也仅限于够用，深入的知识网上也有许许多多的博文供大家学习了。
最后，写文章过程中，会借鉴参考其他人分享的文章，会在文章最后列出，感谢这些作者的分享。

码字不易，转载请注明出处！

教程代码：【Github传送门】

目录

一、Android音视频硬解码篇：

• 1，音视频基础知识
• 2，音视频硬解码流程
• 3，音视频播放：音视频同步
• 4，音视频解封和封装：生成一个MP4

二、使用OpenGL渲染视频画面篇

• 1，初步了解OpenGL ES
• 2，使用OpenGL渲染视频画面
• 3，OpenGL渲染多视屏，实现画中画
• 4，深入了解OpenGL之EGL
• 5，OpenGL FBO数据缓冲区
• 6，Android音视频硬编码：生成一个MP4

三、Android FFmpeg音视频解码篇

• 1，FFmpeg so库编译
• 2，Android 引入FFmpeg
• 3，Android FFmpeg视频解码播放
• 4，Android FFmpeg＋OpenSL ES音频解码播放
• 5，Android FFmpeg＋OpenGL ES播放视频
• 6，Android FFmpeg简单合成MP4：视屏解封与重新封装
• 7，Android FFmpeg视频编码

---

本文你可以了解到

上一篇文章，主要讲了Android MediaCodec实现音视频硬解码的流程，搭建了基础解码框架。本文将讲解具体的音视频渲染，包括MediaCodec初始化、Surface初始化，AudioTrack初始化、音视频数据流分离提取等，以及非常重要的音视频同步。

在上一篇文章定义的解码流程框架基类中，预留了几个虚函数，留给子类初始化自己的东西，本篇，就来看看如何实现。

一、音视频数据流分离提取器

上篇文章，多次提到音视频数据分离提取器，在实现音视频解码器子类之前，先把这个实现了。

封装Android原生提取器

之前提过，Android原生自带有一个MediaExtractor，用于音视频数据分离和提取，接来下就基于这个，做一个支持音视频提取的工具类MMExtractor：

class MMExtractor(path: String?) {

    /**音视频分离器*/
    private var mExtractor: MediaExtractor? = null
    
    /**音频通道索引*/
    private var mAudioTrack = -1
    
    /**视频通道索引*/
    private var mVideoTrack = -1
    
    /**当前帧时间戳*/
    private var mCurSampleTime: Long = 0
    
    /**开始解码时间点*/
    private var mStartPos: Long = 0

    init {
        //【1，初始化】
        mExtractor = MediaExtractor()
        mExtractor?.setDataSource(path)
    }

    /**
     * 获取视频格式参数
     */
    fun getVideoFormat(): MediaFormat? {
        //【2.1，获取视频多媒体格式】
        for (i in 0 until mExtractor!!.trackCount) {
            val mediaFormat = mExtractor!!.getTrackFormat(i)
            val mime = mediaFormat.getString(MediaFormat.KEY_MIME)
            if (mime.startsWith("video/")) {
                mVideoTrack = i
                break
            }
        }
        return if (mVideoTrack >= 0)
            mExtractor!!.getTrackFormat(mVideoTrack)
        else null
    }

    /**
     * 获取音频格式参数
     */
    fun getAudioFormat(): MediaFormat? {
        //【2.2，获取音频频多媒体格式】
        for (i in 0 until mExtractor!!.trackCount) {
            val mediaFormat = mExtractor!!.getTrackFormat(i)
            val mime = mediaFormat.getString(MediaFormat.KEY_MIME)
            if (mime.startsWith("audio/")) {
                mAudioTrack = i
                break
            }
        }
        return if (mAudioTrack >= 0) {
            mExtractor!!.getTrackFormat(mAudioTrack)
        } else null
    }

    /**
     * 读取视频数据
     */
    fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int {
        //【3，提取数据】
        byteBuffer.clear()
        selectSourceTrack()
        var readSampleCount = mExtractor!!.readSampleData(byteBuffer, 0)
        if (readSampleCount < 0) {
            return -1
        }
        mCurSampleTime = mExtractor!!.sampleTime
        mExtractor!!.advance()
        return readSampleCount
    }

    /**
     * 选择通道
     */
    private fun selectSourceTrack() {
        if (mVideoTrack >= 0) {
            mExtractor!!.selectTrack(mVideoTrack)
        } else if (mAudioTrack >= 0) {
            mExtractor!!.selectTrack(mAudioTrack)
        }
    }

    /**
     * Seek到指定位置，并返回实际帧的时间戳
     */
    fun seek(pos: Long): Long {
        mExtractor!!.seekTo(pos, MediaExtractor.SEEK_TO_PREVIOUS_SYNC)
        return mExtractor!!.sampleTime
    }

    /**
     * 停止读取数据
     */
    fun stop() {
        //【4，释放提取器】
        mExtractor?.release()
        mExtractor = null
    }

    fun getVideoTrack(): Int {
        return mVideoTrack
    }

    fun getAudioTrack(): Int {
        return mAudioTrack
    }

    fun setStartPos(pos: Long) {
        mStartPos = pos
    }

    /**
     * 获取当前帧时间
     */
    fun getCurrentTimestamp(): Long {
        return mCurSampleTime
    }
}

比较简单，直接把代码贴出来了。

关键部分有5个，做一下简单讲解：

• 【1，初始化】

很简单，两句代码：新建，然后设置音视频文件路径

mExtractor = MediaExtractor()
mExtractor?.setDataSource(path)

• 【2.1/2.2，获取音视频多媒体格式】

音频和视频是一样的：

1）遍历视频文件中所有的通道，一般是音频和视频两个通道；

2） 然后获取对应通道的编码格式，判断是否包含"video/"或者"audio/"开头的编码格式；

3）最后通过获取的索引，返回对应的音视频多媒体格式信息。

• 【3，提取数据】

重点看看如何提取数据：

1）readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer)中的参数就是解码器传进来的，用于存放待解码数据的缓冲区。

2）selectSourceTrack()方法中，根据当前选择的通道（同时只选择一个音/视频通道），调用mExtractor!!.selectTrack(mAudioTrack)将通道切换正确。

3）然后读取数据：

var readSampleCount = mExtractor!!.readSampleData(byteBuffer, 0)

此时，将返回读取到的音视频数据流的大小，小于0表示数据已经读完。

4）进入下一帧：先记录当前帧的时间戳，然后调用advance进入下一帧，这时读取指针将自动移动到下一帧开头。

//记录当前帧的时间戳
mCurSampleTime = mExtractor!!.sampleTime
//进入下一帧
mExtractor!!.advance()

• 【4，释放提取器】

客户端退出解码的时候，需要调用stop是否提取器相关资源。

说明：seek(pos: Long)方法，主要用于跳播，快速将数据定位到指定的播放位置，但是，由于视频中，除了I帧以外，PB帧都需要依赖其他的帧进行解码，所以，通常只能seek到I帧，但是I帧通常和指定的播放位置有一定误差，因此需要指定seek靠近哪个关键帧，有以下三种类型：
SEEK_TO_PREVIOUS_SYNC：跳播位置的上一个关键帧
SEEK_TO_NEXT_SYNC：跳播位置的下一个关键帧
SEEK_TO_CLOSEST_SYNC：距离跳播位置的最近的关键帧

到这里你就可以明白，为什么我们平时在看视频时，拖动进度条释放以后，视频通常会在你释放的位置往前一点

封装音频和视频提取器

上面封装的工具中，可以支持音频和视频的数据提取，下面我们将利用这个工具，用于分别提取音频和视频的数据。

先回顾一下，上篇文章定义的提取器模型：

interface IExtractor {

    fun getFormat(): MediaFormat?

    /**
     * 读取音视频数据
     */
    fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int

    /**
     * 获取当前帧时间
     */
    fun getCurrentTimestamp(): Long

    /**
     * Seek到指定位置，并返回实际帧的时间戳
     */
    fun seek(pos: Long): Long

    fun setStartPos(pos: Long)

    /**
     * 停止读取数据
     */
    fun stop()
}

有了上面封装的工具，一切就变得很简单了，做一个代理转接就行了。

• 视频提取器

class VideoExtractor(path: String): IExtractor {

    private val mMediaExtractor = MMExtractor(path)

    override fun getFormat(): MediaFormat? {
        return mMediaExtractor.getVideoFormat()
    }

    override fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int {
        return mMediaExtractor.readBuffer(byteBuffer)
    }

    override fun getCurrentTimestamp(): Long {
        return mMediaExtractor.getCurrentTimestamp()
    }

    override fun seek(pos: Long): Long {
        return mMediaExtractor.seek(pos)
    }

    override fun setStartPos(pos: Long) {
        return mMediaExtractor.setStartPos(pos)
    }

    override fun stop() {
        mMediaExtractor.stop()
    }
}

• 音频提取器

class AudioExtractor(path: String): IExtractor {

    private val mMediaExtractor = MMExtractor(path)

    override fun getFormat(): MediaFormat? {
        return mMediaExtractor.getAudioFormat()
    }

    override fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int {
        return mMediaExtractor.readBuffer(byteBuffer)
    }

    override fun getCurrentTimestamp(): Long {
        return mMediaExtractor.getCurrentTimestamp()
    }

    override fun seek(pos: Long): Long {
        return mMediaExtractor.seek(pos)
    }

    override fun setStartPos(pos: Long) {
        return mMediaExtractor.setStartPos(pos)
    }

    override fun stop() {
        mMediaExtractor.stop()
    }
}

二、视频播放

我们先来定义一个视频解码器子类，继承BaseDecoder

class VideoDecoder(path: String,
                   sfv: SurfaceView?,
                   surface: Surface?): BaseDecoder(path) {
    private val TAG = "VideoDecoder"
    
    private val mSurfaceView = sfv
    private var mSurface = surface
    
    override fun check(): Boolean {
        if (mSurfaceView == null && mSurface == null) {
            Log.w(TAG, "SurfaceView和Surface都为空，至少需要一个不为空")
            mStateListener?.decoderError(this, "显示器为空")
            return false
        }
        return true
    }

    override fun initExtractor(path: String): IExtractor {
        return VideoExtractor(path)
    }

    override fun initSpecParams(format: MediaFormat) {
    }

    override fun configCodec(codec: MediaCodec, format: MediaFormat): Boolean {
        if (mSurface != null) {
            codec.configure(format, mSurface , null, 0)
            notifyDecode()
        } else {
            mSurfaceView?.holder?.addCallback(object : SurfaceHolder.Callback2 {
                override fun surfaceRedrawNeeded(holder: SurfaceHolder) {
                }

                override fun surfaceChanged(holder: SurfaceHolder, format: Int, width: Int, height: Int) {
                }

                override fun surfaceDestroyed(holder: SurfaceHolder) {
                }

                override fun surfaceCreated(holder: SurfaceHolder) {
                    mSurface = holder.surface
                    configCodec(codec, format)
                }
            })

            return false
        }
        return true
    }

    override fun initRender(): Boolean {
        return true
    }

    override fun render(outputBuffers: ByteBuffer,
                        bufferInfo: MediaCodec.BufferInfo) {
    }

    override fun doneDecode() {
    }
}

上篇文章中，定义好了解码流程框架，子类定义就很简单清晰了，只需按部就班，填写基类中预留的虚函数即可。

• 检查参数

可以看到，视频解码支持两种类型渲染表面，一个是SurfaceView，一个Surface。当其实最后都是传递Surface给MediaCodec

1. SurfaceView应该是大家比较熟悉的View了，最常使用的就是用来做MediaPlayer的显示。当然也可以绘制图片、动画等。
2. Surface应该不是很常用了，这里为了支持后续使用OpenGL来渲染视频，所以预先做了支持。

• 生成数据提取器

override fun initExtractor(path: String): IExtractor {
    return VideoExtractor(path)
}

配置解码器

解码器的配置只需一句代码：

codec.configure(format, mSurface , null, 0)

不知道在上一篇文章，你有没有发现，在BaseDecoder初始化解码器的方法initCodec()中， 调用了configCodec方法后，会进入waitDecode方法，将线程挂起。

abstract class BaseDecoder(private val mFilePath: String): IDecoder {
    //省略其他
    ......
    
    private fun initCodec(): Boolean {
        try {
            val type = mExtractor!!.getFormat()!!.getString(MediaFormat.KEY_MIME)
            mCodec = MediaCodec.createDecoderByType(type)
            if (!configCodec(mCodec!!, mExtractor!!.getFormat()!!)) {
                waitDecode()
            }
            mCodec!!.start()
        
            mInputBuffers = mCodec?.inputBuffers
            mOutputBuffers = mCodec?.outputBuffers
        } catch (e: Exception) {
            return false
        }
        return true
    }
}

初始化Surface

就是因为考虑到一个问题，SurfaceView的创建是有一个时间过程的，并非马上可以使用，需要通过CallBack来监听它的状态。

在surface初始化完毕后，再配置MediaCodec。

override fun surfaceCreated(holder: SurfaceHolder) {
    mSurface = holder.surface
    configCodec(codec, format)
}

如果使用OpenGL直接传递surface进来，直接配置MediaCodec即可。

渲染

上文提到过，视频的渲染并不需要客户端手动去渲染，只需提供绘制表面surface，调用releaseOutputBuffer，将2个参数设置为true即可。所以，这里也不用在做什么操作了。

mCodec!!.releaseOutputBuffer(index, true)

三、音频播放

有了上面视频播放器的基础以后，音频播放器也是分分钟搞定的事了。

class AudioDecoder(path: String): BaseDecoder(path) {
    /**采样率*/
    private var mSampleRate = -1
    
    /**声音通道数量*/
    private var mChannels = 1

    /**PCM采样位数*/
    private var mPCMEncodeBit = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT

    /**音频播放器*/
    private var mAudioTrack: AudioTrack? = null

    /**音频数据缓存*/
    private var mAudioOutTempBuf: ShortArray? = null
    
    override fun check(): Boolean {
        return true
    }

    override fun initExtractor(path: String): IExtractor {
        return AudioExtractor(path)
    }

    override fun initSpecParams(format: MediaFormat) {
        try {
            mChannels = format.getInteger(MediaFormat.KEY_CHANNEL_COUNT)
            mSampleRate = format.getInteger(MediaFormat.KEY_SAMPLE_RATE)

            mPCMEncodeBit = if (format.containsKey(MediaFormat.KEY_PCM_ENCODING)) {
                format.getInteger(MediaFormat.KEY_PCM_ENCODING)
            } else {
                //如果没有这个参数，默认为16位采样
                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
            }
        } catch (e: Exception) {
        }
    }

    override fun configCodec(codec: MediaCodec, format: MediaFormat): Boolean {
        codec.configure(format, null , null, 0)
        return true
    }

    override fun initRender(): Boolean {
        val channel = if (mChannels == 1) {
            //单声道
            AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO
        } else {
            //双声道
            AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO
        }

        //获取最小缓冲区
        val minBufferSize = AudioTrack.getMinBufferSize(mSampleRate, channel, mPCMEncodeBit)

        mAudioOutTempBuf = ShortArray(minBufferSize/2)

        mAudioTrack = AudioTrack(
            AudioManager.STREAM_MUSIC,//播放类型：音乐
            mSampleRate, //采样率
            channel, //通道
            mPCMEncodeBit, //采样位数
            minBufferSize, //缓冲区大小
            AudioTrack.MODE_STREAM) //播放模式：数据流动态写入，另一种是一次性写入
            
        mAudioTrack!!.play()
        return true
    }

    override fun render(outputBuffer: ByteBuffer,
                        bufferInfo: MediaCodec.BufferInfo) {
        if (mAudioOutTempBuf!!.size < bufferInfo.size / 2) {
            mAudioOutTempBuf = ShortArray(bufferInfo.size / 2)
        }
        outputBuffer.position(0)
        outputBuffer.asShortBuffer().get(mAudioOutTempBuf, 0, bufferInfo.size/2)
        mAudioTrack!!.write(mAudioOutTempBuf!!, 0, bufferInfo.size / 2)
    }

    override fun doneDecode() {
        mAudioTrack?.stop()
        mAudioTrack?.release()
    }
}

初始化流程和视频是一样的，不一样的地方有三个：

1. 初始化解码器

音频不需要surface，直接传null

codec.configure(format, null , null, 0)

2. 获取参数不一样

音频播放需要获取采样率，通道数，采样位数等

3. 需要初始化一个音频渲染器：AudioTrack

由于解码出来的数据是PCM数据，所以直接使用AudioTrack播放即可。在initRender()
中对其进行初始化。

• 根据通道数量配置单声道和双声道
• 根据采样率、通道数、采样位数计算获取最小缓冲区

AudioTrack.getMinBufferSize(mSampleRate, channel, mPCMEncodeBit)

• 创建AudioTrack，并启动

mAudioTrack = AudioTrack(
            AudioManager.STREAM_MUSIC,//播放类型：音乐
            mSampleRate, //采样率
            channel, //通道
            mPCMEncodeBit, //采样位数
            minBufferSize, //缓冲区大小
            AudioTrack.MODE_STREAM) //播放模式：数据流动态写入，另一种是一次性写入
            
mAudioTrack!!.play()

4. 手动渲染音频数据，实现播放

最后就是将解码出来的数据写入AudioTrack，实现播放。

有一点注意的点是，需要把解码数据由ByteBuffer类型转换为ShortBuffer，这时Short数据类型的长度要减半。

四、调用并播放

以上，基本实现了音视频的播放流程，如无意外，在页面上调用以上音视频解码器，就可以实现播放了。

简单看下页面和相关调用。

main_activity.xml

<android.support.constraint.ConstraintLayout
        xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
        xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
        xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        tools:context=".MainActivity">
    <SurfaceView android:id="@+id/sfv"
                 app:layout_constraintTop_toTopOf="parent"
                 android:layout_width="match_parent"
                 android:layout_height="200dp"/>
android.support.constraint.ConstraintLayout>

MainActivity.kt

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
        initPlayer()
    }

    private fun initPlayer() {
        val path = Environment.getExternalStorageDirectory().absolutePath + "/mvtest.mp4"
        
        //创建线程池
        val threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2)
        
        //创建视频解码器
        val videoDecoder = VideoDecoder(path, sfv, null)
        threadPool.execute(videoDecoder)

        //创建音频解码器
        val audioDecoder = AudioDecoder(path)
        threadPool.execute(audioDecoder)
        
        //开启播放
        videoDecoder.goOn()
        audioDecoder.goOn()
    }
}

至此，基本上实现音视频的解码和播放。但是如果你真正把代码跑起来的话，你会发现：视频和音频为什么不同步啊，视频就像倍速播放一样，一下就播完了，但是音频却很正常。

这就要引出下一个不可避免的问题了，那就是音视频同步。

五、音视频同步

同步信号来源

由于视频和音频是两个独立的任务在运行，视频和音频的解码速度也不一样，解码出来的数据也不一定马上就可以显示出来。

在第一篇文章的时候有说过，解码有两个重要的时间参数：PTS和DTS，分别用于表示渲染的时间和解码时间，这里就需要用到PTS。

播放器中一般存在三个时间，音频的时间，视频的时间，还有另外一个就是系统时间。这样可以用来实现同步的时间源就有三个：

• 视频时间戳
• 音频时间戳
• 外部时间戳

• 视频PTS

通常情况下，由于人类对声音比较敏感，并且视频解码的PTS通常不是连续，而音频的PTS是比较连续的，如果以视频为同步信号源的话，基本上声音都会出现异常，而画面的播放也会像倍速播放一样。

• 音频PTS

那么剩下的两个选择中，以音频的PTS作为同步源，让画面适配音频是比较不错的一种选择。

但是这里不采用，而是使用系统时间作为同步信号源。因为如果以音频PTS作为同步源的话，需要比较复杂的同步机制，音频和视频两者之间也有比较多的耦合。

• 系统时间

而系统时间作为统一信号源则非常适合，音视频彼此独立互不干扰，同时又可以保证基本一致。

实现音视频同步

要实现音视频之间的同步，这里需要考虑的有两个点：

1. 比对

在解码数据出来以后，检查PTS时间戳和当前系统流过的时间差距，快则延时，慢则直接播放

2. 矫正

在进入暂停或解码结束，重新恢复播放时，需要将系统流过的时间做一下矫正，将暂停的时间减去，恢复真正的流逝时间，即已播放时间。

重新看回BaseDecoder解码流程：

abstract class BaseDecoder(private val mFilePath: String): IDecoder {
    //省略其他
    ......
    
    /**
     * 开始解码时间，用于音视频同步
     */
    private var mStartTimeForSync = -1L

    final override fun run() {
        if (mState == DecodeState.STOP) {
            mState = DecodeState.START
        }
        mStateListener?.decoderPrepare(this)

        //【解码步骤：1. 初始化，并启动解码器】
        if (!init()) return

        Log.i(TAG, "开始解码")

        while (mIsRunning) {
            if (mState != DecodeState.START &&
                mState != DecodeState.DECODING &&
                mState != DecodeState.SEEKING) {
                Log.i(TAG, "进入等待：$mState")
                
                waitDecode()
                
                // ---------【同步时间矫正】-------------
                //恢复同步的起始时间，即去除等待流失的时间
                mStartTimeForSync = System.currentTimeMillis() - getCurTimeStamp()
            }

            if (!mIsRunning ||
                mState == DecodeState.STOP) {
                mIsRunning = false
                break
            }

            if (mStartTimeForSync == -1L) {
                mStartTimeForSync = System.currentTimeMillis()
            }

            //如果数据没有解码完毕，将数据推入解码器解码
            if (!mIsEOS) {
                //【解码步骤：2. 见数据压入解码器输入缓冲】
                mIsEOS = pushBufferToDecoder()
            }

            //【解码步骤：3. 将解码好的数据从缓冲区拉取出来】
            val index = pullBufferFromDecoder()
            if (index >= 0) {
                // ---------【音视频同步】-------------
                if (mState == DecodeState.DECODING) {
                    sleepRender()
                }
                //【解码步骤：4. 渲染】
                render(mOutputBuffers!![index], mBufferInfo)
                //【解码步骤：5. 释放输出缓冲】
                mCodec!!.releaseOutputBuffer(index, true)
                if (mState == DecodeState.START) {
                    mState = DecodeState.PAUSE
                }
            }
            //【解码步骤：6. 判断解码是否完成】
            if (mBufferInfo.flags == MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM) {
                Log.i(TAG, "解码结束")
                mState = DecodeState.FINISH
                mStateListener?.decoderFinish(this)
            }
        }
        doneDecode()
        release()
    }
}

• 在不考虑暂停、恢复的情况下，什么时候进行时间同步呢？

答案是：数据解码出来以后，渲染之前。

解码器进入解码状态以后，来到【解码步骤：3. 将解码好的数据从缓冲区拉取出来】，这时如果数据是有效的，那么进入比对。

// ---------【音视频同步】-------------
final override fun run() {
    
    //......
    
    //【解码步骤：3. 将解码好的数据从缓冲区拉取出来】
    val index = pullBufferFromDecoder()
    if (index >= 0) {
        // ---------【音视频同步】-------------
        if (mState == DecodeState.DECODING) {
            sleepRender()
        }
        //【解码步骤：4. 渲染】
        render(mOutputBuffers!![index], mBufferInfo)
        //【解码步骤：5. 释放输出缓冲】
        mCodec!!.releaseOutputBuffer(index, true)
        if (mState == DecodeState.START) {
            mState = DecodeState.PAUSE
        }
    }
    
    //......
}

private fun sleepRender() {
    val passTime = System.currentTimeMillis() - mStartTimeForSync
    val curTime = getCurTimeStamp()
    if (curTime > passTime) {
        Thread.sleep(curTime - passTime)
    }
}

override fun getCurTimeStamp(): Long {
    return mBufferInfo.presentationTimeUs / 1000
}

同步的原理如下：

进入解码前，获取当前系统时间，存放在mStartTimeForSync，一帧数据解码出来以后，计算当前系统时间和mStartTimeForSync的距离，也就是已经播放的时间，如果当前帧的PTS大于流失的时间，进入sleep，否则直接渲染。

• 考虑暂停情况下的时间矫正

在进入暂停以后，由于系统时间一直在走，而mStartTimeForSync并没有随着系统时间累加，所以当恢复播放以后，重新将mStartTimeForSync加上这段暂停的时间段。

只不过计算方法有多种：

一种是记录暂停的时间，恢复时用系统时间减去暂停时间，就是暂停的时间段，然后用mStartTimeForSync加上这段暂停的时间段，就是新的mStartTimeForSync；

另一个种是用恢复播放时的系统时间，减去当前正要播放的帧的PTS，得出的值就是mStartTimeForSync。

这里采用第二种

if (mState != DecodeState.START &&
    mState != DecodeState.DECODING &&
    mState != DecodeState.SEEKING) {
    Log.i(TAG, "进入等待：$mState")

    waitDecode()

    // ---------【同步时间矫正】-------------
    //恢复同步的起始时间，即去除等待流失的时间
    mStartTimeForSync = System.currentTimeMillis() - getCurTimeStamp()
}

至此，从解码到播放，再到音视频同步，一个简单的播放器就做完了。

下一篇，将会简单介绍如何使用Android提供的MediaMuxer封装Mp4，不会涉及到编码和解码，只涉及数据的解封和封装，为后面的【解封装->解码->编辑->编码->封装】全流程作准备。