【Qt | 音视频学习路线（高薪路线 AI）】

linux配置魔搭社区modelscope时的whl下载中断问题和解决方案点维数智空间 linux 阿里云自然语言处理人工智能
01背景我一直习惯早上看一会互联网早间新闻，约摸是在几个月前，看到了阿里云大模型开源的消息，并且其还建立了开源平台——魔搭社区。不得不说，最起码在国内这是一个比较大胆的举动，无论其AI大模型的质量如何，总归是将这等先进的技术开放给大家免费商用，或者是提供给初学者进行学习了。作为一个对潮流技术始终非常感兴趣的入门级产品经理，我也认为AI大模型技术在数字化转型领域还是有相当多的用武之地，所以决定也将魔
毕设开源深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享) knooor 毕业设计毕设大数据
文章目录0简介1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果：毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎项目分享:见文末!1前言图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。网络时代，随着各种社交网络的兴起，网络中图片，视频数据每
网络安全学习路线图（2025版详解）程序员羊羊 web安全学习安全运维密码学
近期，大家在网上对于网络安全讨论比较多，想要学习的人也不少，但是需要学习哪些内容，按照什么顺序去学习呢？其实我们已经出国多版本的网络安全学习路线图，一直以来效果也比较不错，本次我们针对市场需求，整理了一套系统的网络安全学习路线图，供大家学习参考。希望大家按照路线图进行系统学习不仅可以更高效的完成上岸，还能够系统化学习，提升自己的后期竞争力。第一阶段：数通安全Windows系统安全1.企业资产安全规
STLG_09_01_程序设计C++语言 - 概述与环境搭建魔都天健 c++开发语言笔记
C++是一种功能强大的编程语言，广泛应用于系统开发、游戏设计和高性能计算等领域。它继承了C语言的高效性，同时增加了面向对象的特性，如封装、继承和多态。学习C++需要先搭建开发环境，通常使用集成开发环境（IDE）如VisualStudio或Code::Blocks，安装相应的编译器（如GCC）后，即可开始编写和运行C++代码，开启编程之旅。一、简介C++是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感
几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据! Python资深程序员 Python Python
学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛，几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据！Python资源共享群：626017123数据获取是数据分析的第一步，找不到可靠、真实的数据，数据分析无
Qt 5.14.2 报错 qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed 程序员乐逍遥 Qt框架 MFC框架高级编程 qt ssl 开发语言
最近发生了一个报错：qt.network.ssl:QSslSocket::connectToHostEncrypted:TLSinitializationfailed//获取Qt所支持的版本qDebug()<<"OpenSSL支持的版本:"<
Qt5.14.2 深入理解Qt多线程编程，掌握线程池架构实现高效并发 web14786210723 qt 架构系统架构
在高并发的软件系统中，多线程编程是解决性能瓶颈和提高系统吞吐量的有效手段。作为跨平台的应用程序开发框架，Qt为我们提供了强大的多线程支持。本文将深入探讨Qt多线程编程的实现细节，并介绍线程池的设计思想，帮助读者彻底掌握Qt多线程编程技巧。一、Qt的两种多线程实现方式剖析Qt中实现多线程编程主要有两种方式：重写QThread类的run()函数和使用信号与槽。1、重写QThread的run()函数这种
04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树）） Java丨成神之路 06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树，树的每个节点代表一个特征，每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点，且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理，并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka zxm8513 工业互联网开发技术综合性技术汇集我的应用为谁而生 rabbitmq java 分布式
目录1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦（2）异步（3）削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1）生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3）消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦传
现代OpenGL学习笔记五：变换不想不努力的菜菜 OpenGL
上篇笔记中学习了给图形添加纹理，并且第一次接触到3D物体，并且应用一定的图形旋转，本篇将继续学习变换，从而将静态的物体可以移动，并将不懂的地方进行说明记录。推荐参考原文：https://learnopengl-cn.github.io/https://learnopengl-cn.github.io/01Gettingstarted/07Transformations/变换尽管我们现在已经知道了如
教妹学 Java：异常处理机制沉默王二 Java程序员进阶之路 java 异常处理机制
“二哥，今天就要学习异常了吗？”三妹问。“是的。只有正确地处理好异常，才能保证程序的可靠性，所以异常的学习还是很有必要的。”我说。“那到底什么是异常呢？”三妹问。“异常是指中断程序正常执行的一个不确定的事件。当异常发生时，程序的正常执行流程就会被打断。一般情况下，程序都会有很多条语句，如果没有异常处理机制，前面的语句一旦出现了异常，后面的语句就没办法继续执行了。”“有了异常处理机制后，程序在发生异
OpenGL学习笔记8——变换 lxbhahaha #OpenGL opengl glsl cpp 图形学
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。点乘，向量和向量之间做点乘，结果是一个标量。点乘是通过将对应分量逐个相乘，然后再把所得积相加。相当于求投影。用来计算角度很方便，可能用在光照的计算。叉乘，向量和向量之间做叉乘，结果还是一个向量，并且这个向量会垂直于两个向量所在的平
《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和英雄哪里出来《算法零基础100讲》算法线性代数矩阵前缀和二维前缀和
文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述，今天我们来学习二维的情况。1、预处理问题的起源就是对一个矩阵，如何在最快的时间内，求出它的某个子矩阵的和。我们首先把问题简化，对于一个n×mn
30分钟入门CompletableFuture并发工具使用 LUCIAZZZ java spring boot 并发异步多线程
快速学习基本方法，然后30分钟直接学会CompletableFuture的使用异步处理：supplyAsync（）分析Supplier接口首先我们看看Supplier接口这是一个函数式接口，没有入参，只有一个返回值我们这段代码会在另一个线程执行然后returnpublicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){CompletableFuturecf
【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning） IT古董漫话机器学习系列专辑机器学习深度学习人工智能
超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力，反之，错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数，不同于模型参数（例如权重和偏置），超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括：学习
【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema） IT古董漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
自学黑客的11个步骤，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了～小羊没烦恼～ java 数据库开发语言人工智能 intellij-idea 安全 web安全
黑客攻防是一个极具魅力的技术领域，但成为一名黑客毫无疑问也并不容易。你必须拥有对新技术的好奇心和积极的学习态度，具备很深的计算机系统、编程语言和操作系统知识，并乐意不断地去学习和进步。如果你想成为一名优秀的黑客，下面是10种最重要的基础条件，请认真阅读：1.了解黑客的思维方式我们生活中用到的网站、软件等，都是由程序员编写的代码构成的。这些代码在设计的过程中，都是基于一种正向的逻辑进行的，为了实现某
全场景深度学习开源框架（MindSpore） deepdata_cn 人工智能深度学习开源人工智能
MindSpore是华为推出的一款全场景深度学习开源框架。旨在实现不同计算平台（如云端、边缘端、端侧）和不同硬件（如CPU、GPU、Ascend等）之间的高效协同。无论是在数据中心的大规模计算，还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上，MindSpore都能灵活适配，充分发挥各硬件平台的性能优势，实现模型的高效训练和推理。该框架引入了自动并行技术，能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和
Cisco Nexus 9000v Switch, NX-OS 10.5(2)F - 虚拟化数据中心交换机 cisco
CiscoNexus9000vSwitch,NX-OSRelease10.5(2)F用于网络原型设计和学习研究的虚拟化数据中心交换机请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-nexus-9000v/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgReleaseDateNX-OSSystemSoftwareReleaseDateCiscoNX-OSR
Oracle PL/SQL 编程入门：第二十二章存储代码 caifox菜狐狸 Oracle PL/SQL 编程入门 oracle sql 数据库存储过程 pl sql Stores 数据字典
欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第二十二章！在这一章中，我们将探讨如何从数据字典获取存储代码信息、如何重载模块（包括IN和OUT参数的使用）以及相关的注意事项。通过学习这些内容，你将能够更好地管理和维护你的PL/SQL代码库，并编写更加灵活和高效的存储过程和函数。准备好迎接新的挑战了吗？让我们开始吧！第一节：从数据字典获取存储代码信息1.1USER_OBJECTS视图USER_OBJEC
【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类加德霍克机器学习 scikit-learn 均值算法 python 作业
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧俞兆鹏 AI学习指南 ai
一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。本文将介绍混合精度训练、分布式训练等高级优化技巧，并探讨如何通过这些方法提升模型训练效率。二、混合精度训练（一）混合精度训练的原理混合精度训练利用自动混合精度（AMP）技术，高效管理FP16和FP32之间的转换。通过在前向传播中使用FP16加
xmind使用教程神秘剑客_CN xmind xmind
xmind使用教程前言xmind版本信息“xmind使用教程”的xmind思维导图前言首先xmind是什么？XMind是一款思维导图和头脑风暴工具，用于帮助用户组织和可视化思维、创意和信息。它允许用户通过图形化的方式来创建、整理和分享思维导图，可以用于项目管理、学习笔记、计划制定等。XMind提供了多种不同的模板和布局，帮助用户清晰地展示复杂的想法和关系。之前一直对这种类似的思维导图的软件不太感兴
零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利零信任Enlink_Young 零信任网络安全 AI ai 网络安全
距离上次写关于安全的文字已经过去了很久很久，久到上次看到的AI还停留在TTS、ASR等最初的语音交互+搜索类似的各种智能音箱以及通过关键字匹配的基于知识库的聊天的机器人。之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。19年ChatGPT横空处世，直到ChatGPT通
12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法上岸学堂行测百日上岸计划行测小白到上岸 -言语理解与表达服务器 linux java 数据库经验分享学习 python
中心理解题-特殊问法中心理解题除了常规的"这段文字主要说明了什么"、"这段文字主要讨论了什么"等问法外，还有一些特殊的问法形式。本节我们来学习这些特殊问法的解题技巧。一、特殊问法类型1.目的类问题常见问法:“文中举XX例子是为了说明什么”“这段文字主要用来说明/反驳/论证什么”“研究人员最主要的实验目的是”解题技巧:抓住文段论证的核心观点分析例子与观点之间的关系选项要与文段主旨保持一致2.问题类问
3大绝招：.NET Core gRPC 拦截器如何让你的服务通信更智能？墨瑾轩 C#乐园 .netcore java 服务器
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！今天我们要聊聊一个让服务通信变得更聪明、更安全的法宝——gRPC拦截器。想象一下，如果你能像电影里的超级英雄那样，在每一次请求和响应之间施展魔法，那会是什么样的体验？没错，通过.NETCore中的gRPC拦截器，我们真的可以做到这一点！那么，问题
DeepSeek- R1 原理介绍 kcarly 大模型知识乱炖杂谈 DeepSeek R1 原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型，无需依赖监督微调（SFT）或人工标注数据。它采用组相对策略优化（GRPO）算法，通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链（CoT），从而提升推理能力。多阶段训练流程：模型采用冷启动阶段、强
2024年最全Doris：读取Doris数据的N种方法_访问 doris，阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库 2401_84181108 程序员大数据
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！arrow-memory-netty${arrow.v
PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战 ChatGPT 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1深度学习框架的发展1.2静态图与动态图的对比1.3PyTorch的崛起及其优势2.核心概念与联系2.1PyTorch中的张量(Tensor)2.2自动微分(Autograd)机制2.3动态计算图的
深度学习框架PyTorch原理与实践 AI天才研究院 AI实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
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js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){ for(var y=x-1;y<arr.length;y++){ if(arr[x]<arr[y]){ &
【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。 Struts2中自定义拦截器的步骤是：
make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
安装rz sz程序时，报下面错误： [root@slave2 src]# make posix cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127 系统：centos 6.6 环境：虚拟机错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
Oracle之Job应用周凡杨 oracle job
最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。一：查看相关job信息 1、相关视图 dba_jobs all_jobs user_jobs dba_jobs_running 包含正在运行
多线程机制朱辉辉33 多线程
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web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）老A不折腾 web报表 finereport java报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、address pool is full：含义：地址池满，连接数超过并发数上
mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/ Step 4: Run ADB command from your PC On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
定时器和获取时间的使用百合不是茶时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多 Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
JDK1.5 Queue bijian1013 java thread java多线程 Queue
JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
http认证原理和https bijian1013 http https
一.基础介绍在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。 Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
【Java范型五】范型继承 bit1129 java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2 package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
1. worker_processes 8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行 nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
lua 遍历Header头部 ronin47 lua header 遍历　
local headers = ngx.req.get_headers() ngx.say("headers begin", "<br/>") ngx.say("Host : ", he
java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MinSumASumB { /** * Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序. * * 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 * 例如: * int[] a = {100,99,98,1,2,3
redis 开窍的石头 redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
[JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。按键盘三个键：CTRL + ALT + F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端：安装amd的显卡驱动 sudo apt-get install fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo ap
SSL 与数字证书的基本概念和工作原理 darrenzhu 加密 ssl 证书密钥签名
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Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
php包管理工具推荐 dcj3sjt126com PHP Composer
http://www.phpcomposer.com/ Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。中文文档入门指南下载安装包列表 Composer 中国镜像
Gson使用四（TypeAdapter） eksliang json gson Gson自定义转换器 gsonTypeAdapter
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JQM控件之Navbar和Tabs gundumw100 html xml css
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。只需要将data-role="navbar"赋给div即可： <div data-role="navbar"> <ul> <li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
利用归并排序算法对大文件进行排序 iwindyforest java 归并排序大文件分治法 Merge sort
归并排序算法介绍，请参照Wikipeida zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 基本思想：大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数低于限制行数的子文件直接排序两个排序好的子文件归并到父文件直到最后所有排序好的父文件归并到输入
iOS UIWebView URL拦截啸笑天 UIWebView
本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
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// Define a factory app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) { var deferred = $q.defer(); AccountService.getProfile().then(function(res) {
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最近在用hibernate做项目，遇到了联合查询的问题，以及联合查询中的N+1问题。针对无外键关联的联合查询，我做了HQL和SQL的实验，希望能帮助到大家。（我使用的版本是hibernate3.3.2） 1 几个常识：（1）hql中的几种join查询，只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。（2）hql的默认查询策略，在进行联合查询时，会产
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache

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1. 基础知识准备

2. 学习Qt框架

3. 音视频相关库

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